Статистическое исследование динамики индексов цен на первичном рынке жилья Российской Федерации

Сафроняк Никита Олегович,
студент 2 курса, Оренбургский филиал РЭУ
им. Г.В. Плеханова
Символ науки
№8-1 2016

Аннотация

В статье рассмотрена динамика индексов цен на первичном рынке жилья с выявлением тенденций и основных влияющих факторов, подтверждённых корреляционно-регрессионным анализом. В результате анализа была выявлена сильная зависимость между динамикой индексов цен на первичном рынке жилья и темпом роста цен на строительную продукцию.

За последнее время можно проследить тенденцию понижения цены на новое жильё. Российские строительные компании перенимая опыт у западных коллег, ежегодностроят новые дома, используя новые технологии, что в первую очередь позволяет построить дома быстро при наименьших затратах, а, следовательно, цены будут постепенно снижаться.

Проследим динамику индексов цен на первичном рынке жилья по РФ за период с 2000 по 2015 гг. [1]. По данным рисунка 1 можно отметить тенденцию понижения цен на новое жильё. Такая тенденция может объясняться рядом причин. Изменение темпов роста средних доходов населения, финансовых результатов, цен на строительную продукцию и другие.

Динамика индекса цен на первичном рынке жилья по РФ

Рассмотрим факторы, которые могут оказать влияние на исследуемый показатель [2,3], т.е. Y - индекс цен на первичном рынке жилья по РФ,%:

  • Х1 -Средние доходы населения, темп роста %;
  • Х2 - Финансовые результаты, темп роста %;
  • Х3 - Цены на строительную продукцию, темп роста %.

Для выявления факторов оказывающих наибольшее влияние, построим корреляционную матрицу и выберем наибольшую по модулю значение.

Таблица 1. Матрица парных коэффициентов корреляции индексов цен на первичном рынке жилья по РФ

Y Х1 Х2 Х3
Y 1
Х1 -0,78646 1
Х2 -0,75065 -0,28458 1
Х3 0,870964 -0,26415 0,1413 1

По полученным данным таблицы 1 можно сказать, что наиболее сильное влияние оказывает 3 фактор - цены на строительную продукцию. Для более точной характеристики влияния, которое оказывает этот фактор, проведём регрессионный анализ [4,5]. По результатам парной регрессии получено уравнение:

y = 402,46 + 0,40X3

что означает, что с увеличением цен на строительную продукцию, индекс цен будет увеличиваться на 0,40 % (согласно данным таблицы 2).

Таблица 2. Результаты регрессионного анализа

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R 0,870964
R-квадрат  0,693371
Нормированный R-квадрат 0,456353
Стандартная ошибка 3042916
Наблюдения 15
Дисперсионный анализ
df SS MS F Значимость F
Регрессия 1 1563107 156,3107 13,93 10,35341
Остаток 13 11365 169,3038
Итого 14
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика
Y-пересечение 402,46 44,88319 16,45693
Переменная X 1 0,4013 50,41544 10,62393

Необходимо оценить качество выбранной модели. По результатам регрессии был получен коэффициент детерминации, R2=0,69 следовательно, 69% вариации индексов цен на первичном рынке жилья зависит от изменения цен на строительную продукцию, а на остальные неучтённые факторы в модели приходится 31% это свидетельствует о тесноте связи, выбранный фактор информативен.

В модели t-критерий Стьюдента составил 16,4, что больше табличного значения (tтабл=2,16), а значит, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение регрессии статистически значимо.

F-критерий Фишера в модели равен 13,9, что выше табличного значения (Fтабл=9,07), а значит ,нулевая гипотеза отклоняется и уравнение регрессии статистически значимо.

Таким образом, проведённое статистическое исследование показало, что наибольшее влияние на индекс цен первичного рынка жилья по РФ оказывают цены на строительную продукцию.

Список использованной литературы:

1. www.gks.ru - Федеральная служба государственной статистики.

2. Эконометрика. Учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 576с.

3. Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Практикум по социальной статистике. Оренбург.: Издательский центр ОГАУ, 2007.

4. Тимофеева Т.В. Статистическое изучение уровня развития сберегательного дела в РФ / Т.В.Тимофеева, А.А. Снатенков / Материалы Межрегиональной науч.-практ. конференции «Конкурентоспособность АПК: теория и практика» Посвященной памяти чл.-корр. РАСХ А.А. Семенова. - М: Восход-А, 2007.

5. Снатенков А.А. Финансово-экономическая оценка строительного сектора Оренбургской области // Экономика и предпринимательство. 2016. № 4-2.

Метки
Программа Финансовый анализ - ФинЭкАнализ для анализа финансового состояния предприятия, позволяющая рассчитывать большое количество финансово-экономических коэффициентов.
Скачать ФинЭкАнализ
Программа для проведения финансового анализа по данным бухгалтеской отчетности
Скачать ФинЭкАнализ
Провести Финансовый анализ Онлайн
Онлайн сервис для проведения финансового анализа по данным бухгалтеской отчетности
Попробовать ФинЭкАнализ