Линейная регрессия

Еще найдено про линейная регрессия

1. Анализ динамики цены спот нефти марки WTI за период 2008-2016 гг. WTI и линейной регрессии где в качестве независимой переменной выступает величина запасов сырой нефти в странах ОЭСР
2. Эконометрические методы управления портфелем ценных бумаг Модель Квази Шарпа соединяет доходность ценной бумаги с доходностью единичного портфеля и риском этой ценной бумаги с помощью функции линейной регрессии Формула доходности ценной бумаги r i r i β i r sp -
3. Финансовая диагностика банкротства строительных компаний Анализ частных методов определения возможности банкротства фирм показывает что наиболее часто при выявлении неудовлетворительного финансового состояния используют модели построенные на основе множественной линейной регрессии и дискриминантного анализа 2 3 Однако их практическое применение ограничивается необходимостью использования большой ... Logit-регрессии Для определения возможности практического применения модели диагностики риска банкротства строительных компаний была проведена комплексная
4. Результативные показатели Используем линейную регрессию Выручка β0 β1 Рекламные затраты ошибка Где Выручка - результативный показатель Рекламные затраты
5. Сравнительный анализ стратегий хеджирования фьючерсами портфеля ценных бумаг Коэффициент хеджирования при этом вычисляется на основе линейной регрессии доходности спотового актива на доходность фьючерса где h оптимальный коэффициент хеджирования ΔS доходность
6. Уравнение регрессии Основные типы уравнений регрессии 1 Линейная регрессия Линейная регрессия описывается уравнением вида y ax b где a коэффициент наклона показывает
7. Сравнение технической эффективности системно значимых российских банков на основе финансовой отчетности по российским и международным стандартам Для того чтобы определить эти выбросы аналитически были построены линейные регрессии по переменным За выброс принималось наблюдение ошибка которого выходила за границы шести стандартных
8. Анализ отдачи инвестиций и особенности инвестиционного развития нефтяной отрасли в современных условиях ППП Excel 2016 уравнение парной линейной регрессии имеет вид Production t 272624.56 0.34 Capex t-1 2 Это можно интерпретировать следующим
9. Прогнозирование темпа прироста компании на основе коэффициента реинвестиций маржи прибыли и оборачиваемости капитала Хотя в краткосрочной перспективе полином 5-й степени прогнозирует значительный рост g полиномы 1-й и 2-й степени свидетельствуют о незначительном изменении g в долгосрочной перспективе Кроме того оба полинома и в особенности линейная регрессия говорят о том что темп прироста компании почти стабилен Тогда принимаем эту гипотезу
10. Прогнозирование изменений маржинального дохода как одного из основных показателей безубыточности деятельности на примере ПАО Челябинский металлургический комбинат Х Значения Х и У известны а новое значение предсказывается с использованием линейной регрессии В результате использования функции ПРЕДСКАЗ получим прогнозное значение по 3 показателям выручка переменные
11. Результативный признак Например применим множественную линейную регрессию где прибыль будет зависимой переменной а объем продаж и расходы на маркетинг -
12. Предупреждение налоговых правонарушений на предприятиях на основе анализа контрольной деятельности налоговых органов Для определения неизвестных параметров уравнения множественной линейной регрессии используем стандартную систему нормальных уравнений которая имеет следующий вид 5 5 Магнус Я.Р
13. Анализ зависимости индекса Московской фондовой биржи Проверки полученной множественной линейной регрессии представленной в 6 на статистическую значимость и адекватность подтвердили и адекватность и статистическую
14. Прогнозирование на основе машинного обучения Деревья решений и случайные леса позволяют учитывать нелинейные взаимосвязи и работать с категориальными данными Нейронные сети особенно эффективны для анализа сложных многомерных ... SVM хорошо подходит для задач классификации и регрессии в многомерном пространстве признаков Градиентный бустинг мощный ансамблевый метод часто используемый для прогнозирования временных
15. Расчеты страховых тарифов по рисковым видам страхования Обобщенная линейная модель считается универсальным методом построения регрессионных моделей Она дает возможность установить связь среди нескольких
16. Метод цепных подстановок После проведения линейной регрессии мы получим уравнения Цена продукции Y1 5 Индекс Качества 200 Объем продаж Y2
17. Оценка вероятности дефолта российского коммерческого банка с учетом теоретического значения спреда CDS CDS лучшие результаты линейная регрессионная модель модель с детерминированными эффектами модель со случайными эффектами Практическое исследование Линейная регрессионная
18. Особенности принятия решений связанных с риском на примере андеррайтеров Табличное значение определяется в зависимости от уровня значимости α и числа степеней свободы которое в случае линейной парной регрессии равно n-2 n-число наблюдений Если фактическое значение t-критерия больше табличного по модулю
19. Оценка влияния факторов на формирование цены кредита Графический анализ представленный на рисунке 4 позволил сделать вывод о невозможности построения линейной регрессии по общей совокупности данных Поэтому следующим этапом работы было разделение кредитного портфеля на
20. Стратегирование источников финансирования аграрного бизнеса Для улучшения качества модели описывающей валовую прибыль построим модель парной линейной регрессии с коэффициентом детерминации 59.6 % у i 0.121 372.12х i12 2 Далее рассмотрим