Регрессионный анализ

Регрессионный анализ - это раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости между величинами по данным статистических наблюдений. Метод регрессионного анализа состоит в выводе уравнения регрессии (включая оценку его параметров), с помощью которого находится средняя величина случайной переменной, если величина другой (или других в случае множественной или многофакторной регрессии) известна.

Практически речь идет о том, чтобы, анализируя множество точек на графике (т.е. множество статистических данных), найти линию, по возможности точно отражающую заключенную в этом множестве закономерность, тенденцию — линию регрессии. Для этого требуется наилучшим образом оценить параметры уравнения. Существует ряд математико-статистических приемов, позволяющих решить эту задачу. В случаях, когда искомая закономерность может быть принята за линейную, наиболее эффективен метод наименьших квадратов.

Еще найдено про регрессионный анализ

1. Методы регрессионного анализа при планировании и прогнозировании потребности в оборотных средствах Аудитор №1 2013 В статье представлены экономико-математические модели планирования потребности в оборотных средствах для предприятий с использованием метода регрессионного анализа В условиях рыночной экономики прогнозирование это предварительная научно-аналитическая оценка производственно-хозяйственной деятельности субъектов хозяйствования
2. Точки роста региональной экономики и регрессионная оценка отраслевых инвестиционных мультипликаторов Теория и регрессионный анализ М Инфра-М 2016 343 с Научная мысль DOI 10.1237 7711 11 Miller W.P
3. Взаимосвязь между ликвидностью финансовым циклом и рентабельностью российских компаний STATA 12.0 проводился регрессионный анализ Результаты исследования приводят к следующим выводам по всем компаний за исключением компаний имеющих
4. Математический подход к оптимизации структуры капитала предприятия Корреляционно-регрессионный анализ СПб Изд-во политехн ун-та 2008 4 Пантелеева М.А Проблемы методологии анализа экономической эффективности
5. Финансовый цикл и рентабельность активов российских компаний пищевой промышленности эмпирический анализ взаимосвязи Введем ряд допущений на основании которых будет построен регрессионный анализ Во-первых в выборку включаются только сбалансированные панели в которых все компании наблюдаются одинаковое
6. Оценка вероятности дефолта российского коммерческого банка с учетом теоретического значения спреда CDS Линейная регрессионная модель - сквозная регрессия по всем временным периодам и по всем банкам не учитывающая ... Поскольку анализируемая выборка имеет явный вид панельных данных большое количество банков с некоторым количеством переменных за
7. Оценка влияния факторов на формирование цены кредита Методом исследования был избран регрессионный анализ для работы с данными применялся многомерный кластерный анализ метод k-средних и метод бутстрапа
8. В поисках оптимальной структуры капитала компании Наиболее популярным методом эмпирических исследований структуры капитала является регрессионный анализ в рамках которого фактический или наблюдаемый уровень задолженности является прокси-переменной для оптимальной структуры
9. Результативные показатели Для этого используются методы корреляционного анализа регрессионного анализа и факторного анализа Установление причинно-следственных связей Факторный анализ позволяет определить какие факторы
10. Факторы специфических рисков компаний при оценке премии за эти риски на развивающихся рынках капитала Непосредственно эмпирический анализ отобранных показателей деятельности компании базируется на их регрессионном анализе и величине сверхдоходности компании относящейся к несистематическим рискам Перейдем к описанию выборки для
11. Формирование скоринговой модели оценки кредитоспособности корпоративного заемщика Таким образом регрессионный анализ подтверждает принципы классификации значимости весовых коэффициентов в аналитической части работы и позволяет говорить
12. Предупреждение налоговых правонарушений на предприятиях на основе анализа контрольной деятельности налоговых органов
13. Векторный метод прогнозирования вероятности банкротства предприятия Многие из моделей получены методом многофакторного регрессионного анализа Между тем известно что для обеспечения требуемой достоверности регрессионной многофакторной модели необходим набор
14. Методы экономического анализа Портфельный анализ Регрессионный анализ Корреляционный анализ Дисперсионный анализ Кластерный анализ Маржинальный анализ Попробуйте программу ФинЭкАнализ для
15. Совет директоров и дивидендная политика в российских компаниях с прямым государственным участием Описание переменных используемых в регрессионном анализе Зависимая переменная div Коэффициент дивидендных выплат по обыкновенным акциям компании Значения переменной вычислялись
16. Малые предприятия России микроэкономический анализ В статье проанализирована динамика основных показателей деятельности субъектов малого бизнеса произведен корреляционный и регрессионный анализ факторов оказывающих влияние на развитие малых предприятий Развитие малого предпринимательства является важной государственной
17. Факторы влияющие на оборачиваемость дебиторской задолженности Что касается методологии исследования то было принято решение использовать регрессионный анализ с фиксированными и случайными эффектами а оценка коэффициентов будет выполнена методом наименьших квадратов
18. Финансовый рынок и финансовый капитал в условиях развития экономики знаний Для выявления степени влияния фундаментальных характеристик деятельности 15 крупнейших компаний на уровень их капитализации проведем регрессионный анализ В качестве предикторов для капитализации C были выбраны валовая выручка TR балансовая прибыль
19. Классификация формализованных методов оценки налогового потенциала Федерации на основе использования регрессионного анализа Российское предпринимательство 2012 №5 С.184-188 4 А.Грицюк Т.В Системные механизмы управления межбюджетными отношениями
20. Модель оценки социально-экономической эффективности системы корпоративного управления нефтегазовыми предприятиями Для формализации связей между отмеченными факторами и результирующим признаком проведен регрессионный анализ имеющихся данных с помощью программного обеспечения SPSS Statistical Package for the Social Sciences