Л.В. Шабалина,
кандидат экономических наук,
А.И. Тарасова,
Донецкий национальный технический университет
Экономический вестник Донбасса
№2 2017
В статье проанализированы факторы, влияющие на развитие экономики России на основе модели Р. Солоу с использованием элементов кластерного анализа. Определены проблемы моделирования экономического роста Российской Федерации с точки зрения влияния на экономику страны различных факторов. На основе полученных результатов были сформулированы предложения относительно развития экономики России.
Постановка проблемы. Одной из главных проблем экономики России является обеспечение устойчивого экономического роста в долгосрочном периоде. Если в 2014 г. по сравнению с 2012 г. произошел рост ВВП на 1%, то уже в 2015 г. снизились практически все составляющие ВВП на 3,8%. Решением данной проблемы является необходимость выявления и стимулирования развития основных факторов экономического роста, а также поиск адекватных показателей и критериев экономического роста, отражающих как накопление человеческого капитала, так и уровень развития системы в целом.
Экономический рост является классическим предметом исследования экономической теории. Значительный вклад в теорию роста внесли П. Ромер, В. Леонтьев [2]. В российской литературе анализу факторов экономического роста посвящены исследования Л.И. Абалкина, С.Ю. Глазьева, Е. Гайдара, А. Илларионова, Д.С. Львова, P.M. Нуреева, В. May, Е. Ясина, С. Губанова, В.А. Сидорова, С.Н. Трунина, Л. Шостак и др. Л. Шостак выделяет следующие группы факторов, влияющих на экономический рост [3]:
Значительную роль в развитии современной теории роста сыграли работы Р. Солоу, в которых описаны процессы аккумуляции капитала, переплетающиеся с увеличением производства и потребления.
Целью исследования является выявление и анализ факторов влияющих на развитие экономики Российской Федерации.
Изложение основного материала. В качестве базы для оценки экономического роста страны взята модель Р. Солоу [2]. Темп экономического роста при этом выражается следующим образом:
где y - ВВП на душу населения;
dT/T - темп технологического прогресса;
sK - константа;
k - капиталовооруженностьтруда.
Капиталовооруженность труда, в свою очередь, стремится к своему равновесному уровню k*, который определяется как решение уравнения устойчивого роста страны:
где n - темп прироста населения;
g - темп технологического прогресса;
δ- норма амортизации.
Таким образом, можно выделить две основные фазы в развитии экономики страны.
Скорость, с которой экономика достигает устойчивого уровня капиталовооруженности труда, зависит от параметров уравнения (2):
С точки зрения внешней торговли, значимыми факторами экономического роста являются: размер внешнеторгового оборота ВВП, условия торговли, экспорт относительно ВВП и импорт относительно ВВП.
Также необходимо учесть специализацию экспорта страны. В соответствии со статистикой Всемирного банка, можно выделить следующие типы стран: экспортеры промышленных товаров, экспортеры сырья (не энергетического), экспортеры энергетического сырья (преимущественно, нефти), экспортеры услуг, страны с диверсифицированной структурой экспорта и пр.
Помимо внешней торговли имеют значение прямые иностранные инвестиции, которые позволяют не только увеличивать капиталовооруженность экономики, но и повышают её технологический уровень за счет трансферта технологий, а также способствуют межстрановому трансферту капиталистических институтов.
В модели Р. Солоу предполагается, что сбережения равны инвестициям. Однако в действительности это не так, поскольку в открытой экономике есть возможность экспорта капитала. Поэтому вместо того, чтобы рассматривать показатель нормы сбережений будем использовать показатель доли внутренних инвестиций от ВВП. Доля внутренних инвестиций от ВВП представляет собой норму внутренних сбережений за вычетом чистого оттока капитала из страны. Также, экономический рост зависит от социально-политического состояния страны. Так, если происходят масштабные социальные кризисы, например, революции или гражданские войны, то это накладывает свой негативный отпечаток на динамику экономического развития страны.
На основе статистики Всемирного банка была сформирована база данных, включающая наблюдения по 26 переменным для 30 стран 1999-2014 гг. (табл. 1) [1].
В качестве зависимой переменной был выбран темп прироста реального ВВП на душу населения за 15 лет, чтобы избавиться от краткосрочных колебаний:
Нижний индекс обозначает год. Используются следующие обозначения:
урсi - реальный ВВП на душу населения;
ypc_USAi-10 - реальный ВВП на душу населения в США;
TRDi-k - соотношение внешнеторгового оборота и ВВП;
ToTi - индекс условий торговли, индекс 1 соответствует 2004 году;
X_MNF - дамми-переменная для стран, специализирующихся на экспорте продукции обрабатывающей промышленности;
X_SYR - дамми-переменная для стран, специализирующихся на экспорте сырья;
XYi-k - доля экспорта в ВВП;
ZYi-k - доля импорта в ВВП;
FDIi-k - доля прямых иностранных инвестиций в ВВП;
IYi-k - доля внутренних инвестиций в ВВП;
RVLi-k - революции.
Результаты оценки данной зависимости представлены в табл. 1.
Таблица 1. Результаты оценки модели экономического роста стран мира
Зависимая переменная: темп прироста ВВП на душу населения за 15 лет | ||||
Временной период оценивания: 1999-2014 (15 лет) | ||||
Количество стран: 30 | ||||
Общее количество наблюдений: 993 | ||||
Переменная | Коэффициент | Стандартная ошибка | t-статистика | Prob. |
Константа | 0,693785 | 1,053174 | -7,571864 | 0,0000 |
Доля внешней торговли в ВВП | 1,349418 | 1,05487 | 7,127988 | 0,0000 |
Квадрат доли внешней торговли в ВВП | 0,938804 | 1,036254 | -3,921836 | 0,0000 |
Темп прироста условий торговли | 1,566248 | 2,842353 | 10,65146 | 0,0000 |
Доля экспорта в ВВП (при специализации в обраба-тьгвающей промьпнленности) | 1,623055 | 2,453312 | 4,058623 | 0,0001 |
Доля экспорта в ВВП (при специализации на сырье) | 0,243418 | 2,098007 | -15,14802 | 0,0000 |
Доля импорта в ВВП | 0,515229 | 1,301208 | -7,012582 | 0,0000 |
Доля прямых иностранных инвестиций в ВВП | 9,659506 | 2,641934 | 10,789955 | 0,0000 |
Соотношение ВВП на душу населения с США | 0,829915 | 1,303686 | -6,864937 | 0,0000 |
Доля инвестиций в ВВП | 2,747363 | 1,581017 | 16,86886 | 0,0000 |
Революции | 0,972742 | 1,6358 | -6,709756 | 0,0000 |
R-квадрат | 0,38 |
Все коэффициенты модели значимы. В частности, экспорт обрабатывающей промышленности, условия торговли, внутренние инвестиции оказывают положительное влияние на темпы экономического роста. Подтверждается гипотеза о наличии конвергенции, а именно, чем больше страна отстает от уровня ВВП на душу населения, тем больше, при прочих равных условиях, будут у неё темпы экономического роста.
Для того чтобы использовать результаты эко-нометрических расчетов для анализа развития России, целесообразно оценить зависимость только для тех стран, которые наиболее близки к России. В качестве критериев близости предлагается использовать следующие (табл. 2):
Таблица 2. Кластеры стран мира
Средние характеристики кластеров | Номер кластера | |||
1 | 2 | 3 | 4 | |
Объем ВВП, млрд долл. | 8454 | 3595 | 1483 | 505 |
Плотность населения, чел./км | 10 | 7 | 5 | 2.3 |
Широта (абсолютное значение) | 34 | 33 | 40 | 33 |
Количество стран | 11 | 6 | 8 | 5 |
На основе кластерного анализа можно выделить группы стран, близкие по указанным критериям [4]. Было выделено четыре кластера, которые представлены в табл. 3. Рассмотрим характеристики каждого из них.
Таблица 3. Среднее значение показателей по кластерам
Кластер | P | G | M_Y |
1-й | 0,475213 | 0,715635 | 0,689632 |
2-й | 0,175623 | 0,276395 | 0,662318 |
3-й | 0,075426 | 0,084561 | 1,662385 |
4-й | 1,361546 | 1,203685 | 0,415623 |
У стран, вошедших в первый кластер объем ВВП находится в интервале от 6000 до 9000 млрд долл.; плотность населения от 7 до 10 чел./км, широта является абсолютным значением. Данный кластер имеет полное преимущество по сравнению другими странами.
Почти все объекты, попавшие во второй кластер, являются лидерами. У стран, которые относятся к данному кластеру объем ВВП находится в промежутке от 3000 до 6000 млрд долл., плотность населения от 4 до 7 чел./км, широта является абсолютным значением.
У стран, вошедших в третий кластер объем ВВП находится в интервале от 1000 до 3000 млрд долл., плотность населения от 1 до 4 чел./км, широта является абсолютным значением. В результате исследований было выявлено несоответствие характеристики плотности населения ряда стран, относящихся к третьему кластеру, что не дало преимущества, из-за малого уровня объема ВВП.
У стран, вошедших в четвертый кластер объем ВВП находится в интервале до 1000 млрд долл., плотность населения до 4 чел./км, широта является абсолютным значением. Так, Россия попадает во второй кластер, состоящий из шести стран (табл. 4).
Таблица 4. Распределение стран по кластерам
Кластер | Страна | Расстояние до центра кластера |
1-й (11 стран) | Филиппины | 0,163607 |
Латвия | 0,169397 | |
Польша | 0,174305 | |
Литва | 0,176392 | |
Израиль | 0,183932 | |
Индия | 0,184248 | |
ЮАР | 0,191712 | |
Бразилия | 0,192536 | |
Мексика | 0,257469 | |
Малайзия | 0,306152 | |
Венгрия | 0,608719 | |
2-й (6 стран) | США | 0,054557 |
Китай | 0,101018 | |
Исландия | 0,131452 | |
Чехия | 0,137721 | |
Южная Корея | 0,139022 | |
Российская Федерация | 0,169823 | |
3-й (8 стран) | Испания | 0,030685 |
Великобритания | 0,163258 | |
Португалия | 0,182254 | |
Франция | 0,207542 | |
Германия | 0,212362 | |
Италия | 0,213892 | |
Япония | 0,276685 | |
Кипр | 0,365874 | |
4-й (5 стран) | Казахстан | 0,102892 |
Саудовская Аравия | 0,226258 | |
Украина | 0,276485 | |
Хорватия | 0,345821 | |
Катар | 0,846215 |
Оценим регрессию для экономического роста только на выборке стран, относящихся ко второму кластеру. Результаты представлены в табл. 5.
Таблица 5. Результаты оценки модели экономического роста для стран из четвертого кластера
Зависимая переменная: Темп прироста ВВП на душу населения за 15 лет | ||||
Временной период оценивания: 1999-2014 (15 лет) | ||||
Количество стран: 5 | ||||
Общее количество наблюдений: 93 | ||||
Переменная | Коэффициент | Стандартная ошибка | t-статистика | Prob. |
Константа | -1,134258 | 0,05940 | -16,54894 | 0,0000 |
Темп прироста условий торговли | 0,20245 | 0,025479 | 10,40800 | 0,0000 |
Доля экспорта в ВВП (при специализации в обрабатывающей промышленности) | 0,995423 | 0,104550 | 9,782050 | 0,0000 |
Доля экспорта в ВВП (при специализации на сырье) | -1,86245 | 0,273495 | -6,06848 | 0,0000 |
Доля прямых иностранных инвестиций в ВВП | 14,45126 | 2,56627 | 5,504605 | 0,0000 |
Соотношение ВВП на душу населения с США | -0,548532 | 0,054626 | -8,54050 | 0,0000 |
Доля инвестиций в ВВП | 4,05950 | 0,784562 | 11,504804 | 0,0000 |
Революции | -0,00556 | 0,878451 | -9,064580 | 0,0000 |
R-квадрат | 0,91 |
Все коэффициенты значимы, и нет оснований отвергать выдвинутые гипотезы, а именно:
На основании результатов проведенного исследования можно сделать следующие выводы. Во-первых, экономика России имеет много общих черт с экономическими системами Украины и Казахстана. Выстраивая траекторию своего развития, можно использовать факт когерентности данных экономических систем. При этом Россия, у которой годовой ВВП на душу населения за 2014 г. составил чуть больше 24 тыс. долл., в значительной степени является примером для экономик Казахстана - 15 тыс. долл. и Украины - 8 тыс. долл. Во-вторых, проведенная кластеризация еще раз подтвердила, что Россия ни сегодня, ни в ближайшем будущем не может и не должна равняться на образцы экономической динамики наиболее развитых стран, демонстрирующих стагнационный рост. Могут стать образцом некоторые новые индустриальные страны, такие как -Гонконг, Республика Корея и Сингапур. Опыт данных государств возможно заимствовать лишь в ограниченных пределах, обусловленных степенью сходства и различия существующих экономических институтов.
Литература
1. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/.
2. Борисов Е.Ф. Основы экономической теории / Е.Ф. Борисов, Ф.М. Волков. - М.: Высшая школа, 1994. -221 с.
3. Курс экономической теории: учебник / под ред. М.Н. Чепурина, Е.А. Киселевой. - Киров: «АСА», 2007. - 624 с.
4. Расков Н. Долговременные тенденции развития экономики / Н. Расков // Экономист. - 2010. - № 5. - С. 27-39.
5. Черкасова Т.П. Методологические приемы оценки и количества экономического роста // Сегодня и завтра российской экономики. - 2011. - №3. - С.13-20.
6. Скворцова Г.Р. Структурные и институциональные факторы экономического роста / Г.Р. Скворцова // Мировая экономика и международные отношения. -2010. - №3. - С.73-81.
7. Многомерный статистический анализ в экономике: учеб. пособие для вузов; ред. проф. Тамашевича. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 598 с.