Оценка устойчивости предприятия и оптимизация расходов на персонал

П.П. Лутовинов
Уральский социально-экономический институт (филиал)
Образовательного учреждения профсоюзов высшего образования
«Академия труда и социальных отношений»
Россия, 454091, Челябинск, Свободы, 155/1
Д.И. Козлов
Южно-Уральский центр профессиональных квалификаций
Южно-Уральской железной дороги - филиала ОАО «РЖД»
Россия, 454091, Челябинск, Российская, 268
Организатор производства
№1 2018

Введение

Многие промышленные предприятия в последние два десятилетия работают нестабильно.

В периоды кризиса часто наблюдается не только резкое падение производства, но и полная остановка, банкротство предприятий. Одним из самых негативных моментов в эти периоды является безработица. При сокращении притока трудовых ресурсов, вызванных демографической ситуацией, наблюдается значительный уровень безработицы (7% в 2017 году) [1].

Устойчивость предприятия, как это отмечено в [2-7 и др.], - основа устойчивости экономики в целом. Проблемы обеспечения устойчивого развития предприятия c обзором существующих технологий управления рассмотрены в работе [2].

Однако вопросы улучшения организации производства в условиях усиления отрицательного воздействия внешней среды рассмотрены недостаточно.

Логистические и производственные процессы в мировой экономике подвержены циклическому развитию. С циклами 3-5-летней длительности наблюдаются краткосрочные колебания спроса. Мировой рынок стали подвержен циклическим колебаниям цен с периодом 30 лет [8].

Для менее болезненного прохождения кризисных явлений, то есть, значительного падения спроса на машиностроительную и металлургическую продукцию, предприятиям необходимо увязывать свои инновационные циклы с кризисными циклами в экономике. Этого можно достигнуть, строя научно обоснованные прогнозы организационного развития производственных систем.

Теория, методы и модель

Сегодня в стране происходит коренная трансформация экономической системы, которая обусловлена требованиями адекватной реакции на внешние вызовы, необходимостью активизации импортозамещения и выживания в условиях все более возрастающего уровня конкуренции и технологического превосходства отдельных стран, выбравших инновационный путь развития [9].

Как следствие, предприятия ориентированы на развитие с высокотехнологичным производством. При таких условиях организация производства определяется комплексом факторов и условий внешней и внутренней среды. Организация производства должна обладать способностью адаптироваться к этим условиям, что является залогом обеспечения высокой эффективности и соответственно организации производства, и производства в целом [10].

Для оценки организационно-экономического развития и устойчивости производственных систем используются частные и обобщенные показатели.

Согласно классификации, приведенной в источнике [11], экономическая система подразделяется на макро-уровень (далее Х уровень), мезо-уровень (далее Y уровень), микроуровень (далее Z уровень). В работе [12] классификация экономической системы дополнена мини-уровнем (далее j уровень) - внутренней экономической средой предприятия.

Для удобства обработки обобщенные значения факторов внешней и внутренней экономических сред предприятия дефрагменти-руются в последовательности: тип; подтип; класс; род; вид; подвид. Это позволяет дифференцировано определить сущность и специфику влияния факторов и субфакторов внешней и внутренней экономических сред на устойчивость предприятия [12, 13].

Приведение частных показателей иерархических уровней внешней экономической среды предприятия (Х-уровня) к безразмерным производится по формуле:

X_gjik = X_gjikt / X_gjik1      (1)

где X_gjikt - индекс показателя устойчивого развития k-го подвида i-го вида j-го рода g-класса X уровня экономической системы в рассматриваемом t году.

Свертка полученных индексов устойчивого развития внешней и внутренней экономической среды предприятия (в данном случае Х уровня внешней экономической среды) в средние показатели производится по формуле:

где q - число показателей k-го подвида i-го вида j-го рода g-класса t года.

где l - число показателей g-го класса Хср-го уровня экономической системы в рассматриваемом t году.

Осуществляя в том же ключе свертку показателей Y, Z, μ - уровней экономической системы, определяется коэффициент запаса экономической устойчивости предприятия - k_уст как отношение μ к каждому уровню внешней экономической среды предприятия. При устойчивом развитии экономических систем, увеличении спроса на продукцию предприятия условием сохранения конкурентоспособности предприятия является реализация инновационных проектов. Обзор методов оценки эффективности вариантов инновационного развития предприятий рассмотрен в работе [14].

Однако, отрицательная динамика индексов интегральных показателей сред и k_уст в условиях кризиса диктует необходимость оптимизации затрат на персонал.

На металлургических предприятиях расходы на персонал составляют: 15-18% затрат на производство продукции, оплата труда составляет более 7% всех затрат (форма № 1-РС). Удельный вес зарплаты и, особенно, её абсолютная величина, у нас значительно меньше, чем в индустриально развитых странах. Поэтому, в стратегическом плане для сохранения высококвалифицированных кадров необходимо увеличивать заработную плату рабочих и специалистов и руководителей низшего звена. С учетом демографической ситуации конкуренция за кадры будет только усиливаться. В условиях сокращения производства увеличить или, хотя бы, сохранить зарплату предприятие вынуждено сокращать численность работников.

Процесс сокращения численности работников имеет негативные последствия¹:

1. Ухудшается морально-психологический климат в коллективе;
2. Ухудшается имидж руководителя в глазах оставшихся работников;
3. Уволенные работники создают проблему на рынке труда и увеличивают затраты на рабочую силу со стороны государства;
4. Растет криминализация общества.

¹ Оптимизация численности персонала: пути реше-ния//HR-Portal: Сообщество HR-Менеджеров. URL: http://hr-portal.ru/article/optimizaciya-chislennosti-personala-puti-realizacii

Тем не менее, сокращение рабочих мест не является односторонним процессом, а компенсируется возникновением новых профессий, развитием новых отраслей в сфере услуг [15].

С другой стороны, исходя из результатов исследования [16], специфика производственных сил высокотехнологичного сектора, выражается через две составляющие: человеческий (трудовые ресурсы) и структурный (совокупность имущества, материальных и нематериальных активов) капиталы.

Таким образом, перекос одной из указанных составляющих может привести к негативным последствиям и является зоной постоянного мониторинга руководства предприятия. Поэтому, когда это возможно, - применяют «мягкие» методы, оптимизации численности персонала:

• досрочный выход работников на пенсию с оказанием повышенных почестей и значительного материального вознаграждения;
• стимулирование увольнения лиц, достигших пенсионного возраста, за счет введения для них специальных льгот;
• выведение работающего персонала за пределы фирмы (аутстаффинг): работники оформляются как работники другой фирмы, осуществляя свои прежние функции;
• образование самостоятельной организации, обслуживающей основную фирму, с работниками непрофильного бизнеса (аутсорсинг);
• перевод работников в другие подразделения, где не укомплектованы штаты;
• увольнение сотрудников по собственному желанию с выплатой им значительных выходных пособий) и т.д.;
• повышение квалификации работников и их перераспределение внутри предприятия;
• временный перевод части работников на сокращённую рабочую неделю.

В последнем варианте представляется возможным сохранить квалифицированных работников для периода возрастания спроса на продукцию и производственной активности предприятия.

Состав и масштабы применения предлагаемых методов зависят от множества факторов, но главным фактором является сокращаемый объём производства, который неизбежно приводит к сокращению нормативной трудоёмкости работ. Кроме этого для правильного выбора варианта оптимизации численности персонала важны следующие факторы:

1. Продолжительность кризисного периода сокращения спроса на профильную продукцию предприятия. Это можно определить, используя адекватные методы фактографического и экспертного прогнозирования [17].
2. Уровень загрузки и степень износа оборудования. Возможность использования оборудования и оснастки для диверсификации производства.
3. Уровень организации производства: использование рабочего времени работниками; многостаночное обслуживание и совмещение профессий; автоматизация и механизация основных, вспомогательных и управленческих работ; дублирование управленческих функций, нормирование операций производственных процессов; организация оплаты труда, аттестации, адаптации, продвижения, переобучение персонала.
4. Адекватность организационной структуры управления фирмой. Организационная структура должна быть гибкой и четко реагировать на возникающие вызовы внешней и внутренней среды фирмы.
5. Уровень безработицы на местном, отраслевом и региональном рынках труда. Поведение персонала во многом зависит от наличия вакансий на рынке труда, соответствующих структуре высвобождаемого персонала, уровня заработной платы родственных специальностей.
6. Состояние финансовой устойчивости и экономической эффективности работы фирмы; имеющаяся структура персонала. Работники должны быть способными к переобучению, достаточной мобильности, с гармоничным сочетанием молодых и опытных зрелых работников, мотивированными на высокую инновационную активность. Важное значение имеют моральные качества работников: преданность фирме, способность стойко переносить временные материальные трудности, умение работать в команде и т.д.

После того как определена величина прогнозируемой трудоёмкости работ, выявлены все возможные варианты диверсификации производства возникает дилемма сокращения численности персонала или временного снижения продолжительности рабочей недели. На последний вариант фирма может пойти, если работники добровольно примут такое решение. Снижение продолжительности рабочей недели влечёт за собой снижение месячной зарплаты.

Большим достоинством данного варианта является то, что при этом можно сохранить трудовой потенциал фирмы. При больших падениях производства в условиях кризиса используют как снижение численности, так и сокращение продолжительности рабочей недели (продолжительности рабочего дня).

В конечном итоге это должно привести к снижению фонда оплаты труда. В случае, когда применение «мягких» методов сокращения численности персонала оказывается недостаточно, одновременно сокращается численность персонала и продолжительность рабочей недели.

Тогда сокращение фонда оплаты труда (ФОТ) определяется по формуле:

ΔФОТ = Ч * ЗП_ср * n - Ч * k_снч * n * k_n,      (4)

где ΔФОТ - снижение фонда оплаты труда;
Ч, ЗП_ср - базовые значения среднесписочной численности и среднедневной заработной платы персонала;
n - базовое значение количества рабочих дней в году;
k_снч - коэффициент снижения численности персонала (определяется как отношение расчетной численности к базовой);
k_n - коэффициент снижения числа рабочих дней (рабочего времени) в году (k_n = n_н / n, n_н - число рабочих дней после сокращения).

В случае, когда сокращение трудозатрат пропорционально сокращению объемов производства на величину AQ, имеет место зависимость:

ΔQ = ПТ_дн * Ч * n (l - k_снч * k_n),      (5)

где ПТ_дн - дневная производительность труда.

Используя выражение (5), можно найти коэффициент снижения числа рабочих дней в плановом периоде (году) по формуле:

ΔQ = (ПТ_дн *Ч * n - ΔQ) / (ПТ_дн *Ч * n * k_снч),      (6)

Окончательное решение по выбору варианта сокращения затрат на персонал можно принимать после моделирования по вариантам:

1. Сокращения численности персонала при сохранении среднемесячной заработной платы, т.е. сохранения числа рабочих дней в году;
2. Сокращения числа рабочих дней в году, при сохранении численности персонала;
3. Незначительные сокращения числа рабочих дней в году (среднемесячной заработной платы) и численности персонала.

При первом варианте снижение затрат на персонал составит:

СП₁ = ΔЧ * ЗП_ср * n * (k_сс * k_затр - k_ов),      (7)

где ΔЧ - численность высвобождаемых работников;
k_cc - коэффициент обязательных перечислений в социальные фонды;
k_ов - коэффициент выплат выходных пособий высвобождаемым работникам (0,42 ≤ k_ов < 1);
k_затр - коэффициент снижения затрат на обеспечение условий труда высвобождаемых работников (k_затр < 1).

При втором варианте снижение затрат на персонал составит:

СП₂ = Ч * ЗП_ср * k_сс * Δn ,      (8)

где Δn - число сокращаемых рабочих дней (часов)

При третьем варианте снижение затрат на персонал составит:

СП₃ = Ч * ЗП_ср * n * (k_cc * k_затр * (1 - k_снч * k_n) - k_снч * k_ов)      (9)

Подставив в выражение (9) формулу (6) получим зависимость снижения затрат на персонал от снижения объемов производства при заданном коэффициенте снижения численности персонала k_снч

Выразив снижение объемов производства через коэффициент k_снч окончательно получим:

СП₃ = Ч * ЗП_ср * n * (k_cc * k_затр * (1 - k_снQ) - k_снч * k_ов)      (10)

Предложенная схема оптимизации затрат на персонал справедлива для случая, когда средняя дневная заработная плата работников и производительность труда остаются постоянными величинами.

Отличием предложенного методического подхода [17] выработки стратегии развития предприятия на основе выявленного состояния экономической системы от других, например [18], является использование экономических показателей государственной статистики при оценке состояний внешней и внутренней сред предприятия. Анализ динамики показателей различных уровней агрегирования даёт возможность определить влияние конкретных факторов на дестабилизацию экономической системы.

Полученные результаты

Оценка состояний экономической системы, а так же курсов ее развития выполнена на ПАО «Челябинский трубопрокатный завод» (рисунок).

Из представленного на рисунке графика видно, что с 2013 по 2014 годы среднее значение показателя устойчивости предприятия (ы уровня экономической системы) изменялось адекватно состоянию металлургической отрасли, характеризующейся средними значениями Y уровней экономической системы.

Согласно источнику [12] прогнозирование показателей устойчивости предприятия с учетом изменений в экономической системе, является первой ключевой потребностью стратегического управления предприятием.

Из представленного инструментария ППП «Statistica» были выбраны распространенные методы прогнозирования: экспоненциальное сглаживание и наименьших квадратов. На основании этих методов были построены функции тренда временных рядов иерархических уровней экономической системы (таблица 1).

Таблица 1. Прогноз показателей запаса устойчивости предприятия

Прогноз	Экспоненциальное сглаживание			Наименьших квадратов
Kуст	2017	2018	2019	2017	2018	2019
К = μ/Х	0,7	0,7	0,7	0,7	0,7	0,7
К = μ/Y	1,3	1,6	1,4	1,6	1,6	1,7
K = μ/Z	1,4	1,6	1,4	1,8	1,8	1,8
Ср. знач.	1,1	1,3	1,2	1,4	1,4	1,4

Прогнозные значения обоих модулей прогнозирования указывают на достаточный запас экономической устойчивости исследуемого предприятия в перспективе трех лет. Анализ первичных (частных показателей) показал, что при решении стратегических вопросов, касающихся экспорта готовой продукции, предприятию следует ориентироваться на изменения во внешней экономической среде.

Из [17], следует, что протекающие на макроуровне процессы стабильны и соответствуют равновесному состоянию экономической системы (таблица 2).

Таблица 2. Прогноз состояний экономической системы методами наименьших квадратов и экспоненциального сглаживания

Уровень	2017	2018	2019	2017	2018	2019
Х (Макро)	Упорядоченность	Устойчивость	Устойчивость	Устойчивость	Устойчивость	Устойчивость
Y (Мезо)	Устойчивость	Неустойчивость	Открытость / Закрытость	Неустойчивость	Неустойчивость	Неустойчивость
Z (Микро)	Устойчивость	Неустойчивость	Открытость / Закрытость	Неустойчивость	Неустойчивость	Неустойчивость
Прогноз	Экспоненциальное сглаживание			Наименьших квадратов

Заключение

Предлагаемая модель ориентирована на динамику изменений во внешней и внутренней экономических средах, а так же обеспечивает:

• повышение надежности и функциональной безопасности внутренних процессов предприятия;
• снижение вероятности возникновения ущерба от неверно спланированных базовых и функциональных стратегий;
• предотвращение или сокращение негативных последствий, вызванных колебаниями внешней экономической среды;
• выявление важных условий, способствующих возникновению отрицательных воздействий, а также недостатков связей между иерархическими уровнями (x, y, z, j) экономической системы;
• сравнение с информацией об устойчивости конкурентов.

Повышение уровня обоснованности принимаемых решений с учетом изменений во внешней среде способствует устойчивому функционированию и развитию предприятий в условиях рынка.

Использование полученных зависимостей снижения затрат на персонал от снижения объёмов производства, коэффициентов сокращения численности и количества рабочих дней в заданном ограниченном периоде позволяет оптимизировать процессы управления персоналом в условиях продолжительного кризиса в экономике и предотвратить банкротство предприятия.

Библиографический список

1. Официальный сайт Главного управления по труду и занятости населения Челябинской области.- Режим доступа http//szn74.ru.

2. Лисин В.С. Стратегические ориентиры развития черной металлургии в современных условиях. М.: ЗАО «Издательство «Экономика»», 2005. 404 с.

3. Atkinson G. Measuring corporate sustaina-bility. Journal of Environmental planning and Management. N43 (2). 2000. pp. 235-252.

4. Chichilinisky G. what is sustainable Devel-opnemt? Land Economics. Defining sustainability. N. 4. pp. 467-491.

5. Daly Herman E. Ecological Economics and Sustainable Development: Selected Essays of Herman Daly (Advances in Ecological Economics). Cornwall: MPG Books ltd. 2008. 270 p.

6. Figge F. The Sustainability Balanced Score-card linking sustainability management to business strategy. Business Strategy and The Environment. ABI Inform Global. 2002. pp. 269-273.

7. Daly Herman E. Sustainable Development: From Concept and Theory to Operational Principles Population and Development Review. 1999. pp. 2543.

8. Чупров С.В. Управление устойчивостью производственных систем: теория, методология, практика. Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2012. 354 с.

9. Цветков В.А., Степнов И.М., Ковальчук Ю.А. Реализация стратегий новой индустриальной экономики / Вестник финансового университета. 2016. №6. С.19-30.

10. Туровец О.Г., Родионова В.Н. О некоторых проблемах обеспечения эффективной организации высокотехнологического производства / Организатор производства. 2016. № 1.С.47-53.

11. Семенов, В.М. Экономика предприятия: учебник для вузов. СПб.: Питер, 2008. 413 с.

12. Шмидт А.В. Управление развитием промышленного предприятия по экономическим критериям устойчивости: автореф. дис. ... док. экон. наук. Екатеринбург, 2013.

13. Порохов А.М. Большой энциклопедический словарь. М.: «Большая Российская энциклопедия», 2002.-1456 с.

14. Лясковская Е.А. Инновационное развитие субъектов национальной экономики: монография. Челябинск: ЮУрГУ, 2008. 314 с.

15. Горлов Р.С., Мыльник В.В., Мыльник А.В. Изменение профессиональных функций человека под влиянием интегрированного автоматизированного промышленного производства / Организатор производства. 2016. № 1.С.23-31.

16. Алексеев А.А., Хлебников К.В. Структура факторов производства высокотехнологичных предприятий, обеспечивающих устойчивость инновационного развития / Вопросы экономики и права. 2016. №9. С.39-44.

17. Лутовинов П.П., Козлов Д.И. Иной взгляд на оценку устойчивости предприятий металлургического комплекса / Национальные интересы: приоритеты и безопасность. Финансы и кредит. 2014 № 33 (270). С.39 - 46.

18. Козленко Н. Н., Ларионов В.Г. Разработка стратегии предприятия на основе анализа рыночной среды / Инновации в менеджменте. 2015. № 3. С. 30-38.