665cb952864ba2_58311003___skip_ 665cb952864ca3_87868766___skip_ Методы оптимизации портфеля заказов предприятия по критерию «максимум маржинального дохода» 665cb952864df0_61362571___skip_ 665cb952864f52_39460962___skip_ Г.В. Данилов, 665cb952865068_75194524___skip_ Е.С. Войнова, 665cb952865068_75194524___skip_ И.Г. Рыжова 665cb952865068_75194524___skip_ Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского 665cb952865068_75194524___skip_ государственного политехнического университета. Экономические науки 665cb952865068_75194524___skip_ №2 (119) 2011 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ Формирование оптимального портфеля заказов - одна из важнейших задач управления современным многопродуктовым промышленным предприятием. Однако в настоящее время принимаемые менеджерами решения по ассортиментной структуре выпускаемой продукции в большой степени носят интуитивный характер и не подкрепляются соответствующими расчетами на базе информации управленческого учета. Отсутствие методических инструментов обоснования этих решений может быть достаточно рискованным в условиях жесткой конкуренции. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ В литературе по управленческому учету формирование портфеля заказов предприятия рассматривается на основе определения оптимальной структуры производства исходя из запросов потребителей [1]. Очевидно, что данный подход является односторонним. При формировании портфеля заказов кроме рыночного спроса необходимо учитывать экономические выгоды предприятия-изготовителя и конкретные технико-технологические условия выполнения заказов на данном предприятии. Однако вопрос о том, как это делать в условиях реального производства, в настоящее время не имеет удовлетворительного решения. Важным требованием к процедурам формирования портфеля заказов является их ориентированность на современные информационные технологии. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ В практике промышленных предприятий используются методы формирования портфеля заказов по критериям «максимум рентабельности продукции» или «максимум маржинального дохода». Первый подход, основанный на максимизации рентабельности продукции, имеет существенный недостаток. Для расчета рентабельности требуется определение полной себестоимости продукции, что, в свою очередь, предполагает распределение постоянных затрат по видам продукции. Однако распределение постоянных затрат между отдельными видами продукции, по мнению специалистов в области управленческого учета (К. Друри [2] и др.), является недопустимым, так как «подобное распределение будет произвольным» [Там же. С. 79]. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ Метод формирования портфеля заказов по критерию «максимум маржинального дохода» (МД) основывается на том, что большая часть производственных заказов собирается отделом сбыта предприятия заранее (например, за месяц до загрузки производственных мощностей) и принимается решение о включении их в портфель. Формирование портфеля заказов, например для металлургического предприятия, производится в следующей последовательности: 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865896_21849657___skip_ 665cb952865983_03256966___skip_ Рассчитывается удельный МД каждого заказа (в нашем примере на физическую тонну). 665cb952865a90_38146230___skip_ 665cb952865983_03256966___skip_ Заказы ранжируются, т.е. располагаются в порядке убывания удельного МД. 665cb952865a90_38146230___skip_ 665cb952865983_03256966___skip_ Набираются заказы с учетом производственной мощности, при этом предпочтение отдается заказам, имеющим большую величину удельного МД. 665cb952865a90_38146230___skip_ 665cb952865cf6_54673152___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ На рис. 1 представлена блок-схема формирования портфеля заказов в соответствии с описанным выше методом. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ 665cb952865ee3_57404068___skip_ 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865fe8_78511303___skip_ Рис. 1. Формирование портфеля заказов на основе их ранжирования по величине удельного маржинального дохода 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ Рассмотренный подход к формированию портфеля заказов (рис. 1) имеет следующие недостатки. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ Первый недостаток заключается в отсутствии формализованных процедур проверки загрузки производственных мощностей. Необходимо учитывать, что величина производственной мощности зависит от ассортиментной структуры выпускаемой продукции, которая неизвестна до полного завершения формирования портфеля заказов. Включение очередного заказа в портфель изменяет ассортиментную структуру продукции, подлежащей изготовлению. Вместе с изменением ассортиментной структуры продукции меняется и величина производственной мощности, что требует ее многократного пересчета. В связи с этим возникает потребность в разработке математической модели и формализованных процедур пересчета производственной мощности в ходе формирования портфеля заказов. Математическая модель расчета и анализа структуры производственной мощности предприятия представлена нами в научной публикации [3]. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ Вторым недостатком обсуждаемого метода формирования портфеля заказов является то, что он не содержит формализованных процедур, позволяющих учитывать технико-технологические особенности производства данного предприятия, такие как, например, необходимость обеспечения минимальной загрузки агрегатов в непрерывном производстве. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ Однако основная проблема заключается в том, что данная процедура формирования портфеля заказов, как будет показано ниже, не позволяет получить оптимальный портфель по критерию максимум маржинального дохода. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ Для преодоления указанных недостатков предлагается следующая задача математического программирования, решение которой дает оптимальный портфель заказов: 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ 665cb9528663d6_78437870___skip_ 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952866517_56368230___skip_ где Мр - маржинальный доход портфеля; 665cb952865068_75194524___skip_ х = (x 665cb952866696_05291388___skip_ l 665cb9528667b3_00423241___skip_ ) 665cb952866696_05291388___skip_ L 665cb9528667b3_00423241___skip_ - вектор вхождения заказов в портфель; 665cb952865068_75194524___skip_ l - номер заказа и L - количество заказов, поступивших от потребителей (x 665cb952866696_05291388___skip_ l 665cb9528667b3_00423241___skip_ = 1, если l-й заказ входит в портфель, и x 665cb952866696_05291388___skip_ l 665cb9528667b3_00423241___skip_ = 0 в противном случае); 665cb952865068_75194524___skip_ Mz = (Mz 665cb952866696_05291388___skip_ l 665cb9528667b3_00423241___skip_ ) 665cb952866696_05291388___skip_ L 665cb9528667b3_00423241___skip_ - вектор удельного маржинального дохода заказов; 665cb952865068_75194524___skip_ Tb = (Tb 665cb952866696_05291388___skip_ k 665cb9528667b3_00423241___skip_ ) 665cb952866696_05291388___skip_ K 665cb9528667b3_00423241___skip_ и Te = (Te 665cb952866696_05291388___skip_ k 665cb9528667b3_00423241___skip_ ) 665cb952866696_05291388___skip_ K 665cb9528667b3_00423241___skip_ - векторы, характеризующие соответственно минимально необходимую и максимально возможную загрузку звеньев производственной системы; 665cb952865068_75194524___skip_ k - номер звена и K - количество звеньев производственной системы; 665cb952865068_75194524___skip_ Tz = (Tz 665cb952866696_05291388___skip_ k,l 665cb9528667b3_00423241___skip_ ) 665cb952866696_05291388___skip_ K*L 665cb9528667b3_00423241___skip_ - матрица загрузки звеньев производственной системы, создаваемой обработкой заказов. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ Для нахождения оптимального портфеля заказов необходимо решить задачу линейного программирования, представленную моделью (1), но сначала необходимо определить: множество поступивших заказов; вектор удельного маржинального дохода заказов (Mz); матрицу загрузки звеньев производственной системы (Tz), создаваемой выполнением заказов. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ На рис. 2 представлена схема производственной системы, содержащая все исходные данные, необходимые для формирования оптимального портфеля заказов. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ 665cb9528670f3_93002446___skip_ 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865fe8_78511303___skip_ Рис. 2. Расчетная схема производственной системы 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ Производственная система включает четыре однопродуктовых звена, которые обозначены на схеме кружками со сплошной линией. Продукция третьего и четвертого звеньев является конечной и отгружается на сторону. Продукция первого и второго звеньев является промежуточной и потребляется внутри системы. В общем случае продукция первого и второго звеньев может частично отгружаться на сторону, в этом случае она принимает форму полуфабрикатов. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ Будем считать, что остатки незавершенного производства и готовой продукции на складе на начало и конец планового периода равны между собой. При этом условии товарная продукция периода будет равна реализованной продукции. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ Со стороны поступают три ресурса, обозначенные на схеме кружками со штриховой линией. Стрелками обозначены нормы расхода ресурсов на продукцию (a 665cb952866696_05291388___skip_ i,j 665cb9528667b3_00423241___skip_ ) и продукции на продукцию (b 665cb952866696_05291388___skip_ j1,j2 665cb9528667b3_00423241___skip_ ). В результате получаем матрицу расходных коэффициентов ресурсов со стороны на продукцию a = (a 665cb952866696_05291388___skip_ j,j 665cb9528667b3_00423241___skip_ ) 665cb952866696_05291388___skip_ I*J 665cb9528667b3_00423241___skip_ и матрицу расходных коэффициентов продукции на продукцию b = (b 665cb952866696_05291388___skip_ j1*j2 665cb9528667b3_00423241___skip_ ) 665cb952866696_05291388___skip_ I*J 665cb9528667b3_00423241___skip_ . Ассортиментная структура продукции обозначена вектором r = (r 665cb952866696_05291388___skip_ j 665cb9528667b3_00423241___skip_ ) 665cb952866696_05291388___skip_ J 665cb9528667b3_00423241___skip_ . 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ Указаны вектор цен на ресурсы, поступающие со стороны (p = (p 665cb952866696_05291388___skip_ i 665cb9528667b3_00423241___skip_ ) 665cb952866696_05291388___skip_ l 665cb9528667b3_00423241___skip_ ) и вектор цен на продукцию (P = (P 665cb952866696_05291388___skip_ j 665cb9528667b3_00423241___skip_ ) 665cb952866696_05291388___skip_ J 665cb9528667b3_00423241___skip_ ). 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ На схеме (рис. 1) также обозначена производительность звеньев по продуктам, что соответствует матрице q = (q 665cb952866696_05291388___skip_ k,j 665cb9528667b3_00423241___skip_ ) 665cb952866696_05291388___skip_ К*J 665cb9528667b3_00423241___skip_ . 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ Исходные данные и результат формирования портфеля заказов по двум сравниваемым методам (вариантам) представлены в таблице. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ В таблице приведены заказы в порядке их поступления от потребителей. В графах 3-6 указан состав заказа по видам продукции. В графах 7 и 8 рассчитаны маржинальный доход заказа и его удельная величина, т.е. маржинальный доход заказа на условную ассортиментную единицу. Графы 9 и 10 содержат результат формирования портфеля заказов по вариантам. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ Рассмотрим последовательность расчета показателей в таблице. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952867cc2_71585628___skip_ Заказы продукции к рассмотрению и состав портфеля по вариантам 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952867e20_53840155___skip_ 665cb952867ec1_09952115___skip_ 665cb952867f99_28714167___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ Номер 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ Объем 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb952868370_76616789___skip_ Доля продукции в заказе 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb952868552_28048376___skip_ Маржинальный доход заказа, тыс. руб. 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb952868552_28048376___skip_ Состав портфеля 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb952868803_00812680___skip_ 665cb952867f99_28714167___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ заказа 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ заказа, т 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 1 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 2 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 3 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 4 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ Всего 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ Удельный 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ Вариант 1 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ Вариант 2 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb952868803_00812680___skip_ 665cb952868bf9_43552052___skip_ 665cb952867f99_28714167___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 1 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 2 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 3 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 4 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 5 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 6 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 7 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 8 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 9 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 10 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb952868803_00812680___skip_ 665cb952867f99_28714167___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 1 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 1,33 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ - 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ - 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0,6 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0,4 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 866,6 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 650,5 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 1 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 1 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb952868803_00812680___skip_ 665cb952867f99_28714167___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 2 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 1,02 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ - 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ - 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0,3 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0,7 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 689,2 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 673,7 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 1 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb952868803_00812680___skip_ 665cb952867f99_28714167___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 3 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 1,02 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ - 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ - 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0,7 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0,3 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 655,2 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 642,8 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb952868803_00812680___skip_ 665cb952867f99_28714167___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 4 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0,72 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ - 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ - 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0,4 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0,6 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 479,5 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 666,0 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 1 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb952868803_00812680___skip_ 665cb952867f99_28714167___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 5 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0,97 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ - 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ - 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0,9 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0,1 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 609,8 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 627,3 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb952868803_00812680___skip_ 665cb952867f99_28714167___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 6 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 1,87 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ - 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ - 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0,9 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0,1 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 1 170,8 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 627,3 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb952868803_00812680___skip_ 665cb952867f99_28714167___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 7 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0,72 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ - 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ - 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0,5 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0,5 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 475,0 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 658,2 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 1 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb952868803_00812680___skip_ 665cb952867f99_28714167___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 8 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 1,46 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ - 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ - 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ - 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 1,0 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 1 017,0 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 697,0 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 1 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb952868803_00812680___skip_ 665cb952867f99_28714167___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 9 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 2,00 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ - 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ - 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0,9 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0,1 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 1 252,9 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 627,3 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 0 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb952868803_00812680___skip_ 665cb952867f99_28714167___skip_ 665cb95286dcf8_75857289___skip_ Итоговый маржинальный доход портфеля по вариантам 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 3527,40 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb9528680e8_00499017___skip_ 5392,17 665cb9528681f2_69544138___skip_ 665cb952868803_00812680___skip_ 665cb95286e2e5_28284180___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ Себестоимость единицы продукции каждого вида: 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865fe8_78511303___skip_ c = p 665cb95286e4b9_81911482___skip_ T 665cb95286e638_86679589___skip_ a(b - E) 665cb95286e4b9_81911482___skip_ -1 665cb95286e638_86679589___skip_ . (2) 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ Удельный маржинальный доход продукции: 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865fe8_78511303___skip_ Mg = P - c. (3) 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ Удельный маржинальный доход заказов: 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865fe8_78511303___skip_ Mz = Sz 665cb95286e4b9_81911482___skip_ T 665cb95286e638_86679589___skip_ Mg, (4) 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952866517_56368230___skip_ где Sz - матрица ассортиментной структуры продукции, в которой строки соответствуют заказам, а графы - видам продукции (в таблице это графы 3, 4, 5 и 6). 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ Сравнение двух методов формирования портфеля заказов позволяет сделать вывод, что метод, основанный на использовании математической модели линейного программирования в отличие от метода, основанного на ранжировании заказов по величине удельного маржинального дохода, позволяет получить портфель, маржинальный доход которого почти в два раза превышает маржинальный доход портфеля, полученного по альтернативному и широко используемому на практике методу. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ Предложенный метод формирования портфеля заказов может быть использован как математическое обеспечение информационносоветующей системы в составе корпоративной информационной системы (КИС), что потребует разработки соответствующего программного обеспечения. На малых и средних предприятиях задача формирования портфеля заказов может решаться средствами Microsoft Excel с использованием табличных функций МОБР(), ТРАНСП(), МУМНОЖ() и др., а также надстройки «Поиск решений». 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb952865472_95755154___skip_ В заключение необходимо отметить, что предложенный метод и соответствующая ему математическая модель актуальны прежде всего для благополучных предприятий, у которых нет проблем с загрузкой производственных мощностей. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb95286ed99_80266966___skip_ Список литературы 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb95286ef99_49149624___skip_ 1. Бахрушина, М.А. Бухгалтерский управленческий учет [Текст] : учебник для вузов / М.А. Вахрушина. - 2-е изд., доп. и пер. - М.: Омега-Л; Высш. шк., 2003. - 528 с. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb95286ef99_49149624___skip_ 2. Друри, К. Управленческий учет для бизнес-решений [Текст] : учебник / К. Друри; пер. с англ. -Серия: Зарубежный учебник. - М.: Юнити-Дана, 2003. - 665 с. 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb95286ef99_49149624___skip_ 3. Данилов, Г.Б. Анализ и оптимизация структуры производственных мощностей предприятия [Текст] / Г.В. Данилов, И.Г. Рыжова, Е.С. Войнова // Научно-технические ведомости 665cb952865312_51736600___skip_ 665cb95286f388_24301383___skip_ 665cb95286f424_14297058___skip_ 665cb95286f596_85559429___skip_ Метки 665cb95286f388_24301383___skip_ 665cb95286f755_10937139___skip_ 665cb95286f8a8_23994295___skip_ оптимизация портфеля заказов 665cb95286f9a8_14856762___skip_ 665cb95286fa81_25314385___skip_ максимум маржинального дохода 665cb95286f9a8_14856762___skip_ 665cb95286f388_24301383___skip_ 665cb95286fc24_37596275___skip_ Программа Финансовый анализ - 665cb952864293_80468327___skip_ для анализа финансового состояния предприятия, позволяющая рассчитывать большое количество финансово-экономических коэффициентов. 665cb95286fd74_02319972___skip_ 665cb95286fe46_18210230___skip_ 665cb95286ff80_38023117___skip_ Скачать программу 665cb952864436_40107790___skip_ 665cb95286f9a8_14856762___skip_ 665cb95286f388_24301383___skip_ 665cb952870429_17881328___skip_ 665cb952870551_18966723___skip_ Попроборать 665cb952864436_40107790___skip_ Онлайн 665cb95286f9a8_14856762___skip_ 665cb95286f388_24301383___skip_ 665cb95286f388_24301383___skip_ 665cb952864717_54262456___skip_ 665cb95286f388_24301383___skip_ 665cb952870769_37855405___skip_ 665cb9528708a5_23541541___skip_ См. также 665cb95286f388_24301383___skip_ 665cb952870a44_13131532___skip_ 665cb952870b85_82020655___skip_ 665cb952870c43_34586666___skip_ Финансовый анализ Онлайн 665cb95286f9a8_14856762___skip_ 665cb95286f388_24301383___skip_ 665cb95286f388_24301383___skip_ 665cb95286f388_24301383___skip_