Страницы с меткой: прогнозирование банкротства

1. Методы прогнозирования вероятности банкротства организации Иркутской ГЭА Для прогнозирования банкротства организации воспользуемся следующими данными табл 1 Таблица 1 Исходные данные для оценки кредитоспособности
2. Прогнозирование банкротства предприятий в транспортной отрасли В данной работе на основе анализа отчетности 529 предприятий транспорта была построена модель прогнозирования банкротства В итоговую модель вошли показатели коэффициента абсолютной ликвидности период погашения дебиторской задолженности операционный
3. Разработка моделей прогнозирования банкротства российских предприятий для отраслей строительства и сельского хозяйства Можно выделить два подхода к прогнозированию банкротства предприятий первый основан на прогнозировании банкротства на основе законодательных актов второй - на
4. Какая модель лучше прогнозирует банкротство российских предприятий Цель авторского исследования - предложить модель прогнозирования банкротства российских предприятий обладающую наиболее высокой прогнозной силой Для проверки прогностических способностей существующих зарубежных
5. Нормативы финансовой устойчивости российских предприятий отраслевые особенности Проблема прогнозирования банкротства занимает особое место среди теоретических и практических проблем управления предприятиями Россия является страной
6. Анализ методик прогнозирования банкротства на основе использования финансовых показателей - Рубан Т.Е Байдаус П.В - книга Поэтому при проведении диагностики финансового состояния необходимо уделять большое внимание прогнозированию банкротства 8 стр Cкачать Программа Финансовый анализ - ФинЭкАнализ 2024 для расчета Оценки вероятности
7. Результативность применения кейс-метода в оценке риска банкротства организации Исходя из существующих методик прогнозирования банкротства организаций студентам было предложено провести соответствующий анализ В качестве примера выступает ООО Петровское
8. Модели прогнозирования банкротства предприятий строительной отрасли и отрасли сельского хозяйства На основе применения методов логит-регрессии построены модели прогнозирования банкротства для предприятий строительной отрасли и отрасли сельского хозяйства на основе показателей учитываемых российским
9. Финансовая диагностика российских предприятий с применением модели Альтмана для развитых и формирующихся рынков Одна из наиболее эффективных методик прогнозирования банкротства основанная на методе множественного дискриминантного анализа предложена Эдвардом Альтманом В России дискриминантные модели
10. Оценка риска вероятности банкротства с помощью logit-моделей Альтман 13 внес свой вклад в построение моделей прогнозирования банкротства впервые применив множественный дискриминантный анализ MDA-модели Ольсон 14 стоял у истоков применения логистического
11. Разработка методики оценки финансовой устойчивости организаций отрасли обрабатывающей промышленности Проблема эффективного прогнозирования банкротства представляет большой интерес как для ученых так и для практиков поскольку сейчас каждый
12. Прогнозирование вероятности банкротства предприятия на основе российских моделей с целью сохранения платежеспособности Для оценки и прогнозирования банкротства с целью сохранения платежеспособности при проведении аналитического исследования были использованы модели таких российских
13. Модели предвидения дефолта аграрного бизнеса Последняя пользуется популярностью для прогнозирования банкротства промышленных компаний с безошибочностью прогнозных оценок около 83 % 15 Среди российских моделей
14. Моделирование вероятности банкротства организаций Первые серьезные попытки разработать эффективную методику прогнозирования банкротства относятся к 60-м годам минувшего столетия и связаны с развитием компьютерной техники Все
15. Оценка финансового положения предприятия и определение оптимальной модели вероятности банкротства предприятия Все возможные модели и методики вероятности банкротства позволяют предвидеть наступление банкротства с той или иной степенью вероятности но при прогнозировании банкротства отечественных товаропроизводителей необходимо учитывать что весовые коэффициенты используемые в известных методиках требуют корректировки