Л.В. Суворова1
Т.Е. Суворова2
М.В. Куклина2
1Нижегородский госуниверситет
им. Н.И. Лобачевского
2Национальный исследовательский университет
«Высшая школа экономики»,
Нижегородский филиал
Вестник Нижегородского университета
им. Н.И. Лобачевского.
Серия: Социальные науки
№1 (41), 2016
Комплексно исследуются различные подходы к оценке стоимости капитала компаний, определяются наиболее приемлемые модели для развивающихся рынков. Проанализированы различные методики, использован обширный методический инструментарий для расчета средневзвешенной стоимости капитала. Модели оценки протестированы на данных российских компаний, занятых в нефтедобывающей отрасли. Оценка WACC осуществлялась с использованием различных вариантов расчета доходности собственного и заемного капитала. Для расчета затрат на собственный капитал использовались: модель CAPM, метод Blume, модель DCAPM, метод Bottom up, Hybrid CAPM. Затраты по привлечению заемного капитала оценивались с помощью прямого метода, метода кредитного рейтинга, кредитного рейтинга на основе Interest coverage ratio, метода анализа стандартного отклонения акций. Сделан вывод о практической применимости рассмотренных моделей для российского бизнеса: предлагается использовать гибридную модель CAPM с оценкой странового риска для расчета затрат на собственный капитал и для текущей оценки стоимости заемного капитала -метод кредитного рейтинга. Полученные результаты позволяют рассчитать оптимальную структуру капитала и оценить стоимость компании.
В современных условиях структура капитала является тем фактором, который оказывает непосредственное влияние на финансовое состояние предприятия - его платежеспособность и ликвидность, величину дохода, рентабельность деятельности. Современные теории структуры капитала содержат достаточно обширный методический инструментарий оптимизации этого показателя. Модель CAPM (Capital Asset Pricing Model), или модель оценки финансовых активов (Джек Трейнер, Уильям Шарп, Джон Литнер, Ян Моссин), по сей день остается одним из основных инструментов оценки стоимости капитала организации. Однако проблемы применения САРМ возникают на развивающихся рынках капитала. Для них трудно определить безрисковую доходность, премию за рыночный риск, бета-коэффициент по имеющимся данным локального рынка капитала из-за низкой ликвидности обращаемых активов и отсутствия достаточной информации.
В ряде научных исследований обосновывается недопустимость использования на развивающихся рынках модели САРМ. Своеобразие этих рынков состоит в том, что для них характерно наличие специфических рисков, отражающих особенности государственной политики в области экономики и бизнеса. При этом данные риски нельзя устранить, используя диверсификацию капитала глобального инвестора [1, 2, 3].
Бекерт и Харвей считают необходимым при расчете требуемой доходности учитывать временную степень изменчивости интеграции локального рынка в мировой финансовый рынок, в соответствии с чем подходы к оценке развитых и развивающихся рынков должны быть различными. В ряде работ утверждается, что выбор модели оценки затрат на собственный капитал также должен учитывать уровень интеграции в мировой рынок капитала [4]. Модель Годфрида - Эспинозы предполагает расчет бета-коэффициента и рыночной премии за риск по данным локального рынка с введением страновой премии за риск (CRP) и поправочного множителя (R2), связывающего доходность компании на локальном рынке с изменчивостью премии за страновой риск [5].
С учетом отмеченных особенностей проанализируем структуру капитала одной из крупнейших компаний нефтедобывающей отрасли -ОАО «Татнефть», используя при этом различные модели оценки стоимости капитала. «Татнефть» - одна из крупнейших российских нефтяных компаний, международно признанный вертикально интегрированный холдинг. В составе производственного комплекса компании стабильно развиваются нефтегазодобыча, нефтепереработка, нефтехимия, шинный комплекс, сеть АЗС и блок сервисных структур.
По состоянию на 31 декабря 2013 года в реестре акционеров ОАО «Татнефть» было зарегистрировано 45 746 акционеров. Из них наиболее крупные владельцы (номинальные держатели) пакетов акций компании:
небанковская кредитная организация «Закрытое акционерное общество «Национальный расчетный депозитарий» - 56.19%;
открытое акционерное общество «Центральный депозитарий Республики Татарстан» - 33.59%.
Акционерный капитал компании представлен обыкновенными и привилегированными акциями. Структура акционерного капитала ОАО «Татнефть» на 31.12.2013 г. представлена в табл. 1. Акции ОАО «Татнефть» представлены на российском и международном фондовых рынках 19 лет и являются одними из наиболее ликвидных и репрезентативных инструментов рынка ценных бумаг.
Таблица 1. Структура акционерного капитала ОАО «Татнефть» на 31.12.2013 г. [6]
Количество акций, всего из них: | 2 326 199 200 |
Обыкновенные акции | |
ОАО «Татнефть» | 2 178 690 700 |
Иностранные акционеры | 541 160* |
Российские акционеры и номинальные держатели | 2 178 149 540 |
Привилегированные акции | |
ОАО «Татнефть» | 147 508 500 |
Иностранные акционеры | 101 800* |
Российские акционеры и номинальные держатели | 147 406 700 |
*Без владения через российских номинальных держателей.
По объемам торгов на Российской и Лондонской фондовых биржах «Татнефть» занимает устойчивое 4-е место среди российских нефтяных компаний. В торгах объединенной биржи ОАО «Московская биржа» участвуют обыкновенные и привилегированные акции в котировальном списке «А» первого уровня [7]. Акции «Татнефти» включены в состав базы расчета индексов РТС и ММВБ, являющихся главным индикатором российского фондового рынка. Текущий годовой объем торгов на Московской бирже превышает 79 млрд рублей (2.4 млрд долл. США). На конец 2013 года на Московской бирже стоимость одной обыкновенной акции ОАО «Татнефть» составила 208.2 руб., одной привилегированной акции - 121.7 рублей. Депозитарные расписки компании включены в листинг Лондонской фондовой биржи [8]. Годовой объем торгов депозитарных расписок «Татнефть» на Лондонской фондовой бирже превышает 2.5 млрд фунтов.
Если рассмотреть структуру собственного капитала компании, то наибольшая доля приходится на нераспределенную прибыль, за счет которой происходит рост собственных источников (табл. 2). За последние годы деятельности компания не использовала эмиссию акций для привлечения капитала.
Таблица 2. Структура собственного капитала ОАО «Татнефть» на 31.12.2013 г., тыс. руб. [6]
Акционерный капитал | |
Привилегированные акции (разрешено к выпуску и выпущено на 31.12.2013 г. с номинальной стоимостью -1.0 рубль) | 746 |
Обыкновенные акции (разрешено к выпуску и выпущено на 31.12.2013 г. с номинальной стоимостью -1.0 рубль) | 11 021 |
Добавочный капитал | 87 482 |
Накопленный прочий совокупный доход | 889 |
Нераспределенная прибыль | 384 376 |
За вычетом: выкупленные обыкновенные акции по цене приобретения (55 592 000 акций и 55 543 000 акций на 31.12.2013 и 2012 гг. соответственно) | (3 102) |
Итого акционерный капитал группы | 481 412 |
Неконтролирующая доля участия | 22 570 |
В структуре заемных средств компании доли долгосрочных и краткосрочных кредитов и займов примерно равны, при этом стоит отметить, что у компании нет облигаций и гибридных инструментов (табл. 3).
Таблица 3. Структура заемного капитала ОАО «Татнефть» на 31.12.2013 г., тыс. руб. [6]
Краткосрочные кредиты и займы и текущая доля долгосрочных заемных средств | 36 561 |
Кредиторская задолженность и начисленные обязательства | 28 444 |
Обязательства по уплате налогов | 16 706 |
Обязательства по уплате налога на прибыль | 1 462 |
Итого краткосрочные обязательства | 83 173 |
Долгосрочные кредиты и займы за вычетом текущей доли | 12 785 |
Прочие долгосрочные обязательства | 3 839 |
Резерв по выводу активов из эксплуатации за вычетом текущей доли | 54 511 |
Обязательства по отложенному налогу на прибыль | 15 799 |
Итого долгосрочные обязательства | 86 934 |
Итого обязательства | 170 107 |
Отметив особенности бухгалтерского баланса организации, перейдем к рассмотрению рыночной стоимости капитала компании. В таблице 4 представлен расчет рыночной стоимости капитала компании на конец 2013 года с использованием информации о котировках акций на Московской бирже.
Таблица 4. Структура капитала ОАО «Татнефть»
Тыс. руб. (%) | Рыночная стоимость акции, руб. | Количество, шт. | Балансовая стоимость, тыс. руб. | Рыночная стоимость собственного капитала, тыс. руб. | |
Собственный капитал | Обыкновенные акции | 208.2 | 2 178 690 700 | 2 178 690.70 | 453 603 404 (73.97%) |
Привилегированные акции | 121.7 | 147 508 500 | 147 508.500 | 17 951 784 (2.93%) | |
Заемный капитал | Долгосрочные обязательства | 86 934 000 | 141 663 000 (23.10%) | ||
Краткосрочные обязательства | 83 173 000 |
Рыночная стоимость долга оценивалась как сумма заемного капитала по МСФО за вычетом кредиторской задолженности. В связи с интернациональным характером деятельности компании и присутствием на большом количестве товарных рынков представляется интересным рассчитать затраты на собственный капитал организации с использованием различных моделей оценки.
1) Модель CAPM
Классическая модель CAPM в общем виде представляется формулой:
E(r) = rf + β*(E(rm) - rf),
где E(r) - доходность ценной бумаги;
rf - величина безрисковой доходности;
E(rm ) - рыночная доходность.
Данная модель анализа затрат на капитал компаний является доминирующей в оценке величины затрат по собственному капиталу. Почти 80% компаний по всему миру используют данную модель для оценки ожидаемой доходности по собственному капиталу.
И хотя CAPM строится на достаточно жестких предпосылках, которые вряд ли можно считать достаточно реалистичными, данная модель продолжает оставаться самым простым, а потому и популярным способом оценки риска инвестора, который использует множество информационно-аналитических компаний мирового уровня, наряду с другими традиционными для финансовой аналитики данными.
В данной работе для расчета CAPM использовались данные о среднемесячной доходности обыкновенных акций компании за период с 01.08.2005 г. по 01.01.2015 г. В качестве рыночного показателя использовался индекс ММВБ. После расчета средней месячной доходности была получена годовая доходность акций компании и рынка (табл. 5, 6).
Таблица 5. Расчет рыночной доходности
Индекс | Дата | Цена | Доходность месячная |
MICEXINDEXCF | 01.08.2005 | 784.28 | - |
MICEXINDEXCF | 01.09.2005 | 892.5 | 13.80% |
... | |||
MICEXINDEXCF | 01.11.2014 | 1533.68 | 3.04% |
MICEXINDEXCF | 01.12.2014 | 1396.61 | -8.94% |
MICEXINDEXCF | 01.01.2015 | 1647.69 | 17.98% |
Ср. месяч. знач. | 1.01% | ||
Ср. год. знач. | 12.82% |
Таблица 6. Расчет доходности акций «Татнефть»
Индекс | Дата | Цена | Доходность месячная |
TATN | 01.08.2005 | 70.75 | |
TATN | 01.09.2005 | 91.008 | 28.63% |
... | |||
TATN | 01.11.2014 | 248.65 | -4.29% |
TATN | 01.12.2014 | 228.5 | -8.10% |
TATN | 01.01.2015 | 270.15 | 18.23% |
Ср. месяч. знач. | 2.05% | ||
Ср. год. знач. | 27.63% | ||
Дисперсия | 0.007 | ||
Ковариация | 0.008 | ||
Бета | 1.197 |
На основе модели CAPM коэффициент бета был рассчитан как отношение ковариации доходности рынка и компании к дисперсии доходности рынка. В этом случае бета составила 1.197. В качестве безрисковой доходности использовалась среднесрочная ставка по ОФЗ России на конец 2013 г., которая равна 6.01%. Таким образом, стоимость собственного капитала «Татнефть», оцененная с помощью модели CAPM, равна 14.16% (табл. 7).
Таблица 7. Расчет стоимости собственного капитала с помощью модели CAPM*
Безрисковая доходность | 6.01% |
Бета | 1.197 |
Рыночная доходность | 12.82% |
Премия за риск | 6.81% |
Стоимость собств. капитала | 14.16% |
* Составлено на основе авторских расчетов.
2) Метод Blume
Следующий способ расчета предполагает корректировку коэффициента бета:
Бета Blume =0.67хБета OLS+0.33x1, где Бета OLS была найдена на предыдущем шаге и равна 1.197 (табл. 8).
Таблица 8. Расчет стоимости собственного капитала с помощью модели Blume*
Безрисковая доходность | 6.01% |
Бета OLS | 1.197 |
Бета Blume | 1.132 |
Рыночная доходность | 12.82% |
Премия за риск | 6.81% |
Стоимость собств. капитала | 13.72% |
* Составлено на основе авторских расчетов.
Таким образом, стоимость собственного капитала «Татнефть», оцененная с помощью модели Blume, равна 13.72%.
3) Модель DCAPM {Эстрада)Произведем расчет затрат на собственный капитал компании с использованием модифицированной модели CAPM - DCAPM. Основное уравнение модели DCAPM выглядит следующим образом:
E(Ri) = Rf + (E(Rm) - Rf)*βDi,
где E(Ri) - доходность ценной бумаги i;
Rf - величина безрисковой доходности;
βDi - односторонний коэффициент бета;
E(Rm) - рыночная доходность.
Основная идея модифицированной модели соответствует идее классической CAPM: премия инвестора находится в линейной зависимости от систематического риска, однако в данном случае измеряемого односторонним коэффициентом бета. Модель DCAPM предполагает нахождение одностороннего коэффициента бета, который является мерой систематического одностороннего риска (табл. 9).
Таблица 9. Расчет беты в модели DCAPM
Дата | TATN | MICEXINDEXCF |
01.09.2005 | 0.00% | 0.00% |
01.10.2005 | 0.76% | -5.60% |
... | ||
01.11.2014 | -4.29% | 0.00% |
01.12.2014 | -8.10% | -8.94% |
01.01.2015 | 0.00% | 0.00% |
= ЕСЛИ(ri < icp.; ri; 0) | = ЕСЛИ(ri < mcp.; ri; 0) | |
Ковариация | 0.0032 | |
Дисперсия | 0.0026 | |
Бета | 1.25 |
Односторонний коэффициент бета может быть представлен как
βDi = (∑i / ∑M)*Θim
где ∑i - одностороннее стандартное отклонение доходности данного актива,
∑M - односторонний коэффициент ковариации,
Θim - односторонний коэффициент корреляции актива i.
При этом риск отдельно взятого актива измеряется односторонним стандартным отклонением доходности данного актива. Расчет стоимости собственного капитала представлен в табл. 10.
Таблица 10. Расчет стоимости собственного капитала с помощью модели DCAPM
Безрисковая доходность | 6.01% |
Бета | 1.25 |
Рыночная доходность | 12.82% |
Премия за риск | 6.81% |
Стоимость собств. капитала | 14.53% |
Таким образом, стоимость собственного капитала «Татнефть», оцененная с помощью модели DCAPM, равна 14.53%.
4) Метод Bottom up
В рамках данного метода изначально были выбраны компании-аналоги, относящиеся к нефтяной отрасли. Основными конкурентами компании «Татнефть» являются «Башнефть», «ЛУКойл», «Сургутнефтегаз» и «Роснефть», поэтому именно эти компании были выбраны для расчета безрычаговой беты по отрасли. Акции компаний обращаются на фондовой бирже, поэтому котировки акций использовались для расчета рычаговой беты для каждой компании. Далее были найдены безрычаговые беты для каждой компании в отдельности на основе формулы Хамады, а потом была рассчитана безрычаговая бета как среднее значение по компаниям. Рычаговая бета ОАО «Татнефть» была найдена по формуле Хамады (табл. 11).
Таблица 11. Расчет стоимости собственного капитала с помощью модели Bottom up*
«Башнефть», тыс. руб. | «ЛУКойл», тыс. $ | «Сургутнефтегаз», тыс. руб. | «Роснефть», тыс. руб. | |
Бета levered | 1.138 | 0.866 | 0.763 | 0.911 |
Заемный капитал (МСФО) | 211 477 | 30 584 000 | 322 320 000 | 4 373 000 000 |
Рыночная капитализация | 430 940 831 | 1 723 581 000 000 | 1 209 080 826 000 | 2 649 968 381 000 |
D/E, % | 0.049 | 0.002 | 0.027 | 0.165 |
Бета unlevered | 1.138 | 0.866 | 0.763 | 0.910 |
Среднее значение бета unlevered по компаниям | 0.919 | |||
Среднее значение D/E по компаниям | 0.001 | |||
Бета levered по отрасли | 0.920 | |||
«Татнефть» | ||||
Заемный капитал, тыс. руб. | 141 663 000 | |||
Собственный капитал, тыс. руб. | 471 555 188 | |||
D/E | 0.3 | |||
Бета levered | 1.141 |
* Составлено на основе авторских расчетов.
Таким образом, стоимость собственного капитала «Татнефть», оцененная с помощью модели Bottom up, равна 13.77 % (табл.12).
Таблица 12. Расчет стоимости собственного капитала с помощью метода Bottom up*
Безрисковая доходность | 6.01% |
Бета | 1.41 |
Рыночная доходность | 12.82% |
Премия за риск | 6.81% |
Стоимость собств. капитала | 13.77% |
Составлено на основе авторских расчетов.
5) Hybrid CAPM
Для расчета стоимости собственного капитала с помощью гибридной модели CAPM в качестве безрисковой доходности на глобальном рынке использовалась доходность десятилетних облигаций США. Премия за страновой риск для России, премия за риск на глобальном рынке и бета безрычаговая по отрасли были найдены на сайте Дамодарана. Стоимость собственного капитала сначала была найдена в долларах (10. 64%), а потом скорректирована с учетом инфляции в США и России (среднее значение инфляции за последние три года) (табл.13).
Таблица 13. Расчет стоимости собственного капитала с помощью Hybrid CAPM
US Treasury 10 years Bonds | 1.89% |
CRP в $ (Дамодаран) | 2.85% |
Бета безрычаговая по отрасли (Дамодаран) | 1.03 |
Заемный капитал, тыс. руб. | 141 663 000 |
Собственный капитал, тыс. руб. | 471 555 188 |
D/E | 0.30 |
Бета рычаговая для компании | 1.28 |
Рыночная премия за риск на рынке США (Дамодаран) | 4.62% |
Стоимость собств. капитала в $ | 10.64% |
Инфляция в США за последние 3 года | 2.07% |
Инфляция в России за последние 3 года | 6.38% |
Стоимость собств. капитала | 15.31% |
* Составлено на основе авторских расчетов.
Таким образом, стоимость собственного капитала «Татнефть», оцененная с помощью гибридной модели CAPM, равна 15.31%. На основе полученных результатов о стоимости собственного капитала компании можно сделать вывод, что все модели дают похожие результаты на уровне 14-15%. Наибольшая стоимость получилась при использовании гибридной модели CAPM.
Так же как в случае с расчетом стоимости собственного капитала, для оценки затрат на заемный капитал использовались различные модели.
1) Прямой метод
При расчете стоимости заемного капитала компании прямым методом использовалась формула отношения процентных платежей к долгу, поскольку в отчетности компании не представлена информация о процентных ставках по отдельным кредитам (табл. 14).
Таблица 14. Расчет стоимости заемного капитала прямым методом
Процентные платежи, тыс. руб. | 4337004 |
Долг, тыс. руб. | 36922836 |
Стоимость заемного капитала | 11.75% |
В этом случае стоимость заемного капитала составила 11.75%.
2) Кредитный рейтинг
Метод кредитного рейтинга предполагает, что каждой компании присваивается свой рейтинг, которому соответствует спред, который был найден на сайте Дамодарана. Спред был скорректирован на инфляцию в России и США (также использовались средние значения за последние три года) и прибавлялся к безрисковой доходности развитого рынка. Для расчета была введена лямбда, которая отражает подверженность страновому риску компании. Лямбда была принята на уровне 0.5, так как компания достаточно стабильна и в меньшей степени подвержена страновому риску (табл. 15).
Таблица 15. Расчет стоимости заемного капитала на основе кредитного рейтинга*
Рейтинг компании | Baa3 |
Спред по кредитному рейтингу в $ | 2.20% |
Спред по кредитному рейтингу в руб. | 6.52% |
US Treasury 10 years Bonds | 1.89% |
Лямбда | 0.5 |
Страновая премия за риск в $ | 2.85% |
Страновая премия за риск в руб. | 7.19% |
Стоимость заемного капитала | 12.00% |
Таким образом, доходность заемного капитала составила 12%.
3) Кредитный рейтинг на основе Interest coverage ratio
Данный метод основывается на том, что доходность заемных средств определяется исходя из коэффициента покрытия процентов. В соответствии с этим показателем присваивается рейтинг и спред дефолта, который прибавляется к безрисковой доходности (табл. 16).
Таблица 16. Расчет стоимости заемного капитала с помощью Interest coverage ratio*
Безрисковая доходность | 6.01% |
Процентные платежи, тыс. руб. | 4337004 |
EBIT, тыс. руб. | 7446500 |
Interest coverage ratio | 1.72 |
Bond Rating | В |
Default Spread | 5% |
Стоимость заемного капитала | 11.02% |
* Составлено на основе авторских расчетов.
4) Метод анализа стандартного отклонения акций. Данный метод предполагает, что доходность заемного капитала равна безрисковой доходности развивающегося рынка и спреда, который соответствует стандартному отклонению акций по отрасли, в которой действует компания. Найденный на сайте Дамодарана спред был скорректирован на инфляцию, и стоимость заемного капитала в этом случае составила 12.32% (табл. 17).
Таблица 17. Расчет стоимости заемного капитала методом анализа стандартного отклонения акций*
Безрисковая доходность | 6.01% |
Стандартное отклонение акций по отрасли (Дамодаран) | 73.94% |
Спред в $ | 2.00% |
Спред в руб. | 6.31% |
* Составлено на основе авторских расчетов.
Как уже было отмечено ранее, у компании нет облигаций, поэтому не применялся метод YTM для расчетов. На основе полученных результатов о стоимости заемного капитала компании можно сделать вывод, что все модели дают похожие результаты на уровне 11-12%.
А теперь рассчитаем средневзвешенную стоимость капитала (WACC) ОАО «Татнефть».
Основное предназначение WACC состоит в оценке затрат по привлечению новых источников финансирования и определении их влияния на эффективность принимаемых инвестиционных решений.
Средневзвешенная стоимость капитала представляет среднюю процентную ставку по привлекаемым источникам финансирования компании. При расчете учитывается удельный вес каждого источника финансирования в общей стоимости и полученные доходности (табл. 18, 19).
Таблица 18. Структура капитала ОАО
Собственный капитал | Сумма, тыс. руб. | Доля, % |
Обыкновенные акции | 453 603 404 | 73.97 |
Привилегированные акции | 17 951 784 | 2.93 |
Заемный капитал | ||
Заемный капитал | 141 663 000 | 23.10 |
Капитал | 613 218 188 | 100% |
Таблица 19. Доходности источников финансирования
Собственный капитал | |||||
Обыкновенные акции | 14.16% | 13.72% | 14.53% | 13.77% | 15.31% |
CAPM | Blume | DCAPM | Bottom up | Hybrid CAPM | |
Привилегированные акции | 7.07% | 7.07% | 7.07% | 7.07% | 7.07% |
Заемный капитал | |||||
Заемный капитал | 11.02% | 12.32% | 11.75% | 12.00% | |
Кредитный рейтинг на основе Interest coverage ratio | Метод анализа станд. отклонения акций | Прямой метод | Метод кредитного рейтинга |
Для определения рыночной стоимости собственного капитала использовались котировки акций на Московской бирже. При этом доходность привилегированных акций определялась как отношение дивиденда к рыночной цене привилегированной акции.
Оценка WACC осуществлялась с использованием различных вариантов расчета доходности собственного и заемного капитала (табл. 20).
Таблица 20. Расчет WACC*
WACC | Blume | Bottom up | CAPM | DCAPM | Hybrid CAPM |
Кредитный рейтинг на основе Interest coverage ratio | 12.39% | 12.43% | 12.72% | 12.99% | 13.57% |
Прямой метод | 12.52% | 12.56% | 12.85% | 13.12% | 13.71% |
Метод кредитного рейтинга | 12.57% | 12.61% | 12.90% | 13.17% | 13.75% |
Метод анализа станд. отклонения акций | 12.63% | 12.67% | 12.96% | 13.23% | 13.81% |
Таким образом, WACC компании «Татнефть» принимает значения в среднем 12-14%. При этом наименьшее значение составляет 12.39%, а наибольшее - 13.81%.
Подводя итоги проведенного анализа, мы пришли к следующим выводам. Оценки, полученные на основе исторических премий за риск по российским данным, являются неадекватными из-за небольшого числа наблюдений и неразвитости финансового рынка. Наиболее приемлемым подходом является гибридная модель CAPM с использованием странового риска.
Для текущей оценки стоимости заемного капитала был выбран метод кредитного рейтинга, поскольку многие авторы ему доверяют в большей степени. Стоит отметить, что метод анализа стандартного отклонения акций завышает результат, прямой метод не совсем корректно использовать для итоговой оценки, так как при его расчете не было взвешивания по кредитам и соответствующим процентным ставкам. Метод кредитного рейтинга на основе Interest coverage ratio также можно использовать, но его значение наименьшее из рассчитанных. Таким образом, текущая стоимость капитала «Татнефть» равна 13.75%, что соответствует гибридной модели CAPM для расчета стоимости собственного капитала и методу кредитного рейтинга для расчета стоимости заемного капитала. Данные модели могут быть использованы для оценки стоимости капитала компаний, работающих на развивающихся рынках.
Список литературы
1. Estrada J. The Cost of Equity in Emerging Mar-kets: a Downside Risk Approach// Emerging MarketsQuarterly. 2000. P. 19-30.
2. Estrada J. Systematic Risk in Emerging Markets: the D-CAPM // Emerging Markets Review. V. 3. 2002. P. 365-379.
3. Теплова Т.В., Селиванова Н.В. Эмпирическоеисследование применимости модели DCAPM на раз-вивающихся рынках // Корпоративные финансы.2007. № 3 (3). С. 5-25. URL: http://cfjournal.hse.ru/2007-3%20%283%29.html (дата обращения: 09.10.2015).
4. De Swaan J., Liubych A. Determining the Cost of Equity in Emerging Markets //W.P., № 28, Oct. 2003. URL: www.ksg.harvard.edu/PAE (дата обращения: 09.10.2015).
5. Godfrey S., Espinosa R. A Practical Approach to Calculating Costs of Equity for Investments in Emerging Markets // Journal of Applied Corporate Finance, Fall. 1996. P. 80-89.
6. ОАО «Татнефть»: официальный сайт. Республика Татарстан, г. Альметьевск, 2015. URL: http// www.tatneft.ru (дата обращения: 09.10.2015).
7. Московская биржа ММВБ-РТС - Информация о торгах, курсе обмена валют, котировках, фондовых индексах. М., 2015. URL: http// www.micex.ru (дата обращения: 09.10.2015).
8. Лондонская фондовая биржа. URL: http://www.londonstockexchange.com (дата обращения: 09.10.2015).
9. Sharp W.F. Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilrium under Conditions of Risk // Journal of Finance. 1964. 19. P. 425-442.
10. Бочаров В.В., Леонтьев В.Е. Корпоративные финансы. СПб.: Питер, 2004. 592с.: ил.
11. Дамодаран А. Инвестиционная оценка: Инструменты и методы оценки любых активов: Пер. с англ. 5-е изд. М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. 1340 с.
12. Исследование Всемирного банка: Ведение бизнеса в 2015 году [Электронный ресурс] / Центр гуманитарных технологий. 2014.10.29. URL: http://gtmarket.ru/news/2014/10/29/6969.
13. Коупленд Т., Коллер Т., Муррин Дж. Стоимость компаний: оценка и управление. М.: Олимп- Бизнес, 2005. 575 c.
14. Суворова Л.В., Суворова Т.Е. Оценка оптимальной структуры капитала компаний на развивающихся рынках // Актуальные вопросы развития социально-экономических систем в современном обществе: Материалы IV Международной научно-практической конференции (28 марта 2014 г.) В 2 частях. Саратов: Издательство ЦПМ «Академия Бизнеса», 2014. Ч. 2. С. 75-80.
15. ПАО АНК «Башнефть»: официальный сайт. г. Уфа, 2015. URL: http://www.bashneft.ru (дата обращения 09.10.2015).
16. ОАО «ЛУКойл»: официальный сайт. г. Москва, 2015. URL: http://www.lukoil.ru (дата обращения: 09.10.2015).
17. ОАО «Сургутнефтегаз»: официальный сайт. г. Сургут, 2015.URL: http://www.surgutneftegas.ru (дата обращения: 09.10.2015).
18. ОАО «Роснефть»: официальный сайт. г. Москва, 2015. URL: http://www.rosneft.ru (дата обращения: 09.10.2015).