Коэффициент парной корреляции

Еще найдено про коэффициент парной корреляции

1. Корреляционно-регрессионный анализ машиностроительной отрасли РФ Далее рассмотрим взаимосвязь каждого отдельного взятого фактора с показателем объема производства для этого рассчитаем парные коэффициенты корреляции Для того что бы рассчитать парные коэффициенты корреляции необходимо в первую очередь
2. Анализ отдачи инвестиций и особенности инвестиционного развития нефтяной отрасли в современных условиях Таблица 3 Коэффициенты парной корреляции основных индикаторов развития нефтяной отрасли в мире и в России Показатели парной
3. Резервный капитал аграрных предприятий проблемы тенденции перспективы региональный аспект При обратной связи наблюдается обратный процесс снижается величина результативного показателя по мере роста факторного признака Именно такая зависимость прослеживается при анализе степени влияния фактора x 2 - коэффициента отношения обязательств к резервному капиталу Коэффициент парной корреляции между данным фактором и результативным показателем равен r 2 -0.490 что свидетельствует
4. Формирование оптимального портфеля ценных бумаг Оптимальной структуре при соответствующем коэффициенте парной корреляции отвечает портфель с минимальным риском В случае корреляции равной -1 -0.8 -0.5
5. Методы прогнозирования вероятности банкротства организации Выделенные критериальные показатели с наибольшими значениями коэффициента парной корреляции R 0.6 были подвергнуты экспертной оценке что позволило значительно сократить их исходное
6. Анализ зависимости индекса Московской фондовой биржи Уже даже наличие больших по модулю выше 0.7-0.8 значений коэффициентов парной корреляции свидетельствует о возможных проблемах с качеством получаемых оценок Однако анализ парных коэффициентов
7. Формирование диверсифицированного портфеля акций и прогноз индекса MICEXBMI MICEXCHM парный коэффициент корреляции которых составил 0.961 и умеренная обратная связь - между отраслями Металлы и
8. Оценка финансовой устойчивости российских банков в условиях макроэкономических шоков ROA Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции между зависимой и объясняющими переменными позволил выявить следующую зависимость таблица 2 Таблица
9. Факторный анализ кредиторской задолженности организаций осуществляющих управление жилищным фондом в Российской Федерации В таблице 1 приведены значения парных коэффициентов корреляции полученных с помощью MS Excel Таблица 1 Значения парных коэффициентов корреляции Y
10. Стратегирование источников финансирования аграрного бизнеса В качестве предварительного анализа была построена матрица парных коэффициентов корреляции анализ которой позволяет сделать вывод по коэффициенту корреляции о зависимости прибыли от
11. Статистическое исследование динамики индексов цен на первичном рынке жилья Российской Федерации Таблица 1 Матрица парных коэффициентов корреляции индексов цен на первичном рынке жилья по РФ Y Х1 Х2 Х3
12. Формирование скоринговой модели оценки кредитоспособности корпоративного заемщика Учитывая что матрицы попарных сравнений являются обратно симметричными следует произвести сравнение только в одну сторону и внести соответствующие ... После получения пяти таких матриц производится расчет весовых коэффициентов будет измерен вес каждого значения в матрицах относительно общей суммы в столбце а затем ... Multiple R Коэффициент множественной корреляции 0.800444916 R Square R-квадрат 0.640712064 Adjusted R Square Скорректированный R-квадрат 0.55089008 Standard Error Стандартная
13. Системные противоречия межбюджетных отношений Высокое значение коэффициента корреляции близкое к 1 позволяет установить между рассматриваемыми явлениями функциональную связь Для этого необходимо
14. Методы регрессионного анализа при планировании и прогнозировании потребности в оборотных средствах Достаточно высокий уровень коэффициентов корреляции К 1 К 2 К 3 позволяет сделать вывод о возможности и целесообразности ... В заключение отметим что точность и обоснованность моделей парной корреляции могут быть повышены если среднегодовую величину оборотных средств таблица колонки 2 4 6
15. Реальная процентная ставка в России Таблица 3 Парная корреляция реальных ставок с ИПЦ Показатель РСМБК РСДФЛ РСДСБ РДГЦБ ИПЦ РСМБК 1.00 0.92 ... Херфиндаля - Хиршмана равен 2 164 а коэффициент концентрации для четырех фирм равен 58.2% Эти значения указывают на умеренную высокую концентрацию и
16. Реальная процентная ставка в России Таблица 3 Парная корреляция реальных ставок с ИПЦ Показатель РСМБК РСДФЛ РСДСБ РДГЦБ ИПЦ РСМБК 1.00 0.92 ... Херфиндаля - Хиршмана равен 2 164 а коэффициент концентрации для четырех фирм равен 58.2% Эти значения указывают на умеренную высокую концентрацию и
17. Имущественные комплексы производственных предприятий методики анализа и пути совершенствования Методы ранговой корреляции Метод события - последствия События - последствия Суть метода заключается в разделении сложных производственных ... Метод парной и множественной регрессии Машинные методы Машинные методы обнаружения закономерностей Для каждого объекта исходной совокупности ... В основе метода лежит коэффициент недооцененности переоцененности предприятия на рынке реальных инвестиций как соотношение реальных и рыночных стоимостей Реальная
18. Оценка влияния факторов на формирование цены кредита Заключительным этапом работы с данными стало построение таблицы парных корреляций между основными переменными Результаты приведены в таблице 4 Таблица 4 Корреляционная матрица переменных ... Поскольку корреляции не превышают 60% то можно считать что проблема мультиколлинеарности и как следствие несостоятельности оценок ... Проверка наличия мультиколлинеарности в модели с помощью расчета коэффициентов VIF также указывает на ее отсутствие в силу низких значений показателя средний VIF 1.17