662c40a854ab49_90183702___skip_ 662c40a854ad26_50428569___skip_ Эмпирическое исследование факторов структуры капитала: анализ компаний приволжского федерального округа 662c40a854aeb2_27888736___skip_ 662c40a854b0e6_31449141___skip_ А.Б. АНКУДИНОВ, 662c40a854b2c1_74133455___skip_ кандидат физико-математических наук, 662c40a854b2c1_74133455___skip_ доцент, докторант кафедры финансов организаций 662c40a854b2c1_74133455___skip_ О.В. ЛЕБЕДЕВ, 662c40a854b2c1_74133455___skip_ аспирант кафедры финансов организаций 662c40a854b2c1_74133455___skip_ Институт экономики и финансов Казанского (Приволжского) федерального университета 662c40a854b2c1_74133455___skip_ ФИНАНСЫ И КРЕДИТ 11 (491) 2012 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854ba81_30835077___skip_ В статье представлено эмпирическое исследование детерминант 662c40a854bc85_11569412___skip_ структуры капитала 662c40a854be59_07318096___skip_ ведущих компаний Приволжского федерального округа. В выборку были включены по 100 крупнейших по выручке за 2010 г. компаний нефинансового сектора 6 регионов: Республики Татарстан, Нижегородской области, Оренбургской области, Республики Башкортостан, Пермского края и Самарской области. На базе отечественных субъектов хозяйствования тестируются современные теоретические концепции формирования структуры капитала. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c1a3_60658815___skip_ Введение 662c40a854c323_34924070___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Особенности принятия решений по структуре источников финансирования компании относятся к одной из наиболее актуальных проблем современной теории финансов, практическую значимость которой существенным образом подтвердил недавний мировой финансовый кризис. Со времени появления работы Ф. Модильяни и М. Миллера [9], согласно которой решения по структуре капитала иррелевантны, было опубликовано множество теоретических трудов, с различных позиций описывающих проводимую компаниями политику в области структуры капитала. Так, наиболее популярная компромиссная теория предлагает традиционные детерминанты оптимальной структуры капитала (налоговое прикрытие и издержки финансовых затруднений) [8] и утверждает, что оптимальное соотношение долгового финансирования и собственного капитала определяется через компромисс между выгодами и издержками привлечения заемных средств. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Согласно М. Харрису и А. Равиву, уровень 662c40a854c921_41245346___skip_ левериджа 662c40a854be59_07318096___skip_ прямо пропорционален доле 662c40a854cb95_85258679___skip_ материальных активов 662c40a854be59_07318096___skip_ в структуре активов, эффекту налогового прикрытия от долга, инвестиционным возможностям и размерам фирмы, обратно пропорционален уровню деловых рисков, вероятности 662c40a854ce35_82957198___skip_ банкротства 662c40a854be59_07318096___skip_ , прибыльности фирмы [5]. Исследователь М. Дженсен показывает, что долг - это эффективный инструмент дисциплинирования менеджмента, приводящий к сжатию агентских издержек [7]. Долг также может сигнализировать о способности фирмы к созданию стоимости [14]. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Также М. Дженсен и У. Меклинг утверждают, Что высокий уровень левериджа может подвигнуть менеджмент к реализации более рисковой инвестиционной политики [6]. Поскольку держатели долевых ценных бумаг обладают остаточным Правом требования на 662c40a854d1c7_68560309___skip_ денежные потоки 662c40a854be59_07318096___skip_ , это право аналогично опциону колл на активы фирмы с ценой исполнения, равной номинальной стоимости долга (стоимость опциона колл прямо пропорциональна уровню рисковости базового актива). 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Теория иерархического финансирования (Pecking Order Theory) [10, 14] рассматривает политику в области структуры капитала через призму транзакционных и эмиссионных издержек (как явных, так и скрытых, обусловленных асимметричностью информации): фирмы отдают предпочтения внутреннему финансированию, а при привлечении внешних ресурсов в первую очередь обращаются к долговому финансированию. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Тем не менее, как показывает анализ весьма представительного пласта литературы (главным образом зарубежной), общепринятые теории не всегда могут качественно описать сложные экономические отношения, которые отражают решения в области структуры капитала. Эмпирические исследования, проведенные по данным развитых рынков капитала, также не позволяют придти к однозначным выводам. Тем более интересным и потенциально продуктивным с точки зрения практического применения полученных результатов представляется изучение факторов формирования структуры капитала предприятий в условиях формирующихся финансовых рынков на основе фактических финансовых данных отечественных компаний. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c1a3_60658815___skip_ Актуальные эмпирические исследования, описание выборки и используемых переменных 662c40a854c323_34924070___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Анализ отечественной литературы выявил существенный дефицит исследований, основанных на применении методов количественного анализа к исследованию структуры капитала российских компаний. При этом для других развивающихся рынков такие работы представлены достаточно широко (см., например, работы [1, 2,4,11, 12]). 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Таким образом, представляется весьма интересным с научной точки зрения статистически протестировать факторы, определяющие структуру капитала отечественных компаний на примере предприятий Приволжского федерального округа как одного из наиболее развитых в промышленном отношении регионов Российской Федерации. В силу высокого уровня неопределенности, присущего формирующемуся финансовому рынку, и пилотного характера исследования заранее выдвигать гипотезы относительно характера влияния того или иного фактора представляется нецелесообразным. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Чтобы избежать упрека в data mining в выборку были включены по 100 крупнейших по выручке за 2010 г. компаний нефинансового сектора из 6 регионов: Республики Татарстан, Нижегородской области, Оренбургской области, Республики Башкортостан, Пермского края, Самарской области. Всего выборка составила 600 компаний. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ В качестве зависимой переменной проведенного регрессионного анализа выступал показатель Debt (леверидж), который равен отношению разности стоимости совокупных активов компании и строки « 662c40a854dad3_86957388___skip_ Капитал и резервы 662c40a854be59_07318096___skip_ » к совокупным активам за 2010г. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Независимыми переменными выступали: 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854dea7_43146282___skip_ 662c40a854e0e1_18988979___skip_ рентабельность продаж 662c40a854be59_07318096___skip_ ROS - отношение прибыли от продаж к выручке за 2010г.; 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854e3d8_92076476___skip_ Программа Финансовый анализ - 662c40a85494c6_49156976___skip_ для расчета 662c40a854e593_65088581___skip_ рентабельности продаж 662c40a854e795_11119198___skip_ и большого количества финансово-экономических коэффициентов. 662c40a854b2c1_74133455___skip_ 662c40a854e9e6_96114071___skip_ 662c40a854eb60_64004170___skip_ Скачать программу 662c40a8549733_85938503___skip_ 662c40a854be59_07318096___skip_ 662c40a854edb6_83497858___skip_ 662c40a854ef37_14969558___skip_ 662c40a854f0d9_58777770___skip_ Попроборать 662c40a8549733_85938503___skip_ Онлайн 662c40a854be59_07318096___skip_ 662c40a854edb6_83497858___skip_ 662c40a854edb6_83497858___skip_ 662c40a8549c41_92870751___skip_ 662c40a854dea7_43146282___skip_ коэффициент вариации выручки за 2006-2010 гг. Kvar sales, который рассчитывался как отношение среднеквадратического отклонения к средней величине выручки за 5-летний период. Этот показатель рассматривается как индикатор уровня деловых рисков компании; 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854dea7_43146282___skip_ среднегодовой рост активов за 2006-2010гг. GrowthAssets2006-2010' который рассчитывался как 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ 662c40a854f6c0_94032325___skip_ 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ (он выступает показателем динамики роста компании); 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854dea7_43146282___skip_ доля 662c40a854fa82_55209619___skip_ нематериальных активов 662c40a854be59_07318096___skip_ в структуре совокупных активов Intangibility (рассчитывалась как отношение балансовой стоимости нематериальных активов к валюте баланса за 2010 г.); 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854dea7_43146282___skip_ индикатор размера компании Ln sales (представлен как натуральный логарифм выручки компании за 2010г.). 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ В качестве источника данных использовалась Система профессионального анализа рынков и компаний «Спарк - Интерфакс». Если по какой-либо компании отсутствовали данные, необходимые для расчета хотя бы одной переменной, то компания исключалась из выборки. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854ff75_16465979___skip_ Таблица 1. Описательная статистика используемых для анализа переменных 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a85501e6_37006341___skip_ 662c40a8550386_68490477___skip_ 662c40a85504f8_08184097___skip_ 662c40a85506b4_90599351___skip_ Показатель 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a8550ab5_18241111___skip_ Татарстан 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a8550db7_43852752___skip_ Нижегородская область 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a8550db7_43852752___skip_ Оренбургская область 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a8550db7_43852752___skip_ Республика Башкортостан 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a8550ab5_18241111___skip_ Пермский край 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a8550db7_43852752___skip_ Самарская 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85515b5_83054986___skip_ 662c40a85504f8_08184097___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Среднее 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85519d6_77202272___skip_ Медиана 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ СКО 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Среднее 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Медиана 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Среднее 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Медиана 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ СКО 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Среднее 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Медиана 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ СКО 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85519d6_77202272___skip_ Среднее 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Медиана 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ СКО 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Среднее 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Медиана 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ СКО 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85515b5_83054986___skip_ 662c40a85504f8_08184097___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Debt 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,671 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85519d6_77202272___skip_ 0,601 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,357 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,647 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,617 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,277 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,582 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,556 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,304 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,631 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,604 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,272 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85519d6_77202272___skip_ 0,640 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,567 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,274 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,617 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,549 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,302 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85515b5_83054986___skip_ 662c40a85504f8_08184097___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ ROS 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,074 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85519d6_77202272___skip_ 0,040 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,111 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,055 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,038 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,085 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,087 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,040 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,104 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,087 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,052 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,099 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85519d6_77202272___skip_ 0,100 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,062 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,111 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,094 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,050 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,128 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85515b5_83054986___skip_ 662c40a85504f8_08184097___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Kvar 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85519d6_77202272___skip_ 0,425 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,338 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,287 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,412 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,371 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,265 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,384 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,317 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,229 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,395 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,293 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,296 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,338 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85519d6_77202272___skip_ 0,309 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,195 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,363 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0.274 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0.242 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85515b5_83054986___skip_ 662c40a85504f8_08184097___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Growgh 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85519d6_77202272___skip_ 0,309 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,179 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,397 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,272 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,207 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,271 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,311 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,230 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,290 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,229 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,166 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,252 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,303 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85519d6_77202272___skip_ 0,277 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,218 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,194 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,156 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,221 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85515b5_83054986___skip_ 662c40a85504f8_08184097___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Intangibility 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85519d6_77202272___skip_ 0,011 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,010 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,031 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,050 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,019 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,436 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,034 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,017 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,111 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,014 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,009 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,043 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,015 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85519d6_77202272___skip_ 0,011 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,039 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,081 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,039 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,274 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85515b5_83054986___skip_ 662c40a85504f8_08184097___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Sales, млрд руб. 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85519d6_77202272___skip_ 15,764 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 5,532 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 35,654 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 11,601 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 3,846 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 24,853 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 4 ,833 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 1,202 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 16,262 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 12,887 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 4,170 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 37,356 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 8,933 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85519d6_77202272___skip_ 3,112 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 20,645 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 11,889 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 4,118 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 26.564 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85515b5_83054986___skip_ 662c40a8556d56_41035631___skip_ 662c40a854edb6_83497858___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Описательная статистика исходных данных представлена в табл.1. В целом разброс значений переменных по регионам незначителен. Следует, тем не менее, отметить, что показатели волатильности уровня левериджа компаний Республики Татарстан достаточно высоки по отношению к другим регионам. Высокие значения уровня левериджа и его разброса для компаний всех регионов являются следствием подхода к его оценке (описание представлено ранее). Уровень' прибыльности и ее волатильность приблизительно одинаковы, несмотря на различную структуру экономик анализируемых субъектов Федерации. Аналогичная ситуация и с уровнем деловых рисков компаний. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Что касается динамичности роста или инвестиционной активности компаний, то здесь также наблюдается определенный паритет, если принимать в учет медианные значения. В то же время разброс неравномерен. Так, в Республике Татарстан значения темпов прироста активов существенно разнятся. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Размер компаний также сопоставим; при этом ориентация на средние оценки не совсем репрезентативна: нефтяные и нефтехимические гиганты республик Татарстан и Башкирия существенно завышают средние величины по объему продаж компаний. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Следует отметить, что некоторые независимые переменные коррелированны между собой, что может обусловливать проблемы с точностью оценочных коэффициентов регрессии. Мультиколлинеарность может быть существенна при анализе таких переменных, как коэффициент вариации выручки и среднегодовой рост активов, что исходит из самой логики расчета данных величин. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c1a3_60658815___skip_ Анализ результатов исследования 662c40a854c323_34924070___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Сводные результаты корреляционно-регрессионного анализа факторов структуры капитала нефинансовых компаний Приволжского федерального округа представлены в табл. 2. Тестировалась базовая регрессия: 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ 662c40a85571d2_94513171___skip_ 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ В результате были получены некоторые основные результаты. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Рентабельность продаж отрицательно коррелированна с уровнем 662c40a85574b2_95241111___skip_ финансового левериджа 662c40a854be59_07318096___skip_ . Коэффициент регрессии при независимой переменной рентабельности продаж значим на 1 %-ном уровне для всех регионов, кроме Республики Башкортостан. Иными словами, более прибыльные компании характеризуются более низким уровнем долговой нагрузки. Некоторые эмпирические подтверждения подобного эффекта имеются как на развитых (см., например, [13]), так и на развивающихся рынках [3]. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Прибыльность воздействует на широту использования 662c40a85574b2_95241111___skip_ финансового рычага 662c40a854be59_07318096___skip_ (леверидж) по крайней мере двумя способами. Так, высокая 662c40a85578d8_03043005___skip_ прибыльность 662c40a854be59_07318096___skip_ позволяет профинансировать необходимые инвес-гиции за счет внутренних источников, т. е. потребность в долге для финансирования запланированных инвестиций ниже. В то же время обильный денежный поток может быть направлен менедже->ами на разрушающие стоимость проекты, которые )беспечивают частные выгоды для инсайдеров. В itom случае более высокий уровень прибыли может юбудить собственников к проведению более агрессивной финансовой политики. Однако к так называемой «дисциплинирующей роли» (как мотиву к агрессивному левериджированию) отечественные собственники едва ли широко апеллируют. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Влияние коэффициента вариации выручки на уровень левериджа весьма ненадежно. С одной стороны, более высокий уровень делового риска будет способствовать меньшему уровню долга в структуре источников финансирования, с другой - появляется искушение «поделиться» рисками. Направленность влияния данного фактора в рассматриваемом анализе прямая, однако связь крайне слаба и неустойчива. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Темпы прироста активов и уровня долга положительно коррелированны, связь достаточно надежна. Однако здесь взаимосвязь отнюдь не однозначна: в соответствии с теорией иерархического финансирования при дефиците внутренних источников быстрорастущие компании обращаются в первую очередь за земными средствами. В то же время компании с высоким уровнем долга, как показывал- С. Майерс, зачастую сталкиваются с проблемой «недоинвестирования», не желая выпускать акции и «делиться» будущими прибылями, которые еще не оценены рынком. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Также установлено отрицательное влияние доли нематериальных активов на финансовый леверидж; однако здесь наблюдается связь слабая и ненадежная. Рациональное обоснование такой связи заключается в том, что более высокий уровень материальных активов служит прокси более низких издержек финансовых затруднений. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Независимая переменная размера компании (натуральный логарифм выручки компании) оказывает неоднозначное воздействие. Оценки ненадежны, хотя коэффициент регрессии по выборке компаний Республики Башкортостан значим на 5 %-ном уровне. С одной стороны, размер компании может выступать индикатором вероятности (инверсионной) дефолта компании. С другой стороны, для более крупной компании асимметрия информации между инсайдерами и рынком капитала, как правило, значительно ниже, что может побуждать крупные компании выпускать акции и иметь более низкий уровень задолженности. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854ff75_16465979___skip_ Таблица 2. Результаты регрессионного анализа 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ 662c40a8557ed8_94664063___skip_ 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a8550386_68490477___skip_ 662c40a85504f8_08184097___skip_ 662c40a85506b4_90599351___skip_ Показатель 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85519d6_77202272___skip_ Debt (Долг/Активы) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85515b5_83054986___skip_ 662c40a85504f8_08184097___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Республика Татарстан 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Нижегородская область 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Оренбургская область 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Республика Башкортостан 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Пермский край 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Самарская область 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85515b5_83054986___skip_ 662c40a85504f8_08184097___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ ROS 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ -2,51*** (8,56) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ -1,45*** (4,98) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ -1,28*** (4,92) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,21 (0,72) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ -1,46*** (7,63) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ -1,27*** (5,54) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85515b5_83054986___skip_ 662c40a85504f8_08184097___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Resales 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,04 (0,29) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,21* (1,91) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,09 (0,71) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,12 (0,96) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,22* (1,90) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,05 (0,69) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85515b5_83054986___skip_ 662c40a85504f8_08184097___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ GrowthAlMsm6_2m 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,21" (2,10) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,19* (1,88) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,30*** (2,92) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,35** (2,19) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,28*** (2,66) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,01 (0,01) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85515b5_83054986___skip_ 662c40a85504f8_08184097___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Intangibility 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ -8,81 (0,29) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ -0,43 (0,77) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ ^10,63* (1,70) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ -51,10 (0,78) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 36,32 (0,65) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ -6,90 (0,65) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85515b5_83054986___skip_ 662c40a85504f8_08184097___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Ln sales 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ -0,04 (1,72) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ -0,01 (0,04) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ -0,01 (0,16) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,07** (2,59) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ -0,04* (1,71) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ -0,04* (1,69) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85515b5_83054986___skip_ 662c40a85504f8_08184097___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ Constant 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 1,66** (2,04) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,63 (1,24) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,66 (1,28) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ -1,18* (1,78) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 1,42*** (2,98) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 1,53** (2,43) 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85515b5_83054986___skip_ 662c40a85504f8_08184097___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ n 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 89 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 97 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 93 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 83 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 91 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 90 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85515b5_83054986___skip_ 662c40a85504f8_08184097___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ R-squared 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,52 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,34 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,37 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,17 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,51 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85517b8_88271673___skip_ 0,36 662c40a85508f1_58405522___skip_ 662c40a85515b5_83054986___skip_ 662c40a8556d56_41035631___skip_ 662c40a855a977_34493629___skip_ Примечания: 1) Debt (леверидж) равен отношению разности стоимости совокупных активов компании и строки «Капитал и резервы» к совокупным активам за 2010 г. ROS - рентабельность продаж по прибыли от продаж. Kvar sates - коэффициент вариации, мера разброса выручки компании за 2006-2010 гг. (индикатор деловых рисков). Growth 662c40a855abb4_75618318___skip_ Assets 2006-2010 662c40a855ad05_31251795___skip_ - среднегодовой темп прироста активов за 2006-2010 гг. Intangibility - доля нематериальных активов в структуре активов в бухгалтерской оценке. Ln sales - натуральный логарифм выручки компании за 2010 г. Выборка - 100 крупнейших по выручке за 2010 г. нефинансовых компаний региона (если какие-либо данные отсутствуют в базе данных, то компания исключалась из выборки). Источник данных: система СПАРК; 2) в скобках указаны значения t-статистик. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a855a977_34493629___skip_ * Уровень значимости - 10%; 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a855a977_34493629___skip_ ** Уровень значимости - 5%, 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a855a977_34493629___skip_ *** Уровень значимости - 1%. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Переходя от обсуждения результатов корреляционного анализа к регрессионному, отметим, что наибольшее воздействие на уровень долга оказывает прибыльность компании (учитывая размерность независимых переменных). Выражаясь формально, в случае с компаниями Республики Татарстан рост рентабельности продаж на 1 % при прочих равных условиях означает снижение в структуре источников финансирования заемных средств на 2,5 %. Если среднегодовые темпы прироста активов компании выше на 1 % при прочих равных условиях, то в структуре капитала доля долга выше на 0,21 %. Коэффициенты регрессии при прочих факторах ненадежны. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ 662c40a855b2d7_68856628___skip_ 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Изолированное воздействие исследуемых факторов на уровень левериджа для выборки компаний Республики Татарстан представлено на рисунке. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Необходимо отметить, что в целом построенные модели достаточно качественны, дисперсия независимых переменных объясняет 52 % дисперсии уровня долга компаний Республики Татарстан, 34 % -компаний Нижегородской области, 37 % - компаний Оренбургской области, 17 % - компаний Республики Башкортостан, 51 % - компаний Пермского края, 36% - компаний Самарской области. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c1a3_60658815___skip_ Основные выводы по результатам анализа и возможные ограничения их применимости 662c40a854c323_34924070___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Таким образом, протестировав ключевые факторы формирования структуры капитала 600 компаний, расположенных в Приволжском федеральном округе, можно сделать вывод о том, что одним из основных детерминантов является прибыльность компаний. Данный вывод согласуется с теорией иерархического финансирования. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Однако необходимо сделать некоторые пояснения. Поскольку большинство исследованных компаний не являются публичными, аргументация с позиции информационной асимметрии между инсайдерами и аутсайдерами не может считаться достаточной. Скорее, в российских реалиях менеджмент попросту не считает необходимым привлечение долгового финансирования в случае достаточности внутренних ресурсов. Более того, при сильном инсайдерском контроле (что характерно для многих российских компаний) фактическая структура источников финансирования смещается в сторону менее рисковой по сравнению с оптимальной. К долгу обращаются в случае невозможности профинансировать инвестиции за счет прибыли и 662c40a855b735_18333548___skip_ амортизации 662c40a854be59_07318096___skip_ (переменная среднегодового роста активов оказывает существенное прямое влияние на леверидж). Влияние же волатильности выручки, доли нематериальных активов и размера компании на уровень долга неоднозначно и статистически менее надежно. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Кроме того, помимо уже упоминавшихся ранее достаточно традиционных статистических факторов, которые могут повлиять на общность полученных выводов, можно отметить также существующую у ряда компаний (в частности, относящихся к числу системообразующих) возможность получать кредиты на нерыночных условиях либо под гарантии государства. Это вносит существенные искажения в структуру капитала в сторону большего левериджирования: риски возлагаются на третьих лиц. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ Тем не менее представляется, что полученные результаты могут послужить вкладом в эмпирические исследования по проблеме формирования структуры капитала компаний в условиях неполных финансовых рынков. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a855bae5_10519841___skip_ Список литературы 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ 1. Bhaduri S. N. Determinants of capital structure choice: A study ofthe Indian sector // Applied Financial Economics. 2002. № 12 (9). P. 655-665. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ 2. Booth L., Varouj A., Demirguk-Kunt A., Maksimovic V. Capital structures in developing countries // Journal of Finance. 2001. № 56 (1). P. 87-130. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ 3. Cornelli R., Portes R., Schaffer M.E. The Capital Structure of Firms in Central and Eastern Europe. CEPR Discussion Paper №. 1392. Centre for Economic Policy Research: London, 1996. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ 4. DelcoureN. The determinants of capital structure in transitional economies // International Review of Economics and Finance. 2006. № 16. P. 400-415. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ 5. Harris Milton and Raviv Arthur. Capital Structure and the Informational Role of Debt // Journal of Finance. 1990. № 45. P. 321-350. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ 6. Jensen M. and Meckling W. Theory of the Firm: Managerial Behavior, Agency Costs and the Ownership Structure // Journal of Financial Economics. 1976. Ns 3. P. 305-360. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ 7. Jensen M. Agency Cost of Free Cash Flow, Corporate Finance, and takeovers // American Economic Review. 1986. № 76. P. 323-329. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ 8. KrausA. And Litzenberger R.A. State Preference Model of Optimal financial Leverage // Journal of Finance. 1973. № 28. P. 911-922. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ 9. Miller M. and Modigliani F. The Cost of Capital, Corporation Finance, and the Theory of Investment //American Economic Review. 1958. № 48. P. 261-297. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ 10. Myers S. and Majluf N.S. Corporate Financing and Investment Decisions when Firms have Information that Investors do not have // Journal of Financial Economics. 1984. № 13. P. 187-221. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ 11. Pandey I.M. Capital Structure and the Firm Characteristics: Evidence from an Emerging Market. IIMA Working Paper № 2001-10-04. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ 12. Qian Y., Tian Y., Wirjanto T.N. An Empirical Investigation into the Capital - Structure Determinants of Publicly Listed Chinese Companies. SSRN Working Papers Series. 2007. URL: http://www.ssrn.com. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ 13. Rajan R. and Zingales L. What do we know about capital structure? Some evidence from international data // Journal of Finance. 1995. № 50. P. 1421-1460. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854c523_53748217___skip_ 14. Ross S. The Determination of Financial Structure: The Incentivesignalling Approach, The Bell // Journal of Economics. 1977 № 8. P. 23-40. 662c40a854b7b9_10483717___skip_ 662c40a854edb6_83497858___skip_ 662c40a855c439_87380279___skip_ 662c40a855c601_93615749___skip_ Метки 662c40a854edb6_83497858___skip_ 662c40a855c8a6_72640851___skip_ 662c40a855ca74_76981330___skip_ структура капитала 662c40a854be59_07318096___skip_ 662c40a855cca5_12803466___skip_ леверидж 662c40a854be59_07318096___skip_ 662c40a855ce63_10552867___skip_ финансовая политика 662c40a854be59_07318096___skip_ 662c40a854edb6_83497858___skip_ 662c40a854e3d8_92076476___skip_ Программа Финансовый анализ - 662c40a8549de3_41707502___skip_ для анализа финансового состояния предприятия, позволяющая рассчитывать большое количество финансово-экономических коэффициентов. 662c40a854b2c1_74133455___skip_ 662c40a854e9e6_96114071___skip_ 662c40a854eb60_64004170___skip_ Скачать программу 662c40a8549733_85938503___skip_ 662c40a854be59_07318096___skip_ 662c40a854edb6_83497858___skip_ 662c40a854ef37_14969558___skip_ 662c40a854f0d9_58777770___skip_ Попроборать 662c40a8549733_85938503___skip_ Онлайн 662c40a854be59_07318096___skip_ 662c40a854edb6_83497858___skip_ 662c40a854edb6_83497858___skip_ 662c40a8549c41_92870751___skip_ 662c40a854edb6_83497858___skip_ 662c40a855d4d2_20855687___skip_ 662c40a855d6b6_51162523___skip_ См. также 662c40a854edb6_83497858___skip_ 662c40a855d959_53382847___skip_ 662c40a855db20_07342205___skip_ 662c40a855dc65_64598906___skip_ Аналитические блоки программы для финансового анализа 662c40a854be59_07318096___skip_ 662c40a854edb6_83497858___skip_ 662c40a855db20_07342205___skip_ 662c40a855dfb3_23157491___skip_ Финансовый анализ Онлайн 662c40a854be59_07318096___skip_ 662c40a854edb6_83497858___skip_ 662c40a854edb6_83497858___skip_ 662c40a854edb6_83497858___skip_
Журнал Арбитражный управляющий
Скачать ФинЭкАнализ
Программа для проведения финансового анализа по данным бухгалтеской отчетности
Скачать ФинЭкАнализ
Провести Финансовый анализ Онлайн
Онлайн сервис для проведения финансового анализа по данным бухгалтеской отчетности
Попробовать ФинЭкАнализ