Модель Бивера - это пятифакторная система показателей, позволяющая оценить вероятность банкротства компании. В отличие от многих других моделей, здесь нет единого интегрального показателя. Вместо этого Бивер предложил анализировать каждый из пяти коэффициентов отдельно, сравнивая их с нормативными значениями.
В 1966 году американский экономист Уильям Бивер представил миру свою революционную работу по прогнозированию банкротства. Это было время, когда компьютеры только начинали входить в деловой обиход, а большинство финансовых расчетов все еще производилось вручную. Бивер проанализировал данные 79 обанкротившихся компаний США за период с 1954 по 1964 год, сравнив их с аналогичным количеством успешных фирм. Результатом этого кропотливого труда стала модель, которая и сегодня не теряет своей актуальности.
Основные показатели модели Бивера:
- Коэффициент Бивера
- Коэффициент текущей ликвидности
- Экономическая рентабельность
- Финансовый леверидж
- Коэффициент покрытия активов собственными оборотными средствами
Рассмотрим каждый из этих показателей подробнее.
1. Коэффициент Бивера
Этот коэффициент рассчитывается по формуле:
Коэффициент Бивера показывает способность компании генерировать денежный поток для покрытия своих обязательств. Чем выше значение, тем лучше финансовое состояние предприятия.
2. Коэффициент текущей ликвидности
Рассчитывается как:
Коэффициент текущей ликвидности = Оборотные активы / Текущие обязательства
Этот показатель отражает способность компании погашать краткосрочные обязательства за счет оборотных активов.
3. Экономическая рентабельность
Формула расчета:
Экономическая рентабельность = Чистая прибыль / Сумма активов
Показывает эффективность использования всех активов компании.
4. Финансовый леверидж
Рассчитывается следующим образом:
Финансовый леверидж = Заёмный капитал / Баланс
Отражает долю заемных средств в общей структуре капитала компании.
5. Коэффициент покрытия активов собственными оборотными средствами
Формула:
Коэффициент покрытия = (Собственный капитал − Внеоборотные активы) / Сумма активов
Показывает, какая часть активов финансируется за счет устойчивых источников.
Интерпретация результатов
Бивер предложил сравнивать полученные значения с нормативами для трех групп компаний:
Показатель |
Благополучные компании |
За 5 лет до банкротства |
За 1 год до банкротства |
Коэффициент Бивера |
0,40–0,45 |
0,17 |
-0,15 |
Коэффициент текущей ликвидности |
<3,2 |
<2 |
<1 |
Экономическая рентабельность |
6–8% |
4% |
-22% |
Финансовый леверидж |
<37% |
<50% |
<80% |
Коэффициент покрытия активов |
0,4 |
<0,3 |
-0,06 |
Практическое применение модели Бивера
Представим, что мы анализируем финансовое состояние компании "АльфаТех". Используя данные из бухгалтерской отчетности, мы получили следующие значения:
- Коэффициент Бивера: 0,22
- Коэффициент текущей ликвидности: 1,8
- Экономическая рентабельность: 5%
- Финансовый леверидж: 45%
- Коэффициент покрытия активов: 0,25
Сравнивая эти значения с нормативами Бивера, мы можем сделать вывод, что компания "АльфаТех" находится в зоне риска. Большинство показателей соответствуют группе "За 5 лет до банкротства". Это сигнал для менеджмента о необходимости принятия срочных мер по улучшению финансового состояния предприятия.
Кейс-стади: применение модели Бивера в реальном бизнесе
Рассмотрим пример использования модели Бивера на практике. Компания "БетаСтрой", крупный застройщик, столкнулась с финансовыми трудностями после кризиса 2008 года. Финансовый директор компании решил использовать модель Бивера для оценки риска банкротства.
Анализ показал следующие результаты:
Показатель |
Значение |
Интерпретация |
Коэффициент Бивера |
0,15 |
Зона риска (за 5 лет до банкротства) |
Коэффициент текущей ликвидности |
1,2 |
Критическое значение (за 1 год до банкротства) |
Экономическая рентабельность |
2% |
Зона риска (за 5 лет до банкротства) |
Финансовый леверидж |
65% |
Критическое значение (за 1 год до банкротства) |
Коэффициент покрытия активов |
0,1 |
Критическое значение (за 1 год до банкротства) |
Результаты анализа показали, что компания находится в крайне тяжелом финансовом положении. На основе этих данных руководство "БетаСтрой" приняло ряд срочных мер:
- Реструктуризация долгов
- Продажа непрофильных активов
- Оптимизация операционных расходов
- Привлечение стратегического инвестора
Благодаря своевременно принятым мерам компании удалось избежать банкротства и постепенно улучшить свое финансовое положение.
Преимущества и недостатки модели Бивера
Как и любой инструмент финансового анализа, модель Бивера имеет свои сильные и слабые стороны.
Преимущества:
- Простота расчетов
- Использование показателя рентабельности активов
- Возможность прогнозирования на длительный период
- Отсутствие субъективных весовых коэффициентов
Недостатки:
- Отсутствие интегрального показателя
- Сложность интерпретации при противоречивых значениях коэффициентов
- Не учитывает отраслевую специфику
- Основана на устаревших данных (60-е годы XX века)
Модель Бивера в контексте российской экономики
Применение модели Бивера в российских реалиях требует определенной адаптации. Наша экономика имеет свои особенности, которые необходимо учитывать при анализе. Например, высокая волатильность рубля может существенно влиять на показатели компаний, работающих с иностранными контрагентами.
Кроме того, в России действуют свои стандарты бухгалтерского учета (РСБУ), которые отличаются от американских GAAP, использованных Бивером при разработке модели. Поэтому при применении модели Бивера к российским предприятиям рекомендуется использовать данные, составленные по международным стандартам финансовой отчетности (МСФО).
Модель Бивера и современные технологии
В эпоху Big Data и искусственного интеллекта модель Бивера может показаться устаревшей. Однако ее простота и наглядность делают ее отличным инструментом для первичного анализа. Многие современные программные комплексы для финансового анализа включают расчет показателей модели Бивера как один из базовых модулей.
Интересно, что в некоторых азиатских странах, например, в Сингапуре, модель Бивера до сих пор активно используется финансовыми аналитиками. Это связано с тем, что она хорошо работает в условиях быстро растущих экономик, где компании часто имеют высокий уровень заемного капитала.
Заключение
Модель Бивера, несмотря на свой почтенный возраст, остается актуальным инструментом финансового анализа. Ее простота и наглядность делают ее доступной для широкого круга пользователей - от студентов экономических вузов до опытных финансовых аналитиков. При этом важно помнить, что модель Бивера не дает однозначного ответа о вероятности банкротства, а служит скорее индикатором возможных проблем.
Попробуйте программу ФинЭкАнализ для финансового анализа организации по данным бухгалтерской отчетности, доступной через ИНН
Еще найдено про модель бивера
- Оценка вероятности банкротства кондитерско-булочного комбината Черемушки на основе моделей Бивера и Конана-Гольдера Пятифакторная модель Бивера содержит следующие индикаторы рентабельность активов удельный вес заёмных средств в пассивах коэффициент текущей
- MDA-модели в комплексной оценке риска банкротства российских предприятий Согласно анализу полученных и нормативных данных таблица 4 сделать однозначный вывод по модели Бивера о дальнейшем развитии предприятия № 1 не получается Таблица 4 - Прогнозирование вероятности
- Актуальные вопросы и современный опыт анализа финансового состояния организаций - часть 5 Весовые коэффициенты для индикаторов в модели У Бивера не предусмотрены и итоговый коэффициент вероятности банкротства не рассчитывается Полученные значения данных
- Методы оценки рисков Коэффициент Бивера и модель Альтмана наряду с другими моделями и методиками модель Д Фульмера модель Г
- Оценка риска вероятности банкротства с помощью logit-моделей О.П Зайцевой 7 модель У Бивера Также предложен анализ оценки риска банкротства на основе logit-моделей Г.А Хайдаршиной и
- Совершенствование подходов и методик анализа финансового состояния предприятия Альтмана модель Бивера а также методика оценки финансового состояния применяемая арбитражными управляющими Как показало проведенное нами
- Результативность применения кейс-метода в оценке риска банкротства организации Практически по всем рассмотренным методикам как отечественных так и зарубежных ученых за исключением модели Бивера методики проведения анализа финансового состояния заинтересованного лица в целях установления угрозы возникновения признаков
- Аналитический обзор методов прогнозирования вероятности банкротства предприятий В зарубежной экономической литературе предлагается большое количество всевозможных методик и математических моделей диагностики вероятности наступления банкротства организаций Одной из первых попыток использовать аналитические коэффициенты для прогнозирования ... У Бивера Им рассмотрены за пятилетний период двадцать коэффициентов по группе компаний половина из которых обанкротилась
- Методика управления дебиторской задолженностью предприятия с учетом рисков ОАО Ижеквскгаз выполнен по двухфакторной модели прогнозирования банкротства и модели Бивера Результаты анализа представлены в таблице 1 Таблица 1 Структура дебиторов ОАО ИЖЕВСКГАЗ и
- Какая модель лучше прогнозирует банкротство российских предприятий Однако аудиторы используют такие модели преимущественно в ситуациях когда другие инструменты также показывают наличие проблем у компании После выхода ... У Бивер 1966 7 и Э Альтман 1968 6 значительно возрос интерес к использованию финансовых коэффициентов
- Финансовая диагностика российских предприятий с применением модели Альтмана для развитых и формирующихся рынков Методическую основу корпоративной финансовой диагностики составляют методы и модели прогнозирования банкротства Ранние научные исследования по этой проблематике относятся к 1930-1940 гг тогда как ... Уильяма Бивера 14 и Эдварда Альтмана 11 Эмпирическое исследование У Бивера показало что для прогнозирования банкротства
- Современные методы оценки кредитоспособности предприятия Вместе с множественным дискриминантным анализом прогнозирования банкротства заемщика также используются и упрощенные модели которые основаны на системе показателей Образцом данного подхода считается система показателей Бивера в которую
- Сбалансированность платежеспособности предприятия и ликвидности его финансовых ресурсов Профессор Э.И Альтман применил прямой статистический метод так называемый дискрими-нантный анализ позволивший оценивать веса отдельных расчетных показателей они были включены в модель как переменные В своих исследованиях Альтман как и Бивер использовал данные стабильных фирм и
- Векторный метод прогнозирования вероятности банкротства предприятия У Бивера модель Д Коннана - М Гольдера девятифакторная модель Фулмера модель Спрингейта скоринговый метод Credit-Men
- Прогнозирование банкротства предприятия теория и практика ИГЭА Иркутская государственная экономическая академия модель Бивера модель Лиса модель О.П Зайцевой модель Р.С Сайффулина Г.Г Кадыковой Второй подход основывается
- Антикризисное управление диагностика вероятности банкротства - Статьи по финансовому анализу CDS Оценка вероятности банкротства кондитерско-булочного комбината Черемушки на основе моделей Бивера и Конана-Гольдера Оценка косвенных издержек финансовой несостоятельности компаний розничной торговли России Особенности реализации
- Финансовое прогнозирование в организациях инфокоммуникаций Известные и широко используемые модели Э Альтмана У Бивера Э Тоффлера и др рекомендуется применять для российских инфокоммуникационных компаний
- Учет риска банкротства в управлении стоимостью капитала торгового предприятия Наиболее известными но отнюдь не самыми точными считаются модели Альтмана Таффлера Бивера Спрингейта также существуют отечественные аналоги - модели Сайфуллина и Кадыкова Зайцевой
- Оценка финансового положения предприятия и определение оптимальной модели вероятности банкротства предприятия Всевозможные модели и методики Ж Конана и М.Гольдера Д Дюрана У Бивера Р.Лиса Д Фулмера Г.Спрингейта
- Диагностика вероятности банкротства организаций сущность задачи и сравнительная характеристика методов - часть 3 У Бивера возможный временной интервал его наступления т е получение векторного результата диагностирования вследствие чего можно ... Вместе с тем с применением многокритериального подхода в скорринговом анализе справедливость которого бесспорна возникают трудности в формировании точной обобщающей характеристики сложившейся ситуации по причине 1 наличия вероятности принадлежности организации к разным классам кредитоспособности по каждому из включенных в систему критериев 2 необходимости сравнения фактически рассчитанных значений коэффициентов с нормативными 3 невозможности объективного определения значений отдельных коэффициентов системы из-за ограниченности информации об исходных показателях в частности это касается сведений о рыночной стоимости капитала анализируемой организации необходимых для расчета пятифакторной модели Альтмана являющейся составным критерием классификации организации по методике Казанского государственного технологического университета При присущей