Статистическое исследование динамики индексов цен на первичном рынке жилья Российской Федерации

Сафроняк Никита Олегович,
студент 2 курса, Оренбургский филиал РЭУ
им. Г.В. Плеханова
Символ науки
№8-1 2016

За последнее время можно проследить тенденцию понижения цены на новое жильё. Российские строительные компании перенимая опыт у западных коллег, ежегодностроят новые дома, используя новые технологии, что в первую очередь позволяет построить дома быстро при наименьших затратах, а, следовательно, цены будут постепенно снижаться.

Проследим динамику индексов цен на первичном рынке жилья по РФ за период с 2000 по 2015 гг. [1]. По данным рисунка 1 можно отметить тенденцию понижения цен на новое жильё. Такая тенденция может объясняться рядом причин. Изменение темпов роста средних доходов населения, финансовых результатов, цен на строительную продукцию и другие.

Рассмотрим факторы, которые могут оказать влияние на исследуемый показатель [2,3], т.е. Y - индекс цен на первичном рынке жилья по РФ,%:

• Х1 -Средние доходы населения, темп роста %;
• Х2 - Финансовые результаты, темп роста %;
• Х3 - Цены на строительную продукцию, темп роста %.

Для выявления факторов оказывающих наибольшее влияние, построим корреляционную матрицу и выберем наибольшую по модулю значение.

Таблица 1. Матрица парных коэффициентов корреляции индексов цен на первичном рынке жилья по РФ

По полученным данным таблицы 1 можно сказать, что наиболее сильное влияние оказывает 3 фактор - цены на строительную продукцию. Для более точной характеристики влияния, которое оказывает этот фактор, проведём регрессионный анализ [4,5]. По результатам парной регрессии получено уравнение:

y = 402,46 + 0,40X₃

что означает, что с увеличением цен на строительную продукцию, индекс цен будет увеличиваться на 0,40 % (согласно данным таблицы 2).

Таблица 2. Результаты регрессионного анализа

Необходимо оценить качество выбранной модели. По результатам регрессии был получен коэффициент детерминации, R²=0,69 следовательно, 69% вариации индексов цен на первичном рынке жилья зависит от изменения цен на строительную продукцию, а на остальные неучтённые факторы в модели приходится 31% это свидетельствует о тесноте связи, выбранный фактор информативен.

В модели t-критерий Стьюдента составил 16,4, что больше табличного значения (t_табл=2,16), а значит, нулевая гипотеза отклоняется и уравнение регрессии статистически значимо.

F-критерий Фишера в модели равен 13,9, что выше табличного значения (F_табл=9,07), а значит ,нулевая гипотеза отклоняется и уравнение регрессии статистически значимо.

Таким образом, проведённое статистическое исследование показало, что наибольшее влияние на индекс цен первичного рынка жилья по РФ оказывают цены на строительную продукцию.

Список использованной литературы:

1. www.gks.ru - Федеральная служба государственной статистики.

2. Эконометрика. Учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 576с.

3. Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Практикум по социальной статистике. Оренбург.: Издательский центр ОГАУ, 2007.

4. Тимофеева Т.В. Статистическое изучение уровня развития сберегательного дела в РФ / Т.В.Тимофеева, А.А. Снатенков / Материалы Межрегиональной науч.-практ. конференции «Конкурентоспособность АПК: теория и практика» Посвященной памяти чл.-корр. РАСХ А.А. Семенова. - М: Восход-А, 2007.

5. Снатенков А.А. Финансово-экономическая оценка строительного сектора Оренбургской области // Экономика и предпринимательство. 2016. № 4-2.