664a171032aac9_39494169___ski
p_
664a171032acd0_94140777___ski
p_ Отбор факторов риска банкротства предприятия на основе метода главных компонент 664a171032aff3_20915473___ski
p_
664a171032b612_44114121___ski
p_
Захарова А.А. 664a171032b860_42033645___ski
p_
Зав. кафедрой информационных систем, 664a171032b860_42033645___ski
p_
канд. техн. наук, доцент ЮТИ ТПУ 664a171032b860_42033645___ski
p_
Телипенко Е.В. 664a171032b860_42033645___ski
p_
Аспирант НИ ТПУ, старший преподаватель 664a171032b860_42033645___ski
p_
кафедры информационных систем ЮТИ ТПУ 664a171032b860_42033645___ski
p_
Корпоративные финансы 664a171032b860_42033645___ski
p_
№1(29), 2014
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c3a4_68220378___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
В статье представлено обоснование выбора метода главных компонент для решения актуальной задачи отбора наиболее значимых факторов риска банкротства предприятия.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Для оценки финансово-хозяйственной деятельности предприятия часто используют систему показателей, которая включает несколько основных разделов: оценка имущественного положения; оценка ликвидности; оценка финансовой устойчивости; оценка деловой активности; оценка рентабельности. в каждой группе от 6 до 12 различных коэффициентов (в общей сложности 41). использование всех этих показателей в системе управления риском банкротства затрудняет процессы моделирования и прогнозирования деятельности предприятия. в связи с этим необходимо сокращение числа переменных с помощью метода главных компонент.
664a171032c001_80367879___ski
p_ 664a171032cbb9_38884855___ski
p_ Программа Финансовый анализ - 664a1710329103_35493494___ski
p_ для расчета 664a171032cd62_76098901___ski
p_ оценки финансовой устойчивости 664a171032cfd3_81135898___ski
p_ и большого количества финансово-экономических коэффициентов. 664a171032b860_42033645___ski
p_ 664a171032d300_05139992___ski
p_ 664a171032d4c0_03067976___ski
p_ Скачать программу 664a1710329411_86402216___ski
p_ 664a171032d643_85564105___ski
p_ 664a171032d8f6_70850467___ski
p_ 664a171032db23_67201444___ski
p_ 664a171032dce5_77982799___ski
p_ Попроборать 664a1710329411_86402216___ski
p_ Онлайн 664a171032d643_85564105___ski
p_ 664a171032d8f6_70850467___ski
p_ 664a171032d8f6_70850467___ski
p_ 664a1710329935_88738901___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Метод главных компонент предназначен для структуризации данных посредством сведения множества тестовых переменных к меньшему числу переменных (компонент), которые объясняли бы большую часть вариации в значениях исследуемых данных. тестирование метода было произведено на основе данных бухгалтерской отчетности 33 машиностроительных заводов. в результате применения метода из 33 показателей финансовой и хозяйственной деятельности предприятия было отобрано 10 наиболее значимых. использование метода главных компонент позволяет:
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032e244_31642227___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ выявлять наиболее значимые показатели деятельности предприятия; 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ прогнозировать значения показателей; 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ в случае необходимости применять корректирующие мероприятия для получения необходимых результатов. 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032ed09_38428848___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Применение метода главных компонент позволяет выявить наиболее значимые факторы внешней и внутренней среды предприятия, негативное влияние которых может привести к банкротству, или, наоборот, позитивное влияние которых может снизить уровень риска.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Число показателей уменьшается для исключения дублирования информации, что позволяет снизить трудоемкость принятия решений при проведении анализа состояния финансово-хозяйственной деятельности предприятия.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032d8f6_70850467___ski
p_
664a171032f297_18736672___ski
p_
Введение
664a171032f478_75772744___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Вопрос оценки риска банкротства предприятия и управления им вызывает интерес исследователей во всем мире (Berg, 2007; Hwang, 2011; Иедосекин, 2004).
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Одним из основных способов, позволяющих предвидеть кризисные ситуации в различных сферах деятельности предприятия, является проведение систематического анализа состояния финансово-хозяйственной деятельности предприятия на предмет возможного наступления банкротства с помощью специализированных систем поддержки принятия решений, к которым относится разработанная авторами «информационная система управления риском банкротства предприятия» (исурБ) (Zakharova, Teli
penko, 2012).
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Особенно актуально это для больших промышленных предприятий, которые в условиях сложившейся финансово-экономической нестабильности (как в россии, так и во всем мире) оказались в сложном финансовом положении или на грани банкротства (Bologa, 2011; Li, 2009).
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
ИСУРБ позволяет решить три основные задачи для выявления и предотвращения кризиса на предприятии:
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032e244_31642227___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ Выявление области, наиболее подверженной риску, отбор факторов, негативное влияние которых может привести к банкротству (Zakharova, 2013). 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ оценка факторов и определение уровня риска. 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ минимизация риска (Кочеткова, Захарова, 2010). 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032ed09_38428848___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Для решения поставленных задач необходимо применение специализированных математических, статистических методов обработки большого количества информации.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
В данной статье рассмотрен вопрос решения важной и актуальной задачи - выделения наиболее значимых показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия с точки зрения их отношения к банкротству, посредством применения метода главных компонент. При этом отличительной особенностью выбранного подхода является то, что отбор показателей производится с учетом их влияния на выручку от реализации продукции, как основного финансового источника производственного предприятия, систематическая нехватка которого может поставить предприятие на грань банкротства. В соответствии с Федеральным законом от 26.10.2002 № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)» под несостоятельностью (банкротством) понимается признанная арбитражным судом неспособность должника в полном объеме удовлетворить требования кредиторов по денежным обязательствам и (или) исполнить обязанность по уплате обязательных платежей в бюджет и внебюджетные фонды. Иными словами, это систематическая нехватка финансовых ресурсов на предприятии. Для производственного предприятия основным источником формирования финансовых ресурсов является выручка от реализации продукции, следовательно, целесообразным представляется отбор наиболее значимых факторов, оказывающих влияние именно на этот источник.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032f297_18736672___ski
p_
Необходимость и возможность сокращения числа анализируемых факторов
664a171032f478_75772744___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
На деятельность предприятия оказывает влияние большое число различных факторов внешней и внутренней среды. Влияние это может быть как положительным, так и отрицательным, а также иметь различную силу воздействия. В связи с этим важно определить и минимизировать факторы, способные оказать значительное негативное влияние на деятельность предприятия в сложившейся экономической ситуации.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Решить подобную задачу непросто, так как выбирать придется из большого числа факторов (Недосекин, 2004; Приказ ФСФО, 2001).
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
В этом случае на помощь приходят методы снижения размерности, которые позволяют перейти к меньшему числу переменных (компонент или факторов), которые объясняли бы большую часть вариации в значениях исследуемых данных.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Возможность практического перехода от большего числа исходных показателей к существенно меньшему наиболее информативному количеству без значительных потерь объясняется тремя основными предпосылками:
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032e244_31642227___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ дублирование информации, доставляемой тесно взаимосвязанными показателями; 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ неинформативность показателей, мало меняющихся при переходе от одного объекта к другому (малая вариабельность показателя); 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ возможность агрегирования, т.е. простого или взвешенного суммирования некоторых физически однотипных показателей (Айвазян, 1989). 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032ed09_38428848___ski
p_
664a171032f297_18736672___ski
p_
Обоснование выбора метода снижения размерности
664a171032f478_75772744___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Одними из наиболее распространенных методов снижения размерности исследуемого признакового пространства являются метод главных компонент, факторный анализ и многомерное шкалирование.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
На основании проведенного исследования методов (таблица 1) можно сформулировать ряд преимуществ использования МГК в отборе наиболее значимых факторов:
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032e244_31642227___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ метод главных компонент применяют там, где исследователю необходимо преимущественно именно сокращение размерности данных и меньше нужна их интерпретация, тогда как факторный анализ используется в том случае, когда исследователь заинтересован в изучении взаимосвязей между переменными. 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ отсутствие специальных предположений о характере распределения исходных данных. даже для числовых данных, не подчиняющихся нормальному закону распределения, а также для ранговых и номинальных данных можно получить вполне добротные результаты. 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ концептуальная прозрачность метода, т. е. сравнительная понятность его целей и механики на неформальном («житейском») уровне. 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ решение проблемы взаимозависимости (мультиколлинеарности) исходных данных. 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ возможность использования полученных результатов для прогнозирования процесса на основе построения регрессии. 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ Автоинформативность (Аи), т.е. максимальная точность восстановления не только результирующего показателя у, но и исходных переменных х(1)... x(
p). 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032ed09_38428848___ski
p_
664a1710331961_22995093___ski
p_
Таблица 1. Сравнительная характеристика методов снижения размерности
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a1710331cb7_73894852___ski
p_
664a1710331ec7_35415917___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a1710332bc6_57087196___ski
p_
Критерии оценки
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333098_46577753___ski
p_
Методы снижения размерности
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
МГК
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
ФА
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
МНШ
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a1710333b73_93568383___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Сложность реализации
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Средняя
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Высокая
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Средняя
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Точность анализа
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Высокая
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Очень высокая
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Выше среднего
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Распространенность
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Очень высокая
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Высокая
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Высокая
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Спектр охвата задач
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Очень широкий
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Широкий
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Очень широкий
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Смысловая нацеленность критерия информативности
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Аи: максимизация содержащейся в z(1)...z(
p') доли суммарной вариабельности исходных признаков х(1) ....х(р)
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Аи: максимизация точности воспроизведения корреляционных связей между исходными признаками по их аппроксимациям с помощью вспомогательных переменных z(1).. .z(
p')
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Аи: приписывание каждому объекту О 664a1710334658_69251000___ski
p_ i 664a1710334745_23782358___ski
p_ значений условных координат (z(1).. .z(
p')) таким образом, чтобы по ним максимально точно восстанавливалась заданная структура попарных описательных отношении между объектами.
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Форма представления входных данных
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Таблицы (матрицы) «объект — свойство» вида Х = (Х1, Х2...Хn)
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Таблицы (матрицы) «объект — свойство» вида Х = (Х1, Х2...Хn)
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Матрицы (таблицы:) попарных сравнений вида
664a1710334b29_25483772___ski
p_
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Нормальное распределение данных
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Нет
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Да
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Нет
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a1710335064_05229270___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Наличие большого числа литературы с подробным описанием МГК, его способов применения и примерами алгоритмов позволяет минимизировать затраты времени и сил на реализацию данного метода, что является еще одним его несомненным плюсом.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Метод главных компонент позволяет получить несколько компонент (факторов) каждый из которых состоит из множества исходных показателей, проранжированных по степени влияния на данный компонент. Это существенно облегчает выбор главных показателей для анализа, но все-таки следует отметить, что интерпретация результатов метода осуществляется на основе суждений и представлений лица, принимающего решения. Также для получения адекватных результатов, метод главных компонент требует наличия статистических данных по показателям финансово-хозяйственной деятельности большого числа предприятий (более 50), а сбор такой информации далеко не всегда возможен.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
В связи с этим предлагается дополнительно на первом уровне (этапе) управления риском банкротства предприятия использовать SWOT-анализ. применение этого метода было связано с необходимостью качественного анализа и интерпретации факторов внешней и внутренней среды, оказывающих воздействие на результаты финансово-хозяйственной деятельности предприятия (Захарова, 2013).
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032f297_18736672___ski
p_
Пример отбора факторов с помощью метода главных компонент
664a171032f478_75772744___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Для проведения анализа было отобрано 33 показателя, наиболее полно характеризующих все стороны финансово-хозяйственной деятельности предприятия: оценка имущественного положения; оценка ликвидности; оценка финансовой устойчивости; оценка деловой активности; оценка рентабельности.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Значения отобранных показателей были рассчитаны для 33 машиностроительных заводов на основе бухгалтерской отчетности (Бухгалтерского баланса (форма № 1), Приложения к бухгалтерскому балансу (форма № 5), Отчета о прибылях и убытках (форма № 2)) за I квартал 2010 года.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Далее в соответствии с основными этапами метода главных компонент были проведены расчеты.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Построим выборочную корреляционную матрицу (таблица 2).
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a1710331961_22995093___ski
p_
Таблица 2.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
664a1710335647_56878914___ski
p_
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
3. Далее находим собственные значения матрицы V (таблица 3).
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a1710331961_22995093___ski
p_
Таблица 3. Собственные значения матрицы V
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a1710331cb7_73894852___ski
p_
664a1710331ec7_35415917___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a1710332bc6_57087196___ski
p_
Компонент
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333098_46577753___ski
p_
Собственные значения
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710332bc6_57087196___ski
p_
Компонент
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333098_46577753___ski
p_
Собственные значения
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Итого
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
% дисперсии
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Кумулятивный%
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Итого
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
% дисперсии
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Кумулятивный%
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a1710333b73_93568383___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
1
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
8,450
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
25,605
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
25,605
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
19
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,047
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,144
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
99,658
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
2
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
6,023
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
18,251
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
43,856
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
20
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,031
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,094
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
99,752
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
3
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
4,468
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
13,538
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
57,394
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
21
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,024
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,074
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
99,826
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
4
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
3,051
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
9,246
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
66,641
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
22
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,020
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,060
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
99,885
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
5
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
2,299
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
6,967
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
73,607
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
23
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,015
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,046
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
99,931
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
6
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
1,814
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
5,496
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
79,103
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
24
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,009
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,028
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
99,959
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
7
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
1,652
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
5,005
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
84,108
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
25
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,007
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,021
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
99,980
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
8
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
1,000
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
3,030
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
87,138
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
26
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,004
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,012
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
99,992
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
9
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,927
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
2,810
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
89,948
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
27
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,001
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,004
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
99,996
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
10
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,852
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
2,581
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
92,529
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
28
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,001
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,002
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
99,998
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
11
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,696
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
2,109
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
94,638
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
29
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,001
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,002
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
100,000
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
12
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,525
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
1,591
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
96,229
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
30
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,000
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
100,000
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
13
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,305
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,924
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
97,152
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
31
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,000
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
100,000
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
14
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,246
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,746
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
97,898
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
32
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,000
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
100,000
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
15
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,216
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,654
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
98,553
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
33
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,000
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
100,000
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
16
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,140
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,426
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
98,978
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a171033aba6_79018673___ski
p_
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
17
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,103
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,313
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
99,291
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
18
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,074
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,223
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
99,514
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a1710335064_05229270___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Первый главный компоненты объясняет 25,605% вариации, второй - 18,251% и т.д. таким образом, первые пять главных компонент объясняют 73,607% всей дисперсии переменных.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
3. вычисляем собственные векторы матрицы V, соответствующие главным компонентам (таблица 4).
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a1710331961_22995093___ski
p_
Таблица 4. Собственные векторы матрицы V
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a1710331cb7_73894852___ski
p_
664a1710331ec7_35415917___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a171033b641_52960178___ski
p_
Показатель
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a171033bae1_82830618___ski
p_
Собственные векторы
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a171033bae1_82830618___ski
p_
Компоненты
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
1
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
2
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
3
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
4
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
5
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a1710333b73_93568383___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Сумма хозяйственньгх средств, находящихся в распоряжении организации
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,516
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,201
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,548
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,236
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,181
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Доля основных средств в активах
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,624
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,415
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,170
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,086
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,240
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Величина собственных оборотных средств
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,481
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,068
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,631
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,366
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,222
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Маневренность собственных оборотных средств
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,446
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,281
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,073
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,391
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,013
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Коэффициент текущей ликвидности
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,128
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,332
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,651
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a171033cf92_97031659___ski
p_
-0,569
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,129
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Коэффициент быстрой ликвидности
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,184
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,167
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,654
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a171033cf92_97031659___ski
p_
-0,580
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,080
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Коэффициент автономии собственных средств
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,610
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,126
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,580
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,243
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,217
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Коэффициент абсолютной ликвидности
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,423
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a171033cf92_97031659___ski
p_
0,730
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,094
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,303
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,255
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Доля оборотных средств в активах
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,561
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,175
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,133
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,269
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a171033cf92_97031659___ski
p_
0,600
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Доля запасов в оборотных активах
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,536
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,542
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,084
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,047
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,060
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Коэффициент концентрации собственного капитала
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,329
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,570
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,463
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,218
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,297
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Коэффициент финансовой зависимости
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,579
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,687
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,058
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,152
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,234
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Коэффициент маневренности собственного капитала
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,322
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,667
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,425
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,245
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,236
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Коэффициент концентрации заемного капитала
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,458
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,061
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a171033cf92_97031659___ski
p_
-0,687
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,410
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,321
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Коэффициент структуры долгосрочных вложений
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,880
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,046
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,076
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,177
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,114
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Коэффициент долгосрочного привлечения заемных средств
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a171033cf92_97031659___ski
p_
0,881
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,150
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,181
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,145
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,075
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Коэффициент соотношения заемных и собственных средств
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,580
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a171033cf92_97031659___ski
p_
0,687
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,057
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,152
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,234
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Чистая прибыль
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,551
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,195
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,644
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,354
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,103
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
производительность труда
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,468
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,655
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,020
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,211
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,066
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Фондоотдача
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,777
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,353
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,241
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,129
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,091
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Оборачиваемость средств в расчетах
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,136
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,109
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,201
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,242
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a171033cf92_97031659___ski
p_
-0,671
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Оборачиваемость запасов
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,578
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,679
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,107
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,131
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,349
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Коэффициент погашаемости дебиторской задолженности
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,288
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,554
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,227
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,358
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,079
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Оборачиваемость собственного капитала
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,514
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,237
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,428
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a171033cf92_97031659___ski
p_
0,563
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,138
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Рентабельность продукции,%
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,313
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,164
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a171033cf92_97031659___ski
p_
0,744
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,369
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,178
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Рентабельность осн-й деятельности
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,113
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,282
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,211
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,298
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,355
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Рентабельность совокупного капитала
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,089
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,513
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,073
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,242
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,387
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Материалоотдача
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,720
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,559
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,085
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,012
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,214
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Доля активной части ОС
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,394
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,375
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,294
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,423
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,017
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Коэффициент износа ОС
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,226
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,432
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,202
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,045
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,329
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Коэффициент обновления
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,501
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,157
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,161
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,473
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,379
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Коэффициент выбытия
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,649
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,265
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,098
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,077
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,037
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a17103320c8_72808194___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
Выручка от реализации продукции
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,418
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,663
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,258
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
0,200
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a17103337d4_13948495___ski
p_
-0,241
664a1710332e22_52152735___ski
p_
664a1710333432_26232488___ski
p_
664a1710335064_05229270___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
4. Теперь проанализируем полученные собственные вектора этих компонент (таблица 4) и выясним, какие переменные вносят наибольший вклад в их формирование. Для этого значения факторных нагрузок берутся по модулю.
664a171032c001_80367879___ski
p_ 664a171032cbb9_38884855___ski
p_ Программа Финансовый анализ - 664a1710329103_35493494___ski
p_ для расчета 664a171032cd62_76098901___ski
p_ коэффициента абсолютной ликвидности 664a171032cfd3_81135898___ski
p_ и других финансово-экономических коэффициентов. 664a171032b860_42033645___ski
p_ 664a171032d300_05139992___ski
p_ 664a171032d4c0_03067976___ski
p_ Скачать программу 664a1710329411_86402216___ski
p_ 664a171032d643_85564105___ski
p_ 664a171032d8f6_70850467___ski
p_ 664a171032db23_67201444___ski
p_ 664a171032dce5_77982799___ski
p_ Попроборать 664a1710329411_86402216___ski
p_ Онлайн 664a171032d643_85564105___ski
p_ 664a171032d8f6_70850467___ski
p_ 664a171032d8f6_70850467___ski
p_ 664a1710329935_88738901___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Из таблицы 4 видно, что наибольший вклад вносят переменные
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a1710344860_05157522___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ х 664a1710334658_69251000___ski
p_ 1 664a1710334745_23782358___ski
p_ - коэффициент текущей ликвидности; 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ х 664a1710334658_69251000___ski
p_ 2 664a1710334745_23782358___ski
p_ - коэффициент быстрой ликвидности; 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ х 664a1710334658_69251000___ski
p_ 3 664a1710334745_23782358___ski
p_ - коэффициент абсолютной ликвидности; 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ х 664a1710334658_69251000___ski
p_ 4 664a1710334745_23782358___ski
p_ - доля оборотных средств в активах; 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ х 664a1710334658_69251000___ski
p_ 5 664a1710334745_23782358___ski
p_ - коэффициент концентрации заемного капитала; 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ х 664a1710334658_69251000___ski
p_ 6 664a1710334745_23782358___ski
p_ - коэффициент долгосрочного привлечения заемных средств; 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ х 664a1710334658_69251000___ski
p_ 7 664a1710334745_23782358___ski
p_ - коэффициент соотношения заемных и собственных средств; 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ х 664a1710334658_69251000___ski
p_ 8 664a1710334745_23782358___ski
p_ - оборачиваемость средств в расчетах; 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ х 664a1710334658_69251000___ski
p_ 9 664a1710334745_23782358___ski
p_ - оборачиваемость собственного капитала; 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a171032e445_16466701___ski
p_ х 664a1710334658_69251000___ski
p_ 10 664a1710334745_23782358___ski
p_ - рентабельность продукции. 664a171032e6c2_22151964___ski
p_
664a1710345216_47799072___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Нужно отметить, что критериев отбора числа главных компонент может быть несколько, например по сумме объясненной дисперсии 70-90%, по собственным значениям (≥1) или по желанию исследователя. Определение числа значимых переменных внутри главных компонент - это также прерогатива исследователя (Мицель, Телипенко, 2011).
664a171032c001_80367879___ski
p_ 664a171032cbb9_38884855___ski
p_ Программа Финансовый анализ - 664a1710329103_35493494___ski
p_ для расчета 664a171032cd62_76098901___ski
p_ коэффициента текущей ликвидности 664a171032cfd3_81135898___ski
p_ и других финансово-экономических коэффициентов. 664a171032b860_42033645___ski
p_ 664a171032d300_05139992___ski
p_ 664a171032d4c0_03067976___ski
p_ Скачать программу 664a1710329411_86402216___ski
p_ 664a171032d643_85564105___ski
p_ 664a171032d8f6_70850467___ski
p_ 664a171032db23_67201444___ski
p_ 664a171032dce5_77982799___ski
p_ Попроборать 664a1710329411_86402216___ski
p_ Онлайн 664a171032d643_85564105___ski
p_ 664a171032d8f6_70850467___ski
p_ 664a171032d8f6_70850467___ski
p_ 664a1710329935_88738901___ski
p_
664a171032f297_18736672___ski
p_
Заключение
664a171032f478_75772744___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Как показывает опыт, на каждом предприятии в корне кризисной ситуации свои обстоятельства и причины. Одним из основных способов, позволяющих предвидеть кризисные ситуации в деятельности предприятия, а также обеспечить возможность его успешного развития и функционирования, является проведение систематического анализа состояния финансово-хозяйственной деятельности предприятия с помощью специализированных систем поддержки принятия решений.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032c5c9_45829821___ski
p_
Применительно к вполне благополучному предприятию методы и приемы такого анализа имеют профилактическое значение, так как позволяют выявить возможную опасность для его экономического «здоровья». В то же время использование этих методов по отношению к неплатежеспособному предприятию позволяет принять правильное решение по преодолению возникшего кризисного состояния.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a1710345b55_57516569___ski
p_
Исследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ в рамках проекта проведения научных исследований «Разработка автоматизированной информационной системы управления риском банкротства инновационного предприятия», проект № 11-02-12017в.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a1710345e99_02490493___ski
p_
Список литературы
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a17103461e1_69411607___ski
p_
1. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификации и снижение размерности: Справ. изд. / под ред. С.А. Айвазяна. М.: Финансы и статистика, 1989.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a17103461e1_69411607___ski
p_
2. Захарова А.А. Информационная система управления риском банкротства предприятия. Юргинский технологический институт. Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2013.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a17103461e1_69411607___ski
p_
3. Кочеткова (Телипенко) Е.В., Захарова А.А. Многоуровневая система управления риском банкротства предприятия // Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 3(168). С.46-49.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a17103461e1_69411607___ski
p_
4. Мицель А.А., Телипенко Е.В. Оценка влияния показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия на выручку от реализации продукции // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 27 (234). С. 57-64.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a17103461e1_69411607___ski
p_
5. Недосекин А.О., Бессонов Д.Н., Лукашев А.В. Сводный финансовый анализ российских предприятий за 2000-2003 г.г. // Аудит и финансовый анализ. 2005. № 1 С. 53-60.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a17103461e1_69411607___ski
p_
6. Федеральный закон «О несостоятельности (банкротстве)» от 26 октября 2002 г. № 127-ФЗ [Электронный ресурс] // Официальный сайт компании «КонсультантПлюс», URL: htt
p://www.consultant.ru/
popular/bankru
pt/ (дата обращения: 28.03.2014).
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a17103461e1_69411607___ski
p_
7. Berg, D. (2007), Bankru
ptcy prediction by generalized additive models, A
pplied Stochastic Models in Business and Industry, 23 (2007) 129-143.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a17103461e1_69411607___ski
p_
8. Bologa, A. (2011), Analysis of the economic and financial
performance of an organization, in metallurgy, Metalurgia International, 16 (2011) 26-29.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a17103461e1_69411607___ski
p_
9. Hwang, R.-C., Siao, J.-S., Chung, H., Chu, C.K. (2011), Assessing bankru
ptcy prediction models via information content of technical inefficiency, Journal of
Productivity Analysis, 36 (2011) 263-273.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a17103461e1_69411607___ski
p_
10. Li, S.-x., knights,
P. (2009), Integration of real o
ptions into short-term mine
planning and
production scheduling, Mining Science and Technology, 19 (2011) 674-678.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a17103461e1_69411607___ski
p_
11. Zakharova, A.A., Teli
penko, E.V. (2012), Information system of bankru
ptcy risk management of an enter
prise, 7th International Forum on Strategic Technology (IFOST - 2012), 1 (2012) 539-543.
664a171032c001_80367879___ski
p_
664a171032d8f6_70850467___ski
p_
664a1710347499_66680026___ski
p_ 664a1710347826_29030998___ski
p_ Метки 664a171032d8f6_70850467___ski
p_ 664a1710347c99_90360223___ski
p_ 664a1710347f46_73558242___ski
p_ метод главных компонент 664a171032d643_85564105___ski
p_ 664a17103482d7_18350384___ski
p_ снижение размерности 664a171032d643_85564105___ski
p_ 664a17103484d6_08481861___ski
p_ риск 664a171032d643_85564105___ski
p_ 664a1710348747_86362024___ski
p_ банкротство 664a171032d643_85564105___ski
p_ 664a1710348928_39494656___ski
p_ управление 664a171032d643_85564105___ski
p_ 664a171032d8f6_70850467___ski
p_ 664a171032d8f6_70850467___ski
p_ 664a1710348b56_72197931___ski
p_ 664a1710348d59_51269775___ski
p_ См. также 664a171032d8f6_70850467___ski
p_ 664a1710349094_28474678___ski
p_ 664a17103492c9_76965783___ski
p_ 664a1710349428_06936858___ski
p_ Финансовый анализ Онлайн 664a171032d643_85564105___ski
p_ 664a171032d8f6_70850467___ski
p_ 664a171032d8f6_70850467___ski
p_ 664a171032d8f6_70850467___ski
p_