662c40a854ab49_90183702___ski
p_
662c40a854ad26_50428569___ski
p_
Эмпирическое исследование факторов структуры капитала: анализ компаний приволжского федерального округа
662c40a854aeb2_27888736___ski
p_
662c40a854b0e6_31449141___ski
p_
А.Б. АНКУДИНОВ, 662c40a854b2c1_74133455___ski
p_
кандидат физико-математических наук, 662c40a854b2c1_74133455___ski
p_
доцент, докторант кафедры финансов организаций 662c40a854b2c1_74133455___ski
p_
О.В. ЛЕБЕДЕВ, 662c40a854b2c1_74133455___ski
p_
аспирант кафедры финансов организаций 662c40a854b2c1_74133455___ski
p_
Институт экономики и финансов Казанского (Приволжского) федерального университета 662c40a854b2c1_74133455___ski
p_
ФИНАНСЫ И КРЕДИТ 11 (491) 2012
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854ba81_30835077___ski
p_
В статье представлено эмпирическое исследование детерминант 662c40a854bc85_11569412___ski
p_ структуры капитала 662c40a854be59_07318096___ski
p_ ведущих компаний Приволжского федерального округа. В выборку были включены по 100 крупнейших по выручке за 2010 г. компаний нефинансового сектора 6 регионов: Республики Татарстан, Нижегородской области, Оренбургской области, Республики Башкортостан, Пермского края и Самарской области. На базе отечественных субъектов хозяйствования тестируются современные теоретические концепции формирования структуры капитала.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c1a3_60658815___ski
p_
Введение
662c40a854c323_34924070___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Особенности принятия решений по структуре источников финансирования компании относятся к одной из наиболее актуальных проблем современной теории финансов, практическую значимость которой существенным образом подтвердил недавний мировой финансовый кризис. Со времени появления работы Ф. Модильяни и М. Миллера [9], согласно которой решения по структуре капитала иррелевантны, было опубликовано множество теоретических трудов, с различных позиций описывающих проводимую компаниями политику в области структуры капитала. Так, наиболее популярная компромиссная теория предлагает традиционные детерминанты оптимальной структуры капитала (налоговое прикрытие и издержки финансовых затруднений) [8] и утверждает, что оптимальное соотношение долгового финансирования и собственного капитала определяется через компромисс между выгодами и издержками привлечения заемных средств.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Согласно М. Харрису и А. Равиву, уровень 662c40a854c921_41245346___ski
p_ левериджа 662c40a854be59_07318096___ski
p_ прямо пропорционален доле 662c40a854cb95_85258679___ski
p_ материальных активов 662c40a854be59_07318096___ski
p_ в структуре активов, эффекту налогового прикрытия от долга, инвестиционным возможностям и размерам фирмы, обратно пропорционален уровню деловых рисков, вероятности 662c40a854ce35_82957198___ski
p_ банкротства 662c40a854be59_07318096___ski
p_ , прибыльности фирмы [5]. Исследователь М. Дженсен показывает, что долг - это эффективный инструмент дисциплинирования менеджмента, приводящий к сжатию агентских издержек [7]. Долг также может сигнализировать о способности фирмы к созданию стоимости [14].
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Также М. Дженсен и У. Меклинг утверждают, Что высокий уровень левериджа может подвигнуть менеджмент к реализации более рисковой инвестиционной политики [6]. Поскольку держатели долевых ценных бумаг обладают остаточным Правом требования на 662c40a854d1c7_68560309___ski
p_ денежные потоки 662c40a854be59_07318096___ski
p_ , это право аналогично опциону колл на активы фирмы с ценой исполнения, равной номинальной стоимости долга (стоимость опциона колл прямо пропорциональна уровню рисковости базового актива).
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Теория иерархического финансирования (
Pecking Order Theory) [10, 14] рассматривает политику в области структуры капитала через призму транзакционных и эмиссионных издержек (как явных, так и скрытых, обусловленных асимметричностью информации): фирмы отдают предпочтения внутреннему финансированию, а при привлечении внешних ресурсов в первую очередь обращаются к долговому финансированию.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Тем не менее, как показывает анализ весьма представительного пласта литературы (главным образом зарубежной), общепринятые теории не всегда могут качественно описать сложные экономические отношения, которые отражают решения в области структуры капитала. Эмпирические исследования, проведенные по данным развитых рынков капитала, также не позволяют придти к однозначным выводам. Тем более интересным и потенциально продуктивным с точки зрения практического применения полученных результатов представляется изучение факторов формирования структуры капитала предприятий в условиях формирующихся финансовых рынков на основе фактических финансовых данных отечественных компаний.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c1a3_60658815___ski
p_
Актуальные эмпирические исследования, описание выборки и используемых переменных
662c40a854c323_34924070___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Анализ отечественной литературы выявил существенный дефицит исследований, основанных на применении методов количественного анализа к исследованию структуры капитала российских компаний. При этом для других развивающихся рынков такие работы представлены достаточно широко (см., например, работы [1, 2,4,11, 12]).
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Таким образом, представляется весьма интересным с научной точки зрения статистически протестировать факторы, определяющие структуру капитала отечественных компаний на примере предприятий Приволжского федерального округа как одного из наиболее развитых в промышленном отношении регионов Российской Федерации. В силу высокого уровня неопределенности, присущего формирующемуся финансовому рынку, и пилотного характера исследования заранее выдвигать гипотезы относительно характера влияния того или иного фактора представляется нецелесообразным.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Чтобы избежать упрека в data mining в выборку были включены по 100 крупнейших по выручке за 2010 г. компаний нефинансового сектора из 6 регионов: Республики Татарстан, Нижегородской области, Оренбургской области, Республики Башкортостан, Пермского края, Самарской области. Всего выборка составила 600 компаний.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
В качестве зависимой переменной проведенного регрессионного анализа выступал показатель Debt (леверидж), который равен отношению разности стоимости совокупных активов компании и строки « 662c40a854dad3_86957388___ski
p_ Капитал и резервы 662c40a854be59_07318096___ski
p_ » к совокупным активам за 2010г.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Независимыми переменными выступали:
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854dea7_43146282___ski
p_
662c40a854e0e1_18988979___ski
p_ рентабельность продаж 662c40a854be59_07318096___ski
p_ ROS - отношение прибыли от продаж к выручке за 2010г.;
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_ 662c40a854e3d8_92076476___ski
p_ Программа Финансовый анализ - 662c40a85494c6_49156976___ski
p_ для расчета 662c40a854e593_65088581___ski
p_ рентабельности продаж 662c40a854e795_11119198___ski
p_ и большого количества финансово-экономических коэффициентов. 662c40a854b2c1_74133455___ski
p_ 662c40a854e9e6_96114071___ski
p_ 662c40a854eb60_64004170___ski
p_ Скачать программу 662c40a8549733_85938503___ski
p_ 662c40a854be59_07318096___ski
p_ 662c40a854edb6_83497858___ski
p_ 662c40a854ef37_14969558___ski
p_ 662c40a854f0d9_58777770___ski
p_ Попроборать 662c40a8549733_85938503___ski
p_ Онлайн 662c40a854be59_07318096___ski
p_ 662c40a854edb6_83497858___ski
p_ 662c40a854edb6_83497858___ski
p_ 662c40a8549c41_92870751___ski
p_
662c40a854dea7_43146282___ski
p_
коэффициент вариации выручки за 2006-2010 гг. Kvar sales, который рассчитывался как отношение среднеквадратического отклонения к средней величине выручки за 5-летний период. Этот показатель рассматривается как индикатор уровня деловых рисков компании;
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854dea7_43146282___ski
p_
среднегодовой рост активов за 2006-2010гг. GrowthAssets2006-2010' который рассчитывался как
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
662c40a854f6c0_94032325___ski
p_
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
(он выступает показателем динамики роста компании);
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854dea7_43146282___ski
p_
доля 662c40a854fa82_55209619___ski
p_ нематериальных активов 662c40a854be59_07318096___ski
p_ в структуре совокупных активов Intangibility (рассчитывалась как отношение балансовой стоимости нематериальных активов к валюте баланса за 2010 г.);
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854dea7_43146282___ski
p_
индикатор размера компании Ln sales (представлен как натуральный логарифм выручки компании за 2010г.).
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
В качестве источника данных использовалась Система профессионального анализа рынков и компаний «Спарк - Интерфакс». Если по какой-либо компании отсутствовали данные, необходимые для расчета хотя бы одной переменной, то компания исключалась из выборки.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854ff75_16465979___ski
p_
Таблица 1. Описательная статистика используемых для анализа переменных
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a85501e6_37006341___ski
p_
662c40a8550386_68490477___ski
p_
662c40a85504f8_08184097___ski
p_
662c40a85506b4_90599351___ski
p_
Показатель
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a8550ab5_18241111___ski
p_
Татарстан
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a8550db7_43852752___ski
p_
Нижегородская область
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a8550db7_43852752___ski
p_
Оренбургская область
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a8550db7_43852752___ski
p_
Республика Башкортостан
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a8550ab5_18241111___ski
p_
Пермский край
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a8550db7_43852752___ski
p_
Самарская
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85515b5_83054986___ski
p_
662c40a85504f8_08184097___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Среднее
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85519d6_77202272___ski
p_
Медиана
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
СКО
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Среднее
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Медиана
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Среднее
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Медиана
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
СКО
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Среднее
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Медиана
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
СКО
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85519d6_77202272___ski
p_
Среднее
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Медиана
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
СКО
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Среднее
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Медиана
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
СКО
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85515b5_83054986___ski
p_
662c40a85504f8_08184097___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Debt
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,671
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85519d6_77202272___ski
p_
0,601
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,357
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,647
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,617
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,277
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,582
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,556
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,304
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,631
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,604
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,272
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85519d6_77202272___ski
p_
0,640
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,567
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,274
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,617
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,549
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,302
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85515b5_83054986___ski
p_
662c40a85504f8_08184097___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
ROS
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,074
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85519d6_77202272___ski
p_
0,040
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,111
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,055
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,038
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,085
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,087
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,040
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,104
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,087
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,052
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,099
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85519d6_77202272___ski
p_
0,100
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,062
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,111
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,094
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,050
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,128
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85515b5_83054986___ski
p_
662c40a85504f8_08184097___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Kvar
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85519d6_77202272___ski
p_
0,425
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,338
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,287
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,412
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,371
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,265
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,384
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,317
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,229
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,395
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,293
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,296
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,338
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85519d6_77202272___ski
p_
0,309
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,195
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,363
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0.274
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0.242
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85515b5_83054986___ski
p_
662c40a85504f8_08184097___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Growgh
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85519d6_77202272___ski
p_
0,309
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,179
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,397
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,272
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,207
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,271
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,311
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,230
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,290
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,229
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,166
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,252
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,303
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85519d6_77202272___ski
p_
0,277
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,218
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,194
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,156
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,221
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85515b5_83054986___ski
p_
662c40a85504f8_08184097___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Intangibility
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85519d6_77202272___ski
p_
0,011
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,010
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,031
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,050
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,019
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,436
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,034
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,017
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,111
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,014
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,009
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,043
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,015
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85519d6_77202272___ski
p_
0,011
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,039
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,081
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,039
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,274
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85515b5_83054986___ski
p_
662c40a85504f8_08184097___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Sales, млрд руб.
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85519d6_77202272___ski
p_
15,764
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
5,532
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
35,654
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
11,601
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
3,846
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
24,853
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
4 ,833
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
1,202
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
16,262
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
12,887
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
4,170
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
37,356
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
8,933
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85519d6_77202272___ski
p_
3,112
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
20,645
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
11,889
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
4,118
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
26.564
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85515b5_83054986___ski
p_
662c40a8556d56_41035631___ski
p_
662c40a854edb6_83497858___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Описательная статистика исходных данных представлена в табл.1. В целом разброс значений переменных по регионам незначителен. Следует, тем не менее, отметить, что показатели волатильности уровня левериджа компаний Республики Татарстан достаточно высоки по отношению к другим регионам. Высокие значения уровня левериджа и его разброса для компаний всех регионов являются следствием подхода к его оценке (описание представлено ранее). Уровень' прибыльности и ее волатильность приблизительно одинаковы, несмотря на различную структуру экономик анализируемых субъектов Федерации. Аналогичная ситуация и с уровнем деловых рисков компаний.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Что касается динамичности роста или инвестиционной активности компаний, то здесь также наблюдается определенный паритет, если принимать в учет медианные значения. В то же время разброс неравномерен. Так, в Республике Татарстан значения темпов прироста активов существенно разнятся.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Размер компаний также сопоставим; при этом ориентация на средние оценки не совсем репрезентативна: нефтяные и нефтехимические гиганты республик Татарстан и Башкирия существенно завышают средние величины по объему продаж компаний.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Следует отметить, что некоторые независимые переменные коррелированны между собой, что может обусловливать проблемы с точностью оценочных коэффициентов регрессии. Мультиколлинеарность может быть существенна при анализе таких переменных, как коэффициент вариации выручки и среднегодовой рост активов, что исходит из самой логики расчета данных величин.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c1a3_60658815___ski
p_
Анализ результатов исследования
662c40a854c323_34924070___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Сводные результаты корреляционно-регрессионного анализа факторов структуры капитала нефинансовых компаний Приволжского федерального округа представлены в табл. 2. Тестировалась базовая регрессия:
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
662c40a85571d2_94513171___ski
p_
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
В результате были получены некоторые основные результаты.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Рентабельность продаж отрицательно коррелированна с уровнем 662c40a85574b2_95241111___ski
p_ финансового левериджа 662c40a854be59_07318096___ski
p_ . Коэффициент регрессии при независимой переменной рентабельности продаж значим на 1 %-ном уровне для всех регионов, кроме Республики Башкортостан. Иными словами, более прибыльные компании характеризуются более низким уровнем долговой нагрузки. Некоторые эмпирические подтверждения подобного эффекта имеются как на развитых (см., например, [13]), так и на развивающихся рынках [3].
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Прибыльность воздействует на широту использования 662c40a85574b2_95241111___ski
p_ финансового рычага 662c40a854be59_07318096___ski
p_ (леверидж) по крайней мере двумя способами. Так, высокая 662c40a85578d8_03043005___ski
p_ прибыльность 662c40a854be59_07318096___ski
p_ позволяет профинансировать необходимые инвес-гиции за счет внутренних источников, т. е. потребность в долге для финансирования запланированных инвестиций ниже. В то же время обильный денежный поток может быть направлен менедже->ами на разрушающие стоимость проекты, которые )беспечивают частные выгоды для инсайдеров. В itom случае более высокий уровень прибыли может юбудить собственников к проведению более агрессивной финансовой политики. Однако к так называемой «дисциплинирующей роли» (как мотиву к агрессивному левериджированию) отечественные собственники едва ли широко апеллируют.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Влияние коэффициента вариации выручки на уровень левериджа весьма ненадежно. С одной стороны, более высокий уровень делового риска будет способствовать меньшему уровню долга в структуре источников финансирования, с другой - появляется искушение «поделиться» рисками. Направленность влияния данного фактора в рассматриваемом анализе прямая, однако связь крайне слаба и неустойчива.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Темпы прироста активов и уровня долга положительно коррелированны, связь достаточно надежна. Однако здесь взаимосвязь отнюдь не однозначна: в соответствии с теорией иерархического финансирования при дефиците внутренних источников быстрорастущие компании обращаются в первую очередь за земными средствами. В то же время компании с высоким уровнем долга, как показывал- С. Майерс, зачастую сталкиваются с проблемой «недоинвестирования», не желая выпускать акции и «делиться» будущими прибылями, которые еще не оценены рынком.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Также установлено отрицательное влияние доли нематериальных активов на финансовый леверидж; однако здесь наблюдается связь слабая и ненадежная. Рациональное обоснование такой связи заключается в том, что более высокий уровень материальных активов служит прокси более низких издержек финансовых затруднений.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Независимая переменная размера компании (натуральный логарифм выручки компании) оказывает неоднозначное воздействие. Оценки ненадежны, хотя коэффициент регрессии по выборке компаний Республики Башкортостан значим на 5 %-ном уровне. С одной стороны, размер компании может выступать индикатором вероятности (инверсионной) дефолта компании. С другой стороны, для более крупной компании асимметрия информации между инсайдерами и рынком капитала, как правило, значительно ниже, что может побуждать крупные компании выпускать акции и иметь более низкий уровень задолженности.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854ff75_16465979___ski
p_
Таблица 2. Результаты регрессионного анализа
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
662c40a8557ed8_94664063___ski
p_
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a8550386_68490477___ski
p_
662c40a85504f8_08184097___ski
p_
662c40a85506b4_90599351___ski
p_
Показатель
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85519d6_77202272___ski
p_
Debt (Долг/Активы)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85515b5_83054986___ski
p_
662c40a85504f8_08184097___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Республика Татарстан
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Нижегородская область
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Оренбургская область
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Республика Башкортостан
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Пермский край
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Самарская область
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85515b5_83054986___ski
p_
662c40a85504f8_08184097___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
ROS
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
-2,51*** (8,56)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
-1,45*** (4,98)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
-1,28*** (4,92)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,21 (0,72)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
-1,46*** (7,63)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
-1,27*** (5,54)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85515b5_83054986___ski
p_
662c40a85504f8_08184097___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Resales
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,04 (0,29)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,21* (1,91)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,09 (0,71)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,12 (0,96)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,22* (1,90)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,05 (0,69)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85515b5_83054986___ski
p_
662c40a85504f8_08184097___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
GrowthAlMsm6_2m
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,21" (2,10)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,19* (1,88)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,30*** (2,92)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,35** (2,19)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,28*** (2,66)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,01 (0,01)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85515b5_83054986___ski
p_
662c40a85504f8_08184097___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Intangibility
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
-8,81 (0,29)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
-0,43 (0,77)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
^10,63* (1,70)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
-51,10 (0,78)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
36,32 (0,65)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
-6,90 (0,65)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85515b5_83054986___ski
p_
662c40a85504f8_08184097___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Ln sales
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
-0,04 (1,72)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
-0,01 (0,04)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
-0,01 (0,16)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,07** (2,59)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
-0,04* (1,71)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
-0,04* (1,69)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85515b5_83054986___ski
p_
662c40a85504f8_08184097___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
Constant
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
1,66** (2,04)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,63 (1,24)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,66 (1,28)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
-1,18* (1,78)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
1,42*** (2,98)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
1,53** (2,43)
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85515b5_83054986___ski
p_
662c40a85504f8_08184097___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
n
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
89
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
97
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
93
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
83
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
91
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
90
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85515b5_83054986___ski
p_
662c40a85504f8_08184097___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
R-squared
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,52
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,34
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,37
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,17
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,51
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85517b8_88271673___ski
p_
0,36
662c40a85508f1_58405522___ski
p_
662c40a85515b5_83054986___ski
p_
662c40a8556d56_41035631___ski
p_
662c40a855a977_34493629___ski
p_
Примечания: 1) Debt (леверидж) равен отношению разности стоимости совокупных активов компании и строки «Капитал и резервы» к совокупным активам за 2010 г. ROS - рентабельность продаж по прибыли от продаж. Kvar sates - коэффициент вариации, мера разброса выручки компании за 2006-2010 гг. (индикатор деловых рисков). Growth
662c40a855abb4_75618318___ski
p_
Assets 2006-2010
662c40a855ad05_31251795___ski
p_
- среднегодовой темп прироста активов за 2006-2010 гг. Intangibility - доля нематериальных активов в структуре активов в бухгалтерской оценке. Ln sales - натуральный логарифм выручки компании за 2010 г. Выборка - 100 крупнейших по выручке за 2010 г. нефинансовых компаний региона (если какие-либо данные отсутствуют в базе данных, то компания исключалась из выборки). Источник данных: система СПАРК; 2) в скобках указаны значения t-статистик.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a855a977_34493629___ski
p_
* Уровень значимости - 10%;
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a855a977_34493629___ski
p_
** Уровень значимости - 5%,
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a855a977_34493629___ski
p_
*** Уровень значимости - 1%.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Переходя от обсуждения результатов корреляционного анализа к регрессионному, отметим, что наибольшее воздействие на уровень долга оказывает прибыльность компании (учитывая размерность независимых переменных). Выражаясь формально, в случае с компаниями Республики Татарстан рост рентабельности продаж на 1 % при прочих равных условиях означает снижение в структуре источников финансирования заемных средств на 2,5 %. Если среднегодовые темпы прироста активов компании выше на 1 % при прочих равных условиях, то в структуре капитала доля долга выше на 0,21 %. Коэффициенты регрессии при прочих факторах ненадежны.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
662c40a855b2d7_68856628___ski
p_
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Изолированное воздействие исследуемых факторов на уровень левериджа для выборки компаний Республики Татарстан представлено на рисунке.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Необходимо отметить, что в целом построенные модели достаточно качественны, дисперсия независимых переменных объясняет 52 % дисперсии уровня долга компаний Республики Татарстан, 34 % -компаний Нижегородской области, 37 % - компаний Оренбургской области, 17 % - компаний Республики Башкортостан, 51 % - компаний Пермского края, 36% - компаний Самарской области.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c1a3_60658815___ski
p_
Основные выводы по результатам анализа и возможные ограничения их применимости
662c40a854c323_34924070___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Таким образом, протестировав ключевые факторы формирования структуры капитала 600 компаний, расположенных в Приволжском федеральном округе, можно сделать вывод о том, что одним из основных детерминантов является прибыльность компаний. Данный вывод согласуется с теорией иерархического финансирования.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Однако необходимо сделать некоторые пояснения. Поскольку большинство исследованных компаний не являются публичными, аргументация с позиции информационной асимметрии между инсайдерами и аутсайдерами не может считаться достаточной. Скорее, в российских реалиях менеджмент попросту не считает необходимым привлечение долгового финансирования в случае достаточности внутренних ресурсов. Более того, при сильном инсайдерском контроле (что характерно для многих российских компаний) фактическая структура источников финансирования смещается в сторону менее рисковой по сравнению с оптимальной. К долгу обращаются в случае невозможности профинансировать инвестиции за счет прибыли и 662c40a855b735_18333548___ski
p_ амортизации 662c40a854be59_07318096___ski
p_ (переменная среднегодового роста активов оказывает существенное прямое влияние на леверидж). Влияние же волатильности выручки, доли нематериальных активов и размера компании на уровень долга неоднозначно и статистически менее надежно.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Кроме того, помимо уже упоминавшихся ранее достаточно традиционных статистических факторов, которые могут повлиять на общность полученных выводов, можно отметить также существующую у ряда компаний (в частности, относящихся к числу системообразующих) возможность получать кредиты на нерыночных условиях либо под гарантии государства. Это вносит существенные искажения в структуру капитала в сторону большего левериджирования: риски возлагаются на третьих лиц.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
Тем не менее представляется, что полученные результаты могут послужить вкладом в эмпирические исследования по проблеме формирования структуры капитала компаний в условиях неполных финансовых рынков.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a855bae5_10519841___ski
p_
Список литературы
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
1. Bhaduri S. N. Determinants of ca
pital structure choice: A study ofthe Indian sector // A
pplied Financial Economics. 2002. № 12 (9).
P. 655-665.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
2. Booth L., Varouj A., Demirguk-Kunt A., Maksimovic V. Ca
pital structures in develo
ping countries // Journal of Finance. 2001. № 56 (1).
P. 87-130.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
3. Cornelli R.,
Portes R., Schaffer M.E. The Ca
pital Structure of Firms in Central and Eastern Euro
pe. CE
PR Discussion
Paper №. 1392. Centre for Economic
Policy Research: London, 1996.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
4. DelcoureN. The determinants of ca
pital structure in transitional economies // International Review of Economics and Finance. 2006. № 16.
P. 400-415.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
5. Harris Milton and Raviv Arthur. Ca
pital Structure and the Informational Role of Debt // Journal of Finance. 1990. № 45.
P. 321-350.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
6. Jensen M. and Meckling W. Theory of the Firm: Managerial Behavior, Agency Costs and the Ownershi
p Structure // Journal of Financial Economics. 1976. Ns 3.
P. 305-360.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
7. Jensen M. Agency Cost of Free Cash Flow, Cor
porate Finance, and takeovers // American Economic Review. 1986. № 76.
P. 323-329.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
8. KrausA. And Litzenberger R.A. State
Preference Model of O
ptimal financial Leverage // Journal of Finance. 1973. № 28.
P. 911-922.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
9. Miller M. and Modigliani F. The Cost of Ca
pital, Cor
poration Finance, and the Theory of Investment //American Economic Review. 1958. № 48.
P. 261-297.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
10. Myers S. and Majluf N.S. Cor
porate Financing and Investment Decisions when Firms have Information that Investors do not have // Journal of Financial Economics. 1984. № 13.
P. 187-221.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
11.
Pandey I.M. Ca
pital Structure and the Firm Characteristics: Evidence from an Emerging Market. IIMA Working
Paper № 2001-10-04.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
12. Qian Y., Tian Y., Wirjanto T.N. An Em
pirical Investigation into the Ca
pital - Structure Determinants of
Publicly Listed Chinese Com
panies. SSRN Working
Papers Series. 2007. URL: htt
p://www.ssrn.com.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
13. Rajan R. and Zingales L. What do we know about ca
pital structure? Some evidence from international data // Journal of Finance. 1995. № 50.
P. 1421-1460.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854c523_53748217___ski
p_
14. Ross S. The Determination of Financial Structure: The Incentivesignalling A
pproach, The Bell // Journal of Economics. 1977 № 8.
P. 23-40.
662c40a854b7b9_10483717___ski
p_
662c40a854edb6_83497858___ski
p_
662c40a855c439_87380279___ski
p_ 662c40a855c601_93615749___ski
p_ Метки 662c40a854edb6_83497858___ski
p_ 662c40a855c8a6_72640851___ski
p_ 662c40a855ca74_76981330___ski
p_ структура капитала 662c40a854be59_07318096___ski
p_ 662c40a855cca5_12803466___ski
p_ леверидж 662c40a854be59_07318096___ski
p_ 662c40a855ce63_10552867___ski
p_ финансовая политика 662c40a854be59_07318096___ski
p_ 662c40a854edb6_83497858___ski
p_ 662c40a854e3d8_92076476___ski
p_ Программа Финансовый анализ - 662c40a8549de3_41707502___ski
p_ для анализа финансового состояния предприятия, позволяющая рассчитывать большое количество финансово-экономических коэффициентов. 662c40a854b2c1_74133455___ski
p_ 662c40a854e9e6_96114071___ski
p_ 662c40a854eb60_64004170___ski
p_ Скачать программу 662c40a8549733_85938503___ski
p_ 662c40a854be59_07318096___ski
p_ 662c40a854edb6_83497858___ski
p_ 662c40a854ef37_14969558___ski
p_ 662c40a854f0d9_58777770___ski
p_ Попроборать 662c40a8549733_85938503___ski
p_ Онлайн 662c40a854be59_07318096___ski
p_ 662c40a854edb6_83497858___ski
p_ 662c40a854edb6_83497858___ski
p_ 662c40a8549c41_92870751___ski
p_ 662c40a854edb6_83497858___ski
p_ 662c40a855d4d2_20855687___ski
p_ 662c40a855d6b6_51162523___ski
p_ См. также 662c40a854edb6_83497858___ski
p_ 662c40a855d959_53382847___ski
p_ 662c40a855db20_07342205___ski
p_ 662c40a855dc65_64598906___ski
p_ Аналитические блоки программы для финансового анализа 662c40a854be59_07318096___ski
p_ 662c40a854edb6_83497858___ski
p_ 662c40a855db20_07342205___ski
p_ 662c40a855dfb3_23157491___ski
p_ Финансовый анализ Онлайн 662c40a854be59_07318096___ski
p_ 662c40a854edb6_83497858___ski
p_ 662c40a854edb6_83497858___ski
p_ 662c40a854edb6_83497858___ski
p_