Ермакова Г.А.,
к.э.н., ст. науч. сотр.,
ФГБНУ «Поволжский НИИ
экономики и организации АПК»,
Павленко И.В.,
к.э.н., доцент
ФГБоУ ВО Саратовский ГАУ
Никоновские чтения
2016
Предприятие, в условиях рыночной экономики, является центральным звеном экономической деятельности. Конкурентоспособность его производства во многом зависит от эффективного менеджмента, а именно от решений аппарата управления, способного качественно и грамотно организовывать процессы производства и продажи готовой продукции. Проведение полной диагностики финансового состояния является актуальной задачей, поскольку она раскрывает надежность предприятия в целом, и способность погашать свои обязательства перед партнерами и государственными институтами власти [1].
Для того чтобы оценить вероятность возникновения банкротства СПК СХА «Дружба» Базарно-Карабулакского района Саратовской области проведем оценку возникновения риска банкротства по методикам зарубежной и отечественной практики. Оценка вероятности банкротства по пятифакторной модели Альтмана, впервые была опубликована 1983 году, модифицированный вариант модели имеет следующий вид:
Z = 0,717Х1 + 0,847Х2 + 3,107Х3 + 0,42Х4 + 0,995Х5.
где Х1 - это отношение оборотного капитала к сумме активов предприятия. Этот показатель оценивает сумму чистых ликвидных активов компании по отношению к совокупным активам;
Х2 - это отношение нераспределенной прибыли к сумме активов, отражает уровень финансового рычага компании;
Х3 - это прибыль до налогообложения к общей стоимости активов. Данный показатель отражает эффективность операционной деятельности предприятия;
Х4 - это отношение балансовой стоимости собственного капитала к балансовой стоимости заемного капитала предприятия;
Х5 - это отношение выручки к общей величине активов предприятия.
Рассчитав данные коэффициенты для СПК СХА «Дружба» (табл. 1), получим значения Z, которые в дальнейшем помогут нам определить риск возникновения банкротства.
Таблица 1. Оценка вероятности банкротства СПК СХА «Дружба» Базарно-Карабулакского района Саратовской области по пятифакторной модели Альтмана за 2013-2015 гг.
Коэффициенты | 2013 г. | 2014 г. | 2015 г. | Отношение 2015 г. к 2013 г., % |
Х1 | 0,55 | 0,61 | 0,57 | 103,64 |
Х2 | 0,55 | 0,60 | 0,58 | 105,45 |
Хз | 0,15 | 0,20 | 0,08 | 53,33 |
Х3 | 462,85 | 564,93 | 423,3 0 | 91,46 |
Х5 | 0,50 | 0,56 | 0,57 | 114,00 |
Z | 196,23 | 239,41 | 179,5 1 | 91,50 |
Если Z < 1,23, то предприятие признается банкротом; если 1,23 < Z < 2,89, то ситуация не определена; если Z > 2,9, то предприятие признается стабильным и финансово-устойчивым [2].
Данные табл. 1 свидетельствуют, что в СПК СХА «Дружба» значение Z за период 2013-2015 гг. гораздо выше установленного норматива.
Однако, значение показателя уменьшилось со 196,23 до 179,51 или на 8,5%. Таким образом, по результатам расчетов СПК СХА «Дружба» попало в третью зону по модели Альтмана и на данный момент считается предприятием стабильным и финансово-устойчивым.
Далее проведем оценку риска банкротства СПК СХА «Дружба» по модели профессора Г. В. Савицкой, разработанной специально для предприятий агропромышленного комплекса [3]. Чтобы окончательно и со стопроцентной уверенностью сказать, возможен ли риск банкротства на предприятии необходимо рассчитать риск банкротства еще по одной модели.
Таблица 2. Оценка вероятности банкротства СПК СХА «Дружба» Базарно-Карабулакского района Саратовской области по методике Г. В. Савицкой для предприятий АПК за 2013-2015 гг.
Коэффициенты | 2013 г. | 2014 г. | 2015 г. | Отношение 2015 г. к 2013 г., % |
Х1 | 0,55 | 0,61 | 0,57 | 103,64 |
Х2 | 0,50 | 0,56 | 0,58 | 116,00 |
Х3 | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 100,00 |
Х4 | 0,15 | 0,19 | 0,05 | 33,33 |
Z | -2,35 | -2,49 | -2,46 | 104,68 |
Таблица 3. Оценка вероятности банкротства СПК СХА «Дружба» Базарно-Карабулакского района Саратовской области по методике Белорусского Национального Технического Университета за 2013-2015 гг.
Коэффициенты | 2013 г. | 2014 г. | 2015 г. | Отношение 2015 г. к 2013 г., % |
Х1 | 254,43 | 342,68 | 240,44 | 94,50 |
Х2 | 43,60 | 62,46 | 78,50 | 180,05 |
Х3 | 1,00 | 1,00 | 1,00 | 100,00 |
Х4 | 0,53 | 0,60 | 0,57 | 107,55 |
Х5 | 6,49 | 21,54 | 10,18 | 156,86 |
Z | 8,18 | 11,60 | 11,96 | 146,21 |
Модель оценки банкротства Г. В. Савицкой считается не типичной, поскольку обычно составляющие модели складываются между собой, а в модели профессора Г. В. Савицкой составляющие вычитаются.
Модель Г. В. Савицкой выглядит следующим образом:
Z = 1 - 0.98*Х1 - 1.8*Х2 - 1.83*Х3 - 0.28*Х4 ,
где Х1 = оборотный капитал/активы;
Х2 = выручка/собственный капитал;
Х3 = собственный капитал/активы;
Х4 = чистая прибыль/ собственный капитал.
Коэффициент Х1 (коэффициент оборачиваемости собственного капитала) также используется в классической модели Э. Альтмана, а также в модели Донцовой-Никифоровой и Пареной-Долголаева.
Если Z < 0, то предприятие будет относиться к классу финансово устойчивых предприятий; если 0 < Z < 1, то это говорит о нестабильном состоянии предприятия; если Z > 1, высокий риск банкротства предприятия в будущем.
Как мы видим, из данных табл. 2, СПК СХА «Дружба» по модели оценки банкротства Г. В. Савицкой не имеет риска банкротства в ближайшем будущем, так как значения Z за все три анализируемых года меньше 1. Кроме того по данной методике ситуация на предприятии становится с каждым годом все благоприятнее, поскольку интегральный показатель за 2013-2015 гг. изменился с минус 2,35 до минус 2,46.
Рассчитав риск возникновения банкротства СПК СХА «Дружба» мы получили два совершенно одинаковых результата и чтобы окончательно и со стопроцентной уверенностью сказать, возможен ли риск банкротства на предприятии необходимо рассчитать риск банкротства еще по одной модели.
Следующая модель оценки банкротства будет Белорусского Национального Технического Университета (БНТУ) [4]. Выбор связан с тем, что экономика Белоруссии схожа с российской, поскольку их можно отнести к классу развивающихся. Формула, которую предлагают для расчета ученые Белорусского Национального Технического Университета выглядит следующим образом:
Z = 0,01*X1 + 0,108*X2 + 0,191*X3 + 1,056*X4 + 0,028*X5 ,
где Х1 = оборотные активы/краткосрочные обязательства;
Х2 = (денежные средства + краткосрочные финансовые вложения)/текущие обязательства;
Х3 = (собственный капитал - внеоборотные активы)/оборотные активы;
Х4 = (собственный капитал - внеоборотные активы)/ собственный капитал;
Х5 = дебиторская задолженность/кредиторская задолженность.
Коэффициенты, используемые в данной модели, могут трактоваться следующим образом:
Если Z > 0,3 - предприятие финансово устойчивое («зеленая зона»); если 0,2 < Z < 0,3 - зона неопределенности («серая зона»); Если Z < 0,2 - предприятие несостоятельно («красная зона»).
Таким образом, СПК СХА «Дружба» относится к финансово устойчивым предприятиям и входит в «зеленую зону» по методике БНТУ, поскольку значения Z > 0,3.
Следовательно, диагностика финансового состояния по предложенным методикам - эффективная, оперативная и доступная процедура, которая позволяет руководству предприятия вовремя сориентироваться в потоке деловой информации, увидеть «узкие» места в своей деятельности и вовремя отреагировать на рыночную конъюнктуру.
Источники
1. Павленко И.В., Ермакова Г.А Методические подходы к анализу финансового состояния предприятий АПК. Островские чтения. 2015. № 1. С. 261-264.
2. Altman, E. Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corporate Bankruptcy / E. Altman // The Journal of Finance. - 1968 - September. - P. 589-609.
3. Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК. - Минск: Издательство ООО "Новое издание", 2002.- 325с.
4. Бенчмаркинг [Электронный ресурс]. - 2016. -Режим доступа: http://www.grandars.ru/student/marketing/benchmarking.html. - Дата доступа: 16.02.2016