всё о финансовом анализе
+7(902) 408-47-00
+7(495) 015-03-24
Скачать ФинЭкАнализ
Программа для проведения финансового анализа по данным бухгалтеской отчетности Скачать ФинЭкАнализ

Коэффициент прогноза банкротства 

Коэффициент прогноза банкротства - определение

Коэффициент прогноза банкротства - характеризует удельный вес чистых оборотных средств в сумме актива баланса.

Коэффициент прогноза банкротства рассчитывается в программе ФинЭкАнализ в блоке Анализ рыночной устойчивости как Коэффициент прогноза банкротства.

Коэффициент прогноза банкротства - что показывает

Коэффициент прогноза банкротства показывает способность предприятия расплачиваться по своим краткосрочным обязательствам при условии благоприятной реализации запасов.

Коэффициент прогноза банкротства - формула

Общая формула расчета коэффициента:

Кпб= Запасы и НДС + Наиболее ликвидные активы - Краткосрочные обязательства
Валюта баланса

Формула расчета по данным бухгалтерского баланса:

Kпб = (c.1200 Форма 1 - c.1500 Форма 1)
c.1700 Форма 1

Коэффициент прогноза банкротства - значение

Рекомендуемое значение - более 0. Чем выше значение показателя, тем ниже опасность банкротства.

Страница была полезной?  

Что еще найдено про Коэффициент прогноза банкротства

1. Развитие методики экономического анализа оборотного капитала
больше 0,42 - минимальная (до 10) [3]. Коэффициент прогноза банкротства Кпб характеризует удельный вес чистых оборотных средств в сумме актива баланса...
2. Векторный метод прогнозирования вероятности банкротства предприятия
финансовых коэффициентов. В качестве финансовых коэффициентов модели прогноза рисков банкротства были взяты следующие: доля собственных оборотных средств в активах; рентабельность собственного капитала (отношение чистой прибыли от всех видов деятельности к средней стоимости собственного капитала); оборачиваемость активов; рентабельность текущих затрат (отношение прибыли от операционной деятельности к себестоимостиреализованной продукции)...
3. Оценка риска вероятности банкротства с помощью logit-моделей
выборках соответственно [8]. В итоге расчетный коэффициент У для прогнозирования банкротства организации в течение ближайших четырех лет после даты окончания отчетного периода М...
4. Анализ финансового состояния в динамике
0.246 0.285 0.509 0.547 0.976 0.73 Коэффициент прогноза банкротства (У23) 0.103 0.133 0.152 0.195 0.346 0...
5. Анализ рыночной устойчивости
запасов и затрат 0.547 0.976 0.429 23. Коэффициент прогноза банкротства 0.195 0.346 0.151 Оценка значений коэффициентов, показывающих долю долгосрочной и краткосрочной задолженности в источниках средств предприятия, позволила сделать следующие выводы: 1...
6. Оценка финансового положения предприятия и определение оптимальной модели вероятности банкротства предприятия
принцип инвариантности в прогнозировании функций коэффициентов финансового анализа, удалось произвести оценки параметров и структур оптимальной модели вероятности банкротства предприятия и установить критерии финансового положения предприятия. Все возможные модели и методики вероятности банкротства позволяют предвидеть наступление банкротства с той или иной степенью вероятности, но при прогнозировании банкротства отечественных товаропроизводителей необходимо учитывать, что весовые коэффициенты, используемые в известных методиках, требуют корректировки применительно к региональным и отраслевым условиям функционирования хозяйствующих субъектов, а существующая тенденция не отражает информации о динамике и структуре собственного и заемного капитала, оборотных средств и ликвидности в полном объеме...
7. Сбалансированность платежеспособности предприятия и ликвидности его финансовых ресурсов
статистические приемы в сочетании с финансовыми коэффициентами для прогнозирования вероятного банкротства предприятия, был В.Х. Бивер (W.H. Beaver). При определении финансовых «сбоев» он рассматривал широкий спектр критериев...
8. Какая модель лучше прогнозирует банкротство российских предприятий?
к которым автор применил 40 финансовых коэффициентов. Средний размер активов анализируемых фирм составил 455 тыс. долл. Модель прогнозирования банкротства Р. Таффлера была разработана в 1977 г. [14]. Автором было собрано более 80 финансовых показателей, которые затем были рассчитаны для 46 предприятий-банкротов и 46 финансово благополучных предприятий...
9. Анализ финансового состояния с целью определения кредитоспособности организации
банкрота и расчета степени влияния каждого коэффициента на построение модели и прогнозирование банкротства. Происходит суммирование выбранных для оценки вероятности банкротства коэффициентов с учетом их значимости...
10. Разработка методики оценки финансовой устойчивости организаций отрасли обрабатывающей промышленности
анализа соответствия фактических показателей коэффициентов контрольным значениям служат бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках организации. Выводы/значимость . На основании полученных результатов можно рекомендовать компаниям использовать разработанные нормативы для текущего финансового анализа, прогнозирования риска банкротства и принятия эффективных управленческих решений. Проблема эффективного прогнозирования банкротства представляет большой интерес как для ученых, так и для практиков, поскольку сейчас каждый участник экономических отношений хочет быть уверенным в платежеспособности своего партнера...
11. Антикризисное управление как инструмент финансовой стабилизации предприятия
работать, далее рассчитал 22 аналитических коэффициента, которые могли быть полезны для прогнозирования возможного банкротства. Из них отобрал пять наиболее значимых и построил многофакторное регрессионное уравнение...
12. Актуальные вопросы и современный опыт анализа финансового состояния организаций - часть 5
показатель вероятности банкротства с весовыми коэффициентами у индикаторов. Данные методики и модели призваны прогнозировать возникновение кризисной ситуации и позволять использовать различные антикризисные стратегии заблаговременно, еще до появления ее очевидных признаков. Применение западных методик банкротства для российских организаций не всегда приемлемо, поскольку разрабатывались они при исследовании условий деятельности зарубежных организаций зачастую 40–60-х лет прошлого столетия...
13. Финансовый словарь - Индекс кредитоспособности
работала успешно, и исследовал 22 аналитических коэффициента, которые могли быть полезны для прогнозирования возможного банкротства. Из этих показателей он отобрал пять наиболее значимых и построил многофакторное регрессионное уравнение...
14. Направления анализа финансового состояния организации применительно к целям управления и потребностям пользователей
для практического применения ограниченную группу коэффициентов. Они могут использоваться внутренними аналитиками и внешними пользователями, в частности, при прогнозировании и диагностике банкротства деятельности строительной организации. В табл. 3 представлена система показателей для проведения финансового состояния организаций с учетом финансовых коэффициентов, рекомендованных Постановлением Правительства РФ от 25...
15. Анализ методик оценки кредитоспособности малого бизнеса в российской и зарубежной практике
информацию (например, устойчиво низкие коэффициенты ликвидности, ухудшение отношений с учреждениями банковской сферы, недостаточную диверсификацию деятельности или потерю ключевых контрактов и т.д.) Любое прогнозное решение является субъективным, а рассчитанные значения критериев носят скорее характер дополнительной информации. Прогнозные модели широко используются в зарубежной практике (модели прогнозирования банкротства). В России их применение ограничено Методика Ассоциации российских банков Предполагает анализ кредитоспособности по следующим направлениям: солидность - ответственность руководства, своевременность расчетов по ранее полученным кредитам; способность - производство и реализация продукции, поддержание ее конкурентоспособности; доходность - предпочтительность вложения средств в данного заемщика; реальность - достижения результатов проекта; обоснованность запрашиваемой суммы; возвратность - за счет реализации материальных ценностей заемщика, если его проект не исполняется; обеспеченность кредита юридическими правами заемщика Из каждой группы необходимо выбрать по одному показателю, наиболее характерному для анализируемой организации, и собрать по ним статистику...
16. Моделирование вероятности банкротства организаций
(в данном случае, значениями финансовых коэффициентов) и зависимой переменной - результативным показателем (в данном случае, вероятностью банкротства). Функция, описывающая зависимость значения результативного признака от значений предикторов, называется функцией (уравнением) регрессии, а такие модели называют - предикативными. Среди исследователей, которые использовали множественный регрессионный анализ для разработки модели прогнозирования банкротства можно отметить: Плата и Плата (Piatt & Piatt, 1980), Змиджевского (Zmijewski, 1984), Завгрен (Zavgren, 1985); Гилберта, Минона и Шварца (Gilbert, Menon, и Schwartz, 1990); Коха и Килоха (Koh and Killough, 1990); Гриса (Grice, 1998)...
17. Анализ взаимосвязи глубины кризиса и опасности банкротства предприятий
(например, двухфакторная модель, модель Фулмера, коэффициентный анализ, методика рейтинговой оценки финансового состояния предприятия Р.С. Сайфулина и Г. Г. Кадыкова), характеризуют только наличие либо отсутствие опасности банкротства, другие (например, пятифакторная модель Е. Альтмана, четырехфакторная модель прогноза риска банкротства) определяют с различными интерпретациями уровень опасности банкротства (ничтожная, незначительная, средняя, очень высокая), третьи (например, оценка финансового состояния по показателям У...
18. Мониторинг как метод экспресс-анализа финансового состояния организации
роль нормативов для рассчитываемых финансовых коэффициентов. В зарубежной и российской экономической литературе весьма распространенной является практика разработки некоторого псевдоабсолютного показателя (критерия), с помощью которого можно прогнозировать возможность наступления банкротства предприятия. Подобный критерий вероятности банкротства представляет собой некоторую модель, включающую в себя несколько (2-7) ключевых показателей, характеризующих финансовое состояние предприятия, с определенными весовыми значениями анализа...
19. Прогнозирование банкротства предприятий в транспортной отрасли
0. Как видно из графика, при коэффициенте К4 (оборотные активы к совокупным активам), большем 0,75, при остальных средних медианных показателях вероятность банкротства фактически равна 30%. Таким образом, кривые отклика вероятности дают возможность количественно оценить влияние изменения качественного показателя. В целом прогнозная сила предложенной модели составила 89,8%, что является достаточно высоким уровнем качества полученной модели. Таким образом, предложенная методика прогнозирования банкротства российских предприятий может использоваться как эффективное дополнение к методикам оценки их финансового состояния...
20. Методы прогнозирования вероятности банкротства организации
мнений экспертов проверялась с использованием коэффициента конкордации Кендела. Разработанный алгоритм комплексной оценки финансового состояния сельскохозяйственной организации дает возможность рейтинговой оценки деятельности эмитентов с целью их ранжирования по пяти категориям. Для реализации данной возможности была разработана рейтинговая шкала локальных критериальных показателей прогнозирования банкротства (табл. 4), которая используется для определения комплексной (интегральной) оценки кредитоспособности организации...
Страница была полезной?  
Обратная связь
Реклама
Рейтинг@Mail.ru